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在pandas对象列上调用`str.len`时出现问题

可能是由于以下原因之一：

数据类型不匹配：str.len方法用于计算字符串的长度，因此只能应用于字符串类型的列。如果在非字符串类型的列上调用该方法，会出现错误。解决方法是确保要调用str.len的列是字符串类型，可以使用astype方法将其转换为字符串类型。
缺失值：如果列中存在缺失值（NaN），则调用str.len方法时会出现错误。解决方法是在调用str.len之前先处理缺失值，可以使用fillna方法将缺失值填充为一个特定的值，或者使用dropna方法删除包含缺失值的行。
列名错误：如果列名拼写错误或者不存在，调用str.len时会出现错误。解决方法是检查列名拼写是否正确，并确保列名存在于数据框中。
数据类型转换问题：如果数据框中的列包含混合类型的数据，调用str.len时可能会出现错误。解决方法是先将列中的数据转换为统一的字符串类型，可以使用astype方法将列转换为字符串类型。
其他问题：如果以上方法都无法解决问题，可能是由于其他未知原因导致的错误。可以尝试重新安装或升级pandas库，或者查阅pandas官方文档、社区论坛等资源获取更多帮助。

总结起来，解决在pandas对象列上调用str.len时出现问题的方法包括：确保数据类型匹配、处理缺失值、检查列名拼写、处理数据类型转换问题，并参考pandas官方文档或社区资源获取更多帮助。

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