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回答
在
pandas
中
通过
id
填充
缺少
的
值
python
、
pandas
我有一个这样
的
数据帧 company_
id
established_date othervariables locationIZZX1I24TT I24TT 对于每个company_
id
- location,我希望established_date和location出现在每一列
中
。预期输出如下,请注意IX133
在
浏览 12
提问于2019-06-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python2.7熊猫填补丢失
的
数字/系列
python-2.7
、
pandas
ID
,NUMBER,DEVICEA,104,LB,102,DC,102,VC,104,L 这里
的
目标是为每个唯一
的
"
ID
“输出”设备
在
“数字”一栏
中
总共应有4个数字: 101,102,103,104。如果
缺少
"NUMBER“列,则在"DEVICE”列
中
填写"N“。例如,
在
"A“
ID
中</e
浏览 3
提问于2015-12-29
得票数 2
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1
回答
通过
Pandas
中
其他
值
的
比率
填充
缺少
的
值
pandas
、
data-cleaning
我
在
Pandas
的
Dataframe中有一列,大约有78%
的
值
缺失。我需要用上述三个
值
替换
缺少
的
值
,以便所有元素
的
比率保持不变。只要比率保持不变,分配可以是随机
的
。 我该如何做到这一点?
浏览 0
提问于2016-08-13
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何用其他行
中
的
相应
值
填充
缺少
的
值
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
pandas
数据帧,其中一半
的
行(其中buffer_
id
= 'off')
的
三列
中
缺少
值
(NaNs和-9999)。我正在尝试根据匹配
的
站点
ID
,使用另一半(其中buffer_
id
= ' on ')
中
的
相应
值
来
填充
这些缺失
值
。下面是一个可重复使用
的
示例: df =
浏览 35
提问于2021-08-31
得票数 0
2
回答
根据另一行向前或向后
填充
python
、
pandas
我有一个数据帧,如下所示:0 LA NaN NaN2 NYC ARR 324 SEA NaN NaN 我正在尝试根据status列来
填充
ID
列
中
缺少
的
值
。如果status列是"ARR":我想向后
填充
,如果status列是"DEP":我想向前
填充
,这样我<
浏览 5
提问于2017-02-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
pandas
系列仅从左侧添加fill_value
python
、
pandas
当
通过
方法
在
pandas
序列或dataframe上应用算术运算符时,可以传递一个参数fill_value来指定如何处理
缺少
的
值
。:1 NaNdtype: float64s1.add(s2, f
浏览 1
提问于2016-06-18
得票数 0
1
回答
填充
缺少
的
值
Pandas
python
、
pandas
我想
填充
数据帧
的
列,如示例所示。 df=pd.DataFrame({'A':['a','','','a','','b','b','','b','']}) ? 我想替换具有相同
值
的
两行之间
的
空
值
: output: ? 我们可以
在
没有iterr
浏览 28
提问于2020-08-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
-
填充
dataframe
中
缺少
的
日期
值
,并复制除一个之外
的
列
值
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个关于如何在
pandas
数据帧
中
填充
missint日期
值
的
问题。我发现了一个类似的问题(
pandas
fill missing dates in time series ) 但这并没有回答我
的
实际问题。我需要做
的
是
填充
缺少
的
日期
值
,并用前一行
中
的
值
填充
其余
的
列
值
,除了
浏览 19
提问于2020-10-14
得票数 0
1
回答
使用基于条件
的
if语句
填充
熊猫数据帧
中
缺少
的
值
python
、
pandas
、
if-statement
、
apply
我有一个
Pandas
数据框架,其中
缺少
一些
值
。例如,
在
第542行
中
缺少
纬度
的
值
。我
的
目标是基于条件CNTY_CITY_LOC,
通过
在
Pandas
中
应用if elif和apply函数来填补纬度
的
缺失
值
。
在
我使用
Pandas
的
apply函数应用if语句后,丢失
的
浏览 3
提问于2022-05-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
中
的
缺失
值
估算模式
pandas
、
dataframe
、
weka
、
missing-data
我想要
填充
缺失
的
值
pandas
.dataframe.mode。我从this link得到了df.fillna(df.mode().iloc[0]),但是我不能理解mode
的
工作原理。我
的
数据集是一个分类数据集。 我还想知道
在
Weka
中
是否有任何方法可以使用mode来
填充
缺少
的
值
浏览 61
提问于2021-10-22
得票数 0
2
回答
熊猫不
填充
系列
的
值
python
、
pandas
我试图用来自另一个DataFrame列
的
值
来
填充
DataFrame列
中
缺少
的
值
。下面是设置:import
pandas
as pd 'a': [2, 3, 5, np.nan, np.nan]14, 15] 'x': [1]当然,我可以这样做,而且效果很好:
浏览 1
提问于2018-03-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据其他列替换pyspark列
pandas
、
pyspark
、
apache-spark-sql
在
我
的
"data“数据框
中
,我有两列,”time_stamp“和”hour“。我想在
缺少
'time_stamp‘
值
的
地方插入'hour’列
值
。我不想创建新列,而是
在
'time_stamp‘
中
填充
缺少
的
值
我想要做
的
是将这个
pandas
代码替换为pyspark代码: data['t
浏览 8
提问于2019-03-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何根据熊猫
中
列
的
数据类型,用适当
的
值
填充
空
值
?
