在pandas中聚合以创建set时忽略NaT

在pandas中，可以使用groupby函数进行聚合操作，并通过agg函数指定聚合函数。当创建set时，可以通过set函数来忽略NaT值。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame：df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, pd.NaT], 'B': [5, 6, pd.NaT, 8, 9]})
3. 使用groupby函数按照某一列进行分组：grouped = df.groupby('A')
4. 使用agg函数指定聚合函数，并在其中使用set函数来创建set并忽略NaT值：result = grouped.agg({'B': lambda x: set(x.dropna())})

这样，result中的每个分组的B列将被聚合为一个set，并且忽略了NaT值。

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