我有一本查找值dictionary = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 3}的字典注意:这个series.map()函数非常快
浏览 0提问于2018-10-04得票数 4
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在使用时，na_action会做什么？文档不清楚，我也没有给出一个参数影响结果的例子。
浏览 0提问于2016-09-13得票数 3
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0.24.2版的文档没有提到pandas.MultiIndex.map。最新的文档版本是0.22版。版本0.24.2只提到了pandas.Index.mapIn [2]: pd.(self, mapper, na_action=None)>
Out[4]: <function pandas.core.indexes.base.Index.map(
浏览 2提问于2019-04-11得票数 0
不幸的是，statsmodels还没有走到这一步；然而，R-package glmmTMB已经做到了。在Python语言中，我就差这么一点(看起来)就能通过rpy2实现这一点，但我被卡住了。参数修改为glmmTMB函数(在glmmTMB包中)，但在R中这不是必需的--我的示例就是这样，而且很好用。所以，我怀疑Python-to-R链中还有什么地方出了问题。
我把钱押在变量time和group到formula中
浏览 17提问于2021-03-04得票数 1
我有一个dataFrame，在字符串中有一列'JSON‘或字典类型的数据。为了将其转换为Python Dictionary，我从Stackoverflow中想出了以下代码 class Iden(): return_map_values(arg, na_action=na_action) 1146
浏览 19提问于2020-06-30得票数 1
我有下面的Pandas系列，我只想转换不是-1的值： -1, -1, '1:53.461000', return (int(m) * 60) + float(s)
我试过使用np.where(系列== -1，-1，series.map(get_sec)) (以及其他变体)，但它不起作用
浏览 3提问于2022-03-18得票数 0
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我有一个包含土耳其各省值的数据框架： df['province']2078983 Adana2078985Zonguldak2210116 Zonguldak
2210117 Zonguldak 我想要编写一个if循环或一个函数，它可以创建一个新列，将这些省份中的每一个按地区分类因此，我创建了7个列表，其中包含7个地区中每个地区所
浏览 50提问于2020-11-18得票数 1
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我想要做的其实很简单。我想使用dask中的数据运行OLS回归。如果我只是将数据安装到dask dataframe中，或者我使用pandas (但当我使用Pandas时，我得到了内存错误)，这是可以的。NA_action, return_type)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\patsy\highlevel.py",line 165, in _do_highl
浏览 0提问于2018-06-22得票数 0
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我从一个DataFrame开始，其中大约有88个列，这些列包含带有字符串Employee_Id, Payroll_Id, etc标记的列。在这个DataFrame中，我作为一个系列访问每一列。我需要将DataFrame中的所有值转换为数字类型，因此，88种类型中的16种需要从带有对象dtype的Series转换为int/Float64dtype。我有一个进程来将“序列”中的每个唯一单元格值映射为整数，不包括
浏览 6提问于2022-06-06得票数 0
我正试图把医院的名字映射到他们的英国邮编。我在那些医院做脊柱手术(在英国被称为'Trusts‘)，csv是kate_spine.csv。
我正在从其中导入一栏(信任)来简化事情。我的邮政编码在csv all_all.csv里。我是导入文件作为一个列，也‘信任’，以简化。表格的格式很差，但邮编在那里。中获得大约200个代码。，因为每一行都描述信任中的单个医生的外科活动，并且在该系列中将有多达
浏览 1提问于2019-12-13得票数 2
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使用带有系列参数的Series.map，我可以获取系列的元素，并将它们用作另一个系列的索引。我想对DataFrame的一些列执行相同的操作，将每一行用作多索引编辑的Series中的一组索引层。A 12 C 3
>>> s = pandas.Series(np.arange(9), index=pandas<
浏览 0提问于2014-03-10得票数 5
Acct Group4014 4MAS6201 4MASdf1有许多副本，我不想删除它们--，我希望我的代码在df1中添加一个组列，以便在Acct列匹配时使用。如果df1中Acct字段中的记录多次重复，我希望每次都在其中为Group创建一个新记录。还希望将其重命名为“Acct”。_map_values(arg, na_action=na_act
浏览 0提问于2021-03-03得票数 0
我在Pandas中有一个dataframe，当我试图剥夺它的某些字符时，它给了我下面的错误：
df_sample1['counties'].fillna('missing')
检查它，我看到许多不干净的数据，混合了实际数据(县1，计数2...Count n)以及胡言乱语($%ZYC 2)。我研究了一下，在Pandas</e
浏览 0提问于2016-05-10得票数 1
这里的场景是，我有一个带有原始整数数据的dataframe df，以及一个把这些int映射到字符串值的dict map_array。我需要用映射中的对应值替换中的值，但是如果它没有映射到任何东西，则保留原始值。import pandas<
浏览 1提问于2013-11-12得票数 7
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2回答
我经常遇到这样的情况:我想使用熊猫数据栏从一组值映射到另一组，我从来不确定我是否按照我应该使用的方式使用熊猫。考虑到这些投入
df = pd.DataFrame({'A':[17, 19, 23], 'B':['x', 'y', 'z'], 'C':[90, 92, 95，那么在熊猫中执行以下四个映射的推荐方法是什么</
浏览 8提问于2022-03-29得票数 1
3回答
熊猫替换/字典慢
、、、
请帮助我理解为什么Python/Pandas中的“从字典替换”操作比较慢：# Dictionary has 11269 key-value将列中的值替换为O(1)。这不是一个矢量化的操作吗？即使没有矢量化，迭代200行也只是200次迭代，那么它怎么会慢呢？下面是一个SSCCE演示了这个问题：import random
# Ini
浏览 2提问于2017-02-01得票数 17
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在reticulate R包中使用function patsy.dmatrices()时，我遇到了命名空间问题。下面是一个简单的可重现的例子：# Data# Null modelformula_null <- "I(Y-1) ~ 1"
dmat = patsy$dmatrices(formula_null, data=dataset, N
浏览 19提问于2018-06-26得票数 0
1回答
地理地形图不会绘制地质体
、、、
我使用geopandas和每个县在上次选举中的得票率与威斯康星州的县一起导入了一个shapefile。我现在正试图把威斯康辛州划分成社区，使用沃罗诺伊的选区划分每个县的投票权。下面的代码成功地生成了投票共享的映射import matplotlib.pyplot as plt
wi = gp.GeoDataFrame.from_filepandas.中</e
浏览 1提问于2018-12-10得票数 4
1回答
我有一份啤酒种类和收视率的清单。有重复的，所以每种啤酒类型有多个评级。我把它们做成了元组：我想找出每种啤酒的平均评级。我试着把这些元组做成Pandas DataFrame：但我不知道在groupby参数中放什么。我也试过这个：
df = pandas.DataF
浏览 3提问于2017-10-16得票数 0
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