python
、
pandas
我在读csv in
pandas
。现在,我需要
填充
空
值
并将其转储到表
中
。所以我就是这么做
的
。,对于具有integer
值
的
列,以及很少
缺少
值
的
列,
pandas
为那些缺失
的
值
填充
空
的
string。因此,当将其转储到表时,
pandas
将列类型归类为string,并将其转储到表
中
。因此,本专栏将tex
浏览 1
提问于2020-03-24
得票数 0
1
回答
如何在python数据表
中
填充
空
值
?
python
、
pandas
、
py-datatable
Pandas
库有一个非常好
的
函数,叫做.fillna(),可以用来
填充
空
值
我使用Datatable库来完成我
的
新任务,因为
在
Datatable中加载和处理海量数据
的
速度非常快python
的
Datatable库
中
是否存在这样
的
函数fillna? 或者,我们有什么替代方法来
填充
Datatable
中
缺少
的
值
浏览 12
提问于2020-12-23
得票数 2
1
回答
如何根据类别来
填充
缺失
值
python-3.x
、
scikit-learn
我有一个名为price
的
特性,其中包含一些缺失
值
。我有另一个专栏'points‘,它没有缺失
的
价值,但它与价格高度相关。我想
通过
基于积分
的
平均价格来
填充
价格
的
缺失
值
。例如,如果记录
的
点
值
是16,那么
缺少
的
价格
值
应该由所有点
值
为16
的
记录
的
平均价格来
填充
。我使用
的
是<
浏览 1
提问于2019-07-31
得票数 0
2
回答
如何
通过
从另一列复制
值
来
填充
丢失
的
DataFrame
值
python
、
pandas
、
dataframe
米克·贾格尔
的
姓
在
一份数据
中
不见了。只指定了名字和乐队
的
名字 'band':['Beatles', 'Rolling S
浏览 3
提问于2016-10-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
防止
在
pandas
方法链接期间过早评估操作
python
、
pandas
、
dataframe
假设我有以下
pandas
DataFrame我想用a列
中
的
值
来
填充
b列
中
缺少
的
值
。因为我还有其他更改/修改a和b
的
方法,所以我不希望
在
方法链
中
的
那个点之前对
填充
进行求值。我设法
通过
回调使用了pipe df = df.pipe(
浏览 6
提问于2018-12-20
得票数 1
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1
回答
正向
填充
Spark/Python
中
的
缺失
值
hadoop
、
apache-spark
、
pyspark
、
spark-dataframe
、
apache-spark-mllib
我正在尝试用以前
的
非空
值
(如果存在)
填充
我
的
Spark dataframe
中
缺少
的
值
。我
在
Python/
Pandas
中
做过这种事情,但是我
的
数据对于
Pandas
(
在
一个小集群上)来说太大了,我是Spark noob。这是Spark可以做到
的
吗?它可以对多个列执行此操作吗?如果是这样的话,是怎么做
的
?
浏览 0
提问于2016-07-01
得票数 8
2
回答
Pandas
DataFrame
填充
列
中
缺少
的
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
missing-data
我有一个很大
的
DataFrame,包含以下各列: import
pandas
as pd x.head() 280165
ID</e
浏览 10
提问于2020-08-14
得票数 6
回答已采纳
2
回答
熊猫用缺失
的
值
复制行
python
、
pandas
、
duplicates
你好,我有一个包含副本
的
数据文件。df = pd.DataFrame({'
id
':[1,1,1], 使用df.drop_duplicates()返回删除副本:如何配置drop_duplicates,使其只剩下一行,即包含所有信息
的</
浏览 4
提问于2020-04-27
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