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1
回答
在
pandas
数据
帧
上
使用
.
replace
()
方法
时
,
字典
中
的
键
重叠
、
我想
使用
将旧代码映射到新代码
的
字典
来替换dataframe列
中
的
一些值。di = dict( { "myVar": {11:0, 204:11} } )但是一些新代码和旧代码是
重叠
的
在
使用
dataframe
的
.
replace
方法</em
浏览 7
提问于2017-02-24
得票数 16
回答已采纳
2
回答
在
pandas
dataframe列中
使用
字典
键
、
我编写了以下代码,在其中创建了
pandas
数据
帧
字典
:import numpy as np v ['Threshold'] = k
在
本例
浏览 1
提问于2017-03-19
得票数 0
2
回答
pandas
合并Excel电子表格
、
我有一个包含多个选项卡
的
Excel工作簿。每个选项卡都具有与所有其他选项卡相同
的
标题集。我希望将每个选项卡
中
的
所有
数据
合并到一个
数据
框
中
(而不是重复每个选项卡
的
标题)。到目前为止,我已经尝试过了:xl = pd.ExcelFile('file.xlsx')可以为parse参数
使用
一些意味着“所有电子表格”
的</em
浏览 0
提问于2016-03-12
得票数 9
回答已采纳
1
回答
如何基于函数对象引用
字典
键
、
、
我
在
一个名为parsing_map
的
字典
中有一个函数对象--如何根据函数对象
的
名称引用
字典
键
import numpy as np data= [["john""lang“
的
所有
键
(为了简单起见,只调用一个
键
),
在
引用
字典
键名后,我不打算将其用作运行操作
的
局部变量。我知道col是不正确
浏览 2
提问于2022-10-20
得票数 -1
回答已采纳
4
回答
导入seaprate
pandas
数据
帧
中
某个路径下
的
所有csv文件
、
、
我
在
一个文件夹中有很多csv文件。对于本例,假设file1.csv到file9.csv。我想要
的
是
在
单独
的
数据
帧
中导入这些文件
中
的
每个。不能在1个dataframe中导入它,因为所有文件都有不同
的
列。下面的代码遍历此文件路径
中
的
所有csv文件,并假定将它们导入到不同
的
数据
帧
中
。然而,我没有看到9个
数据
帧
浏览 56
提问于2021-01-19
得票数 1
1
回答
将
Pandas
数据
帧
放入具有特定格式
的
字典
列表
的
最有效
方法
、
、
、
我有一个
Pandas
数据
框架,其中包含一个列和一个时间戳索引。
数据
帧
的
代码如下所示:indx = pd.date_range(start = '12-12-2020 06:00:00',end = '12-12-2020对于
数据
帧
的
每一行,我希望创建一个具有“时间戳”和“值”
键
的
字典
。“时间戳”
键</e
浏览 5
提问于2020-12-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将表格
数据
排序到Quintile/Deciles
中
我正在努力将我
的
数据
表排序为五分表/十分表等。我只是
在
使用
一些状态
数据
进行练习,因为我是新手和学习者。到目前为止,这是我
的
代码。police_shootings_per_million"], 1) plt.show() .again,我只是
在
练习做一堆
浏览 12
提问于2020-06-16
得票数 0
1
回答
以用户为节点,以句子为目标构建网络
、
、
、
根据此
数据
集构建网络
时
遇到了困难 Node Sentence Mary I am here to help.名称应该是网络
中
的
节点。对于每个节点,我应该创建一个
在
句子
中
包含频繁词(不包括停用词)
的
链接,以获得更有意义
的
关系。为了删除句子
中
的
停用词,我正在
使用
nlkt (它不能很好地工作,但应该没问题): from nltk.corp
浏览 18
提问于2021-06-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将
字典
列表转换为单个
pandas
数据
帧
?
