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沙龙
1
回答
在
另一个1d/2d向量之后对2D向量进行
重新
采样
(缩小比例)
python
、
numpy
、
pandas
、
scipy
、
time-series
在
地球科学领域,
我们
面临着一个共同
的
问题。有时,
我们
有代表
在
不同时间
间隔
采样
的
任何给定参数
的
数据
,这些时间
间隔
不一定是均匀分布
的
。 例如,
我们
有时间
和
温度,但温度读数之间
的
时间
间隔
并不均匀。现在,
我们
需要多次
将
这个时间序列与另一个时间序列(对于相同或任何其他参数,例如湿度)进
浏览 0
提问于2015-07-30
得票数 1
2
回答
在
pandas
中
,
如果
我们
通过
平均
将
1分钟
的
间隔
数据
重新
采样
到
15分钟
的
间隔
,
我们
可以
选择
如何
重新
采样
和
分配
数据
吗
python
、
pandas
、
timestamp
示例:当
我们
有7-8 am 1分钟
的
数据
时,
如何
将
7:00-7:15 1分钟
的
数据
分配
给7:15
的
15分钟时间戳,以及
如何
将
7:00-7:15 am 1分钟
的
数据
作为15分钟
平均
值
分配
到7:00 am
浏览 21
提问于2019-12-31
得票数 1
1
回答
调整
数据
帧大小
python
、
pandas
在
Pandas
中
,
如何
将
多个点
重新
采样
为较小数量
的
样本。所以做这个 df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(10000)))] 比方说,1000个
数据
点
的
平均
值。类似于df.resample("M").mean(),但用于离散
的
10点
间隔
。
浏览 9
提问于2020-10-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
根据日期标题对二维数组列进行
平均
python
、
pandas
、
numpy
我正在寻找一种方法来
平均
列
中
的
所有温度取决于日期
采样
率。例如,较早
的
日期时间
间隔
为10分钟,而较晚
的
日期时间
间隔
为6小时。
如果
能够
将
采样
作为输入,并基于该
采样
率提取
数据
,这将是一件好事,这样我就
可以
看到哪一个效果最好。
如果
我
选择
比方说3小时
采样
,
如果
间隔
超过
浏览 13
提问于2019-10-14
得票数 0
1
回答
用于
平均
和
直方图
的
时间线
数据
量化
charts
、
google-sheets
、
google-sheets-formula
、
array-formulas
我有一些格式
的
原始电子表格
数据
,如:12/7/2016 3:08:00, 89.10,etc这些
数据
点不是
在
一个固定
的
间隔
内取样,而是
在
一天
中
随机收集。使用Google,我
可以
轻松地将其绘制到时间图表上。这使数值
在
时间线上
的
正确位置,
浏览 3
提问于2016-12-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
postgres读取查询每小时
平均
值
的
重新
采样
时间序列
数据
python
、
sql
、
postgresql
、
psycopg2
、
timescaledb
我是SQL
的
新手,正在尝试学习
如何
对时间序列
数据
进行读查询。谁能给我一个提示,
如何
在postgres read查询上将
间隔
时间序列
数据
重新
采样
为小时
平均
值?我
的
表名为building_data,其中有几列名为time, metric, value, kv_tags, m_tags time是我
的
日期/时间戳列,我尝试在其中查看是否
可以
将
value列<em
浏览 25
提问于2021-05-11
得票数 0
3
回答
MATLAB
中
时间信号
的
重
采样
matlab
、
signals
、
signal-processing
、
resampling
我想用新
的
时间
重新
显示我
的
信号。目前,我
的
信号
的
采样
时间为0.01s,信号
和
时间阵列
的
大小为1*90001。代码--这就是我试图用示例
数据
使用resam
浏览 0
提问于2017-12-13
得票数 1
1
回答
在
不分割
间隔
的
情况下,对大CSV
中
的
时间序列进行分块
采样
python
、
pandas
、
dataframe
、
time-series
我正在读一本有时间序列
的
大型CSV。我每秒都有值,并希望
重新
采样
,例如,最大值
和
15分钟
间隔
的
平均
值。我对块使用
pandas
.read_csv()。现在
的
问题是,块可能在15分钟
间隔
的
中间结束,所以
如果
我运行它,第一个块可能在例如12:00:00
的
间隔
结束,第二个块可能在12:00:00开始
间隔
。
在
最后15分钟
浏览 26
提问于2021-10-13
得票数 0
回答已采纳
4
回答
使用SAS/IML进行矩阵操作
sas
7 8PROC IML; matrix = {1 2 3 4, 5 6 7 8};我希望用替换来重
采样
每一行,这样
我们
就
可以
生成如下矩阵:6 6 5 51 13 2
如何
做到这一点?请注意,
如果<
浏览 0
提问于2012-03-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
重
采样
多个CSV文件并使用新名称自动保存重
采样
的
文件
python
、
csv
、
datetime
、
for-loop
、
export-to-csv
例如,存在2015年8月
的
csv文件。对于这个月,
在
24小时文件夹
中
,
我们
有一个csv文件,该文件提供2015年8月份整个月份
的
15分钟
间隔
数据
。对于相同
的
月份
和
年份,
在
Daytime文件夹
中
存在另一个csv文件,该文件仅提供06:00 - 18:00之间
的
时间
数据
。例如,请参见下面的文件片段。我随机
选择
