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1
回答
在
pandas
列
中
的
列
之间
进行
动态
比较
、
、
我有一个大型数据库,其中需要删除不满足布尔条件
的
条目,但条件可能涉及几十
列
。我有以下复制和粘贴名称
的
方法 df = df[~( (df['FirstCol'] > df['SecondCol']) | (df['ThisCouldBeHundredsCol'] > df
浏览 26
提问于2020-06-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
Pandas
列
之间
进行
比较
、
我知道我已经读到了一种方法来做我想做
的
事情,但我似乎找不到它。Upstream Downstream Individual 我想了解整个Individual
在
每个独特
的
Chrom、Loc和Change组合
中
VAF
的
最大区别是什么。我正在考虑更改当前
的
DataFrame,使它看起来像下面这样,给我提供标准差
列
,可以排序,给我提供最大差异
的
位置。这是一种
浏览 6
提问于2018-01-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
比较
python
pandas
中
的
日期差异
、
、
我将一个
列
附加到我
的
pandas
数据框
中
,这是两个日期
之间
的
时差。df['time_diff'] = datetime.dt(2018,1,1) - df['IN_TIME'] <m8[ns]
中
的
新
列
的
类型。我正在尝试筛选'time_diff‘大于30天
的
行,但我不能将<m8[ns]与数字
进行
比较
。如
浏览 375
提问于2018-06-05
得票数 2
1
回答
如何
比较
列子集上
的
两个数据格式
之间
的
所有行匹配?
、
、
、
、
我有两个数据集,input和output,
在
输入上
进行
了一些数据转换,以获得结果输出,其中没有。对于具有
列
标题
的
行和
列
,则保持不变。我需要
比较
并确保所有非转换(58)
列
的
输入和输出
之间
的
所有行和
列
数据匹配(忽略两个转换
的
列
)。编写了下面
浏览 0
提问于2021-02-02
得票数 0
4
回答
相同值上
的
动态
布尔掩码某些
列
pandas
、
我有一个
Pandas
DataFrame,其中某些行在相似的
列
中
具有相同
的
值。我想创建一个布尔值掩码,当所有这些
列
对特定行具有相同
的
值时,该掩码为True。我想
动态
地传递一个要检查
的
列
的
列表。示例:1 | 1 | 1 | True4 | 4 | 4 | True 掩码应该由传递给DataFrame和一
列
列表
的
浏览 2
提问于2016-06-21
得票数 2
1
回答
如何根据B
列
中
的
特定值找到A
列
中一组记录
的
最低值?
、
我
在
一个包含超过1000行
的
数据框中有两
列
。
列
A可以接受值X、Y、None。
列
B包含从50到100
的
随机数。 每次
在
A
列
中出现非'None‘时,它都被视为occurrence4。我想找到occurrence4和occurrence3
之间
的
B
列
的
最小值,并检查它是否大于occurrence2和occurrence1
之间
的
B
列</e
浏览 11
提问于2019-09-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
Pandas
中
,有没有一种方法可以简洁地将多
列
与每行一
列
的
值
进行
比较
,而无需求助于循环?
、
、
在
Pandas
中
,如何在不遍历整个
列
的
情况下将多个
列
与单个
列
的
值
进行
比较
什么?优选地,该解决方案将适用于可变(
动态
)数量
的
“多
列
”。例如,考虑 下面的V#
列
数是可变
的
: Idx | A | V0 | V1... 0 | 1 | 2 | 0 1 | 2
浏览 35
提问于2021-02-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在
Pandas
中使用Apply函数
比较
多
列
,并在单个新
列
中生成值
、
、
、
使用
Pandas
中
的
Apply函数,我希望
比较
Datafarme
中
的
多个
列
,以查看值是否高于或低于一个数值。如果条件更高或更低,我将在New
列
中
输出一个字符串值。当将1
列
与数值
进行
比较
时,我能够做到这一点,但不能使用多
列
。如何使用多
列
完成此操作?下面是我正在使用
的
例子。该示例适用于1
列
,但无法对多
列</
浏览 7
提问于2021-12-22
得票数 0
3
回答
熊猫元素
的
比较
与创造选择
、
、
在
dataframe
中
,我希望将
列
的
元素与值
进行
比较
,并对传递
比较
到新
列
的
元素
进行
排序。df =
pandas
.DataFrame([{'A':3,'B':10},
浏览 5
提问于2016-05-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
发布GIL用于字符串
比较
吗?
