我有不同的熊猫资料,我把它们列在一张清单上。我想用json (或任何其他格式)保存这个列表,这些列表可以被R.
import pandas as pd
def create_df_predictions(extra_periods):
"""
make a empty df for predictions
params: extra_periods = how many prediction in the future the user wants
"""
df = pd.DataFrame({
我正在从一个DataFrame文件中读取hdf5:
import pandas as pd
store = pd.HDFStore('some_file.h5')
df= store['df']
store.close()
使用info显示:
In [11]: df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 21423657 entries, 0 to 21423656
Data columns (total 5 columns):
date datet
试图在java中实现以下内容:
在线搜索(或自己制作)递归算法,用于转换一个十进制 any Base (2-16).
这是我的密码:
import java.util.*;
public class Converter
{
public static void main(String[] args)
{
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int b, n;
System.out.println("Number: ");
n = sc.nextInt()
我有这个DataFrame,它包含以下列:
print(df)
Date Agent PDF Pages Service Box
0 2019-11-07 Mery 1 520 A 2
1 2019-11-07 Edward 1 569 A 3
2 2019-11-07 Mery 2 718 A 3
3 2019-11-08 Edward 2
我见过许多关于从pymongo中的MongoDB查询后返回的bson文档转换为json的帖子。
在我的例子中,我从存储在MongoDB中的布谷鸟分析结果获得了一个文档。我可以访问并打印bson文档中的特定字段。但是,在从bson中使用json_util将其转换为json并尝试访问同一个字段后,我将得到一个错误。使用对象还需要做些什么吗?
以下是代码:
from pymongo import MongoClient
from bson.json_util import dumps, default
<...pymongo code for connecting to MongoDB se
我从stdin那里得到的数据
x
x
x y
x
x y z
...
我想创建基于这个输入的pandas DataFrame
df = pd.read_csv(sys.stdin, sep='\t', header=None)
,但这里的问题是,我在第三行的数据比第一行有更多的值,我得到了
pandas.errors.ParserError:错误标记数据。C错误:第3行中预期的1个字段,saw 2
问题是:当我不知道最长的元素链(由\t分隔)时,如何处理这个错误。