从8月12日开始提供
数据
浏览 3
提问于2016-11-24
得票数 0
1
回答
postgres读取查询重
采样
时
平均
时间序列
数据
postgresql
、
python
、
timescaledb
我对SQL很陌生,试图学习
如何
读取时间序列
数据
上
的
查询。有人能告诉我
如何
在postgres读取查询中将
间隔
时间序列
数据
重
采样
到
小时
平均
值
吗
?我
的
表名为building_data,其中有几个列名为time, metric, value, kv_tags, m_tags time是我
的
日期/时间戳列,在那里我试图查看是否
可以
将
value列<
浏览 0
提问于2021-05-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫每30分钟填充一次时间序列
中
缺失
的
日期
python
、
pandas
、
data-cleaning
、
missing-data
我
的
数据
集中有这样
的
情况: timestamp value 2020-05-02 20:05:05 13.85
数据
集来自传感器对温度
的
检测我应该
通过
在
我
的
浏览 25
提问于2021-02-09
得票数 0
4
回答
在
java
中
采样
数值数组
java
、
statistics
我有一组时间序列
数据
,我想在折线图上显示。
数据
当前存储
在
oracle表
中
,并且以1点/秒
的
速度对
数据
进行
采样
。问题是
如何
绘制6个月内
的
数据
?有没有办法在从oracle返回
数据
后对其进行下
采样
(这
可以
在
各种图表
中
完成,但我不想
通过
网络移动
数据
)?例如,
如果
查询返回10
浏览 3
提问于2014-05-15
得票数 2
1
回答
删除/隔离无更改
的
天数(
在
pandas
中
)
python
、
pandas
、
dataframe
我有两个酒店房间
的
两个空调系统
的
年度每小时能源
数据
。我想
通过
隔离/删除24小时不使用空调
的
日子来计算房间什么时候有人住。我做了一个房间
的
df[df.Meter2334Diff > 0.1],这给了我打开空调
的
所有时间,但它删除了一天中最有可能被占用而空调关闭
的
时间。这就是我
的
知识停止
的
地方。因此,我请求互联网先知
的
帮助。 ? 上面是我
的
数据
帧 ?
浏览 18
提问于2020-09-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
在
重新
采样
Pandas
数据
框期间创建额外
的
列?
python
、
pandas
如果
我有一个这样
的
数据
帧: timestamp price1596267946299 101.0159626794830199.01596267949303 99.0 我想在重
采样
过程
中
创建高、低和
平均
值: 我
可以
将
价格列复制
到
一个高
和
低列
中
,然后
在
浏览 8
提问于2020-10-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
“时间感知”指数移动
平均
algorithm
、
math
、
signal-processing
、
moving-average
我试图找出一个在线算法
的
“时间感知”指数移动
平均
,
采样
在
不同
的
时间。首先,我定义了“时间感知”,给出了一个精确
的
示例,它假设
数据
在
一天
中
以固定
的
间隔
采样
,例如每1小时
采样
一次。这是一种在线算法,它很好地工作,并为
在
恒定时间
间隔
内
采样
数据
提供了合理
的
结果。
如果
浏览 3
提问于2013-12-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
具有不一致
数据
点
的
时间序列
数据
的
Python移动
平均
值
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
、
time-series
我发现了大量与移动
平均
相关
的
信息,当
数据
以规则
的
间隔
(即1分钟,5分钟等)
采样
时。但是,我需要针对具有不规则时间
间隔
的
时间序列
数据
集
的
解决方案。1分钟5分
浏览 2
提问于2018-10-10
得票数 3
4
回答
有人能说出
采样
率
和
帧大小是
如何
实现
的
吗
?
c
、
audio
有人能说出
采样
率
和
帧大小有什么关系
吗
? 我解码了一个spx文件
到
wav,
采样
率为10 kHz,为16位。解码过程
中
应用
的
帧大小为640。解码后
的
文件
可以
在
vlc
中
播放。但我想在Flex
中
播放该文件。Flex仅支持44.1 kHz、22.5 kHz
和
11.2 kHz
的
速率。我想在解码过程中提高
采样
率。我知道
如何
在
浏览 8
提问于2011-02-01
得票数 3
回答已采纳
3
回答
如何
配置最高
采样
间隔
&日志路径?
atop
我
在
Ubuntu12.04服务器上安装了atop版本1.26。默认情况下,
采样
间隔
为10分钟。我怎么换到1分钟? 另外,
如何
设置日志路径?目前日志位于/var/log/,但我注意
到
atop添加了一个文件夹/var/log/atop/ (空)。
如何
设置要保存在此文件夹
中
的
日志?
浏览 0
提问于2016-04-13
得票数 5
回答已采纳
1
回答
pandas
:重
采样
和
计算正确
的
均值
python-3.x
、
pandas
、
mean
、
resampling
我使用
的
是python
的
pandas
,但我不知道
如何
将
时间序列
重新
采样
到
1分钟
的
分辨率,并使用梯形规则计算每个
间隔
的
平均
值。假设
我们
在
文件data.csv
中
得到了以下时间序列 time_stamp,x2000-01-01 00:00:10,100.0 2000-01-01 00:
浏览 27
提问于2020-01-29
得票数 0
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