在pandas中，将数据从行旋转到具有特定结构的列

可以使用pivot函数或melt函数。

1. pivot函数：将长格式的数据转换为宽格式的数据，即将行索引转换为列索引。它的语法如下：
2. pivot函数：将长格式的数据转换为宽格式的数据，即将行索引转换为列索引。它的语法如下：
   • index：指定作为行索引的列名或列索引。
   • columns：指定作为列索引的列名或列索引。
   • values：指定填充数据的列名或列索引。
   • 优势：可以方便地将数据从长格式转换为宽格式，便于数据分析和可视化。
   • 应用场景：适用于需要将多个行数据转换为列数据的情况，例如将某一列的取值作为新的列，同时填充对应的值。
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• melt函数：将宽格式的数据转换为长格式的数据，即将列索引转换为行索引。它的语法如下：
• melt函数：将宽格式的数据转换为长格式的数据，即将列索引转换为行索引。它的语法如下：
  • frame：要转换的数据框。
  • id_vars：需要保留的列名或列索引，不进行转换。
  • value_vars：需要进行转换的列名或列索引。
  • var_name：转换后的列名。
  • value_name：转换后的值名。
  • 优势：可以方便地将数据从宽格式转换为长格式，便于数据处理和分析。
  • 应用场景：适用于需要将多个列数据转换为行数据的情况，例如将多个列作为新的行索引，同时填充对应的值。
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