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我有像这样的城市列表 L1 = ['new york', 'virginia'] L3 = ['YK', 'new york']
L4 = ['newyork', 'YK'] 我想在pandas dataframe col3中搜索城市。以便它以与列表中相同的顺序在</e
浏览 16提问于2021-06-25得票数 1
并非单-1中的所有序列号都随购买日期而更新.在表-2中，有那些序列号，其购买价值的日期在表-1中缺失。单-2是完全更新它的序列号和购买价值的日期。我试图从表格-1中读取所有序列号，搜索工作表-2中的序列号，找到相应的购买日期，并在表-1中更新此值(无论何时丢失)。的<
浏览 0提问于2019-07-31得票数 0
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我一直在尝试将有序字典列转换为pandas dataframe列。我的Dataframe如下： a b c3 4 0 这是我的示例数据帧，包含a、b、c列。我面临的唯一问题是我的col有一些有序
浏览 7提问于2020-04-23得票数 0
如何将有序字典转换为pandas数据帧，并为每列使用每个键('label')。('value', 'a93w000000001NSAAY')]), OrderedDict([('label', 'Amanda Pandas'), ('value', '0052X000008LWapQAG')])])]),```
浏览 48提问于2021-01-05得票数 0
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我目前正在制作一个字典，使用名称元组作为键，浮点型作为{(nameA，nameB)：datavalue，(nameB，nameC)：datavalue，...}形式的值
值数据来自我制作成pandasDataFrame的矩阵，其中的名称既是索引标签，也是列标签。我已经使用createDictionaryKeys()函数为名为keys的最终字典创建了一个有序的键列表。我的问题是这个列表中</e
浏览 2提问于2014-05-31得票数 0
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我有一个DataFrame，包含2列有序的分类数据(属于同一类别)。我想要构造另一列，其中包含前2列的分类最大值。我设置了以下内容。import pandas as pdimport numpy as np
cats = CategoricalDtypeA,B)': ['normal', 'norma
浏览 1提问于2020-03-18得票数 0
我在pandas中有一个数据帧，其中包含Year (整数)、Loc (整数的有序对)和Rain (布尔值)列。每个Year都有许多Rain数据点。例如，在图表中，您可能会看到：1700 (0, 0) 1
1700 (0, 0)如果Year和Loc相同，有没有一个函数可以将这些数据点组合成一个数据点，其中Rain是相应的</e
浏览 1提问于2015-10-06得票数 0
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我有一个矩阵(n*n)，它的所有列都是按非降序排序的，而行不是按排序的--我知道行中的每个值都小于下面行中的所有值，，但是行中的值没有排序，尽管它们都比下面的行中的值小或相同。我需要在O(n)中的这个矩阵中找到一个值。我想在其中一列上运行二
浏览 3提问于2015-06-05得票数 0
pandas版本1.1.3。 我正在处理pandas中的两个数据帧(表单csv)，一个包含我正在分析的数据，另一个包含标签。它们都包含一个带有标识号的列。我已经将dataframe 2的行号设置为标识号。我正在使用一个nlp处理库来分析dataframe 1中的数据，它返回一个布尔值。我想在dataframe 2中索引一个值，用一种奇特的索引方法
浏览 71提问于2021-05-10得票数 2
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我正在尝试从有序字典创建一个pandas数据帧，以保持值的顺序。但是，由于某些原因，在创建数据帧之后，这些字段又被弄乱了。以下是已排序字典的列表： [OrderedDict([ 'value_a'), 'value_b'),OrderedDict([ 'value_c'),
浏览 28提问于2017-06-05得票数 21
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我在pandas数据框中的数据如下：所以数据帧看起来是这样的：0 1 22 3 44 4 56 4 5
这里的列'a'，'b‘的组合是: 12(1)，23(1)，34(2)，4
浏览 1提问于2018-10-29得票数 6
我有一个包含3m+ (有序)行和100列的数据集，我可以使用Pandas将其加载到我的笔记本中。我想追加大约900列，这些列是使用100个现有的列计算得出的。当我尝试使用Pandas添加列时，由于RAM不足(我有25 to )，我的机器崩溃了。因此，我尝试使用Dask，它允许我毫无问题地计算900列。然而，Dask数据帧不能用作随机森林(Sklearn)和Kera
浏览 18提问于2021-05-22得票数 1
在pandas数据帧中，我想逐行搜索多个字符串值。如果行包含字符串值，则该函数将添加/打印该行，并将其打印到df 1或0末尾的空列中。已经有多个教程介绍了如何选择与(部分)字符串匹配的Pandas DataFrame行。例如：data = {'model': [
浏览 315提问于2018-06-14得票数 2
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在下面的示例中，我想使用1994的值。SIC通常在所有年份都是相同的。在极少数情况下，它可能会随着时间的推移而变化。我有一个由25万个观察值组成的大小组。谢谢!
浏览 31提问于2019-02-02得票数 0
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我有一个熊猫数据框架，包含无序和有序的分类列(以及带有其他数据类型的列)。我只想选择有序的分类列。下面是一个示例数据集：import numpy.random as npr
eye_colors = ["blue", "brown"]right=False)
people["eye_color"] = pd.C
浏览 3提问于2022-05-04得票数 3
我有一个数据集与SKU的搜索级别，基于多个关键字搜索，每天发生在一个星期的过程。import numpy as npfrom pandas import DataFrame
df = pd.read_csv(&
浏览 3提问于2016-05-15得票数 2
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我有一个想要操作的pandas df，所以它是有序的。因此，对于下面的df，我希望订购['I']。所以值应该是10-50。我有两个选择可以做到这一点；import <
浏览 57提问于2018-06-01得票数 7
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基本上，我有一个pandas数据帧，它有一个不方便的有序类别字段，我甚至可能不知道类别值是什么，我只知道它是有序的，类别中有三个值： import pandas as pd
dfs = pd.DataFrameabbacabac'), categories=['a', 'b', 'c'], ordered=True), 'C2': [1,2,3,4,5,6,7,8
浏览 22提问于2020-09-16得票数 2
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id bigint NOT NULL, CONSTRAINT trigger_message_id PRIMARY KEY (id)我在PostgreSQLday4 Excellent, no rain today假设我们的字符串之一是或Hello, have a wonderful day；它应该随机选择其中的一个。如果字符串包含h
浏览 1提问于2018-11-29得票数 0
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