、
、
我正在考虑使用
Pandas
来
比较
两个大型CSV
之间
某些
列
中
的
值,
比较
只是一个简单
的
Pandas
比较
。如下所示:潘达斯字符串
比较
需要GIL吗?潘达斯会使用我笔记本电脑CPU
中
的
额外核心吗? 我知道我可以不用熊猫来写这篇文章,但是如果熊猫像这样工作的
浏览 2
提问于2020-02-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
对
pandas
中
的
多个
列
执行关联
、
在
pandas
中
,可以
在
多个
列
之间
对一个
列
进行
关联吗?像这样: DF[['A']['B']].corr(DF['C'])
浏览 39
提问于2019-02-22
得票数 4
2
回答
如何
比较
两个只包含数字
的
csv文件
的
结果?
我有两个csv文件,每个
列
都有200
列
。这两个文件在行和
列
中
的
数字完全相同。我想分别
比较
每一
列
。这样做
的
想法是将文件"a“
的
第1
列
值与文件"b”
的
第1
列
值
进行
比较
,检查
列
中所有数字(有100行)
的
差异等等,并写出一个数字,
在
多少情况下,差异大于3。 我想对所有栏目重复同样的
浏览 14
提问于2022-11-16
得票数 0
1
回答
熊猫
在
df2
中
创建新
列
,如果df1 column1
中
的
值与列表
中
的
值匹配,则从另一个df1 column2
中
创建
、
、
、
我需要将列表
中
的
项与df1
中
的
列
进行
比较
,并在df2
中
创建新
列
,如果列表项与已
比较
的
df1
列
之间
存在匹配,则需要从df1
中
同一行
的
另一
列
中
创建值。我
的
代码和结果 # initialize list element
浏览 3
提问于2022-07-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如果Python
中
的
主列缺少值,是否可以将值追加到
列
中
?
、
、
我尝试
在
Excel工作表/csv
中
的
不同
列
之间
进行
比较
。 例如,master
列
包含我想要查看
的
所有变量,但正如您在2015年和2016年看到
的
那样,与master
列
相比,缺少一些值。有没有可能用Python编写一些东西,这样我就可以将master
列
中所有缺少
的
变量添加到2015/2016
列
中
?我已经添加了以文
浏览 0
提问于2020-12-08
得票数 0
1
回答
如何在python中使用
pandas
在
多
列
中
对行
进行
排名
、
、
、
、
假设我有以下
pandas
数据帧,并且我需要在新
列
中
对行
进行
排名(我
的
意思是,如果我想对4行
进行
排名,我将创建4个新行)Revenue-SaleCount-salesprices
浏览 2
提问于2019-04-21
得票数 0
1
回答
基于近似匹配或公式
在
pandas
中
查找重复行
、
我有一个熊猫数据框df = pd.DataFrame({"x" : [1.,1.,2.,3.,3.01,4.,5.]2ndx4 3.01 13.00 4ndx6 5.00 10.00 6ndx 我想使用一个基于距离
的
公式来查找重复
的
行(
在
本例
中
是第3行和第4行),容差为0.1。如果某一行与另一行
的
距离
在
0.1范
浏览 17
提问于2019-11-27
得票数 0
3
回答
如何在忽略索引对齐
的
同时分配
列
、
假设我
在
Pandas
中有两个dataframes x和y,我想在x
中
填充一个
列
,结果是
在
y
中
对一个
列
进行
排序。我试过这个:但是它不起作用,我怀疑,因为
在
分配过程
中
,
Pandas
在
x和y (它们有相同
的
一组索引)
之间
对
浏览 3
提问于2013-04-12
得票数 15
3
回答
如何使用
pandas
比较
两
列
?
、
数据集如下所示:我是
Pandas
的
新手。我
的
计划是用逗号分隔“raw_data”
列
,然后将新生成
的
列
与原始
的
“address”
列
进行
比较
(查看“address”
列
是否包含这
浏览 0
提问于2020-08-17
得票数 0
1
回答
当CSV内容读取为列表时,
pandas
read_csv()返回带有.1和.2
的
重复条目
、
我正在使用
pandas
read_csv()方法将CSV文件
的
第一行读入列表,如下所示。(expected_columns)
进行
比较
,如下所示。如上所述,当我使用
Pandas
read_csv()读取CSV时,它将CSV文件
的
内容返回为"NewYork“、"Sydney.1”、“sydney2”。所以,基本上read_csv是从第二个重复
的
列
值
中
添加.1,.2,这会导致
比较
失败。如果CSV
浏览 2
提问于2021-07-15
得票数 1
1
回答
比较
不同
pandas
数据帧
的
列
、
、
我刚接触Python,并且使用
pandas
数据帧来存储和处理大型数据集。 A1 93 85 97 29 7 A2
浏览 2
提问于2016-11-15
得票数 2
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