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1
回答
在
pandas
数据
帧
中
以
数组
的
形式
插入
相邻
坐标
、
、
我有一个包含一些点和它们
的
坐标
(X,Y,Z)
的
pandas
数据
帧
,遵循下面的结构: >>> inFile0201.3108 3 728049.9788 4.395285e+06 201.2823 以及一个包含每个点
的
邻居
的
索引号
的
n
浏览 20
提问于2021-09-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
创建一个包含两个
相邻
的
预测值和实际值列
的
Pandas
数据
帧
、
、
、
、
我将模型拟合为训练
数据
,并在y_test (我
的
测试
数据
)上使用predict()函数来获得预测值。我将预测值存储
在
y_pred
中
。,而y_test是
pandas
数据
帧
格式。我想创建一个新
的
Pandas
dataframe,其中y_test作为一列,y_pred作为另一列,彼此
相邻
,并将其存储到csv文件
中
,以便在
相邻
列
中
并排比较它们。predi
浏览 2
提问于2016-06-05
得票数 3
1
回答
如何为
pandas
dataframe
中
的
每一行创建
坐标
列表?
、
我有一个
数据
帧
,它包含
帧
序列
中
几个2d点
的
坐标
。5 1 2 3output: np.arra
浏览 29
提问于2021-08-26
得票数 0
1
回答
Pandas
Dataframe
中
两个大列之间
的
计算
、
、
我有一个有2列邮政编码
的
数据
帧
,我想添加另一列与它们
的
距离值,我能够做到这一点与相当少
的
行数,但我现在使用
的
数据
帧
有大约500,000行用于计算。我
的
代码可以工作,但在我目前
的
数据
帧
上,它已经运行了大约30分钟,仍然没有完成,所以我觉得我正在做
的
事情效率非常低。distance'] = zips.apply(lambda x: distance_pair
浏览 10
提问于2020-05-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
用
坐标
邻近法对
Pandas
DataFrame排序
、
我正在处理包含与特定x-y
坐标
关联
的
多个字段
的
数据
集。dataframe有df['x']和df['y']列,它们表示每一行
的
坐标
对。我希望按照欧几里德距离对
数据
进行排序,这样我就知道
相邻
的
行是最近
的
(我希望有多个行与给定
的
行有相同
的
距离)。 我该怎么做呢?如果排序
数据
中
的
第一行是来自原始<
浏览 3
提问于2021-06-23
得票数 1
2
回答
在
pandas
数据
帧
中
插入
sklearn CountVectorizer
的
结果
、
、
、
我使用sklearn
中
的
CountVectorizer将文档转换为特征向量。我这样做是通过调用:features = vectorizer.fit_transform(examples) 其中examples是所有文本文档
的
数组
为此,我将这些特性存储
在
一个
pandas
数据
帧
中
。目前,我
的
pandas
数据
帧
浏览 0
提问于2016-11-02
得票数 14
1
回答
在
Power
中
设置API从网站中提取
数据
、
、
我对python和API还比较陌生,基本上,我
在
吴福奥中有一个表单,我目前正在手动将
数据
导出到excel文档
中
,以便构建一个Power报告。我一直试图建立一个网络连接,直接到吴福,所以我不再需要做手动
数据
拉。我尝试使用Power
中
的
get
数据
,并输入URL:)更新子域并使用表单
的
散列作为标识符,并将格式设置为json我在下面用Python构建了
浏览 4
提问于2021-08-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
最近成员属性分析
、
、
、
我有以下dataframe df(示例):字段<code>D1</code>和<code>D2</code>是xy平面
中
的
坐标
,<code>D3</code>是点高程(本质上是z
坐标
)。
数据
帧
是以<code>D4</code>和<code>D5</code&g
浏览 12
提问于2020-03-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
检查阵列或
数据
帧
的