、
我之前
的
代码是
pandas
数据
帧
列表列表,如下所示results=results.append(rowResults) 因为所有的
数据
帧
都有完全相同
的
列,所以当我追加上面的列表
时
,它将整个
数据
结构转换为单个
数据
帧
,其中
的
列与单独
的
数据
浏览 0
提问于2013-01-23
得票数 4
回答已采纳
1
回答
用
数据
框
中
的
值填充
字典
关键字
、
、
、
我有一个有44个参与者
的
字典
,然后每个参与者有16个指标。目前,
字典
中
没有值,对于一个参与者
的
id,看起来是这样
的
- {1010437.0: {'acc_nl_f': (), 'acc_nl_m': (), 'acc_ew_m': (), 'acc_ew_f', 'rt_eh_f': (), 'rt_cp_m': (), 'rt_cp_f': (),
浏览 14
提问于2019-12-27
得票数 0
回答已采纳
5
回答
将Python
字典
重塑为
Pandas
数据
帧
、
、
我给出了一个Python
字典
,看起来像这样: myDict = {'A':['a','b','c','d','e'],0 B f2 B h 3
浏览 29
提问于2019-01-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
pandas
的
Numpy等价物替换(
字典
映射)
、
、
、
我知道
在
numpy数组上工作会比
pandas
更快。在下面的示例
中
,我创建了一个
数据
帧
和一个
字典
。
字典
包含列
的
名称及其对应
的
映射。我想知道有没有什么函数可以让我把一个二进制数组提供给一个numpy数组来进行映射,并产生更快
浏览 2
提问于2021-05-24
得票数 1
2
回答
在
Pandas
Series和Dataframes中
使用
列表理解
、
、
、
、
我已经编写了以下代码,它接受
pandas
字符串序列(dataframe列)和要在字符串
中
替换
的
术语
字典
。def phrase_
replace
(repl_dict, str_series): str_series = str_series.str.
replace
(k,v)它工作正常,但看起来我应该能够
使用
某种列表理解而不是for循环。我不想<
浏览 40
提问于2018-06-13
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Pandas
错误:__setitem__()不能将
字典
值识别为列名列表
、
、
、
、
编辑:看起来这是
Pandas
中
的
一个潜在
的
bug。third_column'for key, val in cols_dict.items():(我知道这里不需要循环-
在
我
的
实际代码
中
,我必须在
数据
帧
列表
中
搜索
数据
帧
的
列,并获得
字典
<
浏览 3
提问于2021-04-06
得票数 8
1
回答
在
列表中生成所有
字典
组合
的
更有效
的
方法
是什么
我想生成一个列表
的
所有组合,其格式为:其中a、b、c、e、f、g、h、i、j是0.1和0.9
浏览 2
提问于2020-09-24
得票数 0
1
回答
解析python
pandas
dataframe
中
字典
列
中
的
多个列
、
、
、
我有一个由两列组成
的
pandas
数据
框架。一列是ID,另一列是100+
键
和值
的
嵌套
字典
。def get_col(row): d = ast.literal_eval(row["dictionary_col"])js =
浏览 1
提问于2016-11-15
得票数 0
1
回答
用
字典
有效地替换熊猫系列
中
的
值
、
、
、
、
如何通过
字典
s替换
Pandas
系列d
中
的
值已经被问了很多次了。另一种
方法
是,s.map
浏览 0
提问于2018-03-13
得票数 26
回答已采纳
6
回答
如何向嵌套
字典
列表
中
添加值列表?
、
、
、
、
我想用新
的
键名将列表
的
每个值添加到不同列表
的
每个嵌套
字典
中
。
字典
清单:列表:期望产出:list_dicts = [{'id': 1,
浏览 5
提问于2020-10-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将
pandas
数据
帧
中
的
值替换为从
字典
中
查找
的
值?
、
、
我有一个二维
数据
帧
swap_dates,它看起来如下所示: ? 我还有一个
数据
帧
proj_zcb,它只有一个列,如下所示: ? 我希望将第一个
数据
帧
中
的
日期替换为第二个
数据
帧
(或者,等效地,
字典
)
中
的
相应值。我试过
使用
pandas
的
replace
函数; swap_dates.<e
浏览 3
提问于2021-06-22
得票数 0
1
回答
在
时间= 00:00:00
的
pandas
数据
框中将date更改为day +1
、
、
如果您在我
的
数据
帧
图像中看到,我有一些时间点,其中午夜比应该晚了一天,这会影响我
的
时间序列图。df.
replace
(to_
replace
=a,value=b,inplace=True) 这只是将a
中
的
所有值替换为b
中
相同
的
一个值,而不是列表
中
的
所有值。我还尝试传入一个
字典
,但收到:值错误:“不允许
使用
重叠
的</
浏览 0
提问于2016-12-22
得票数 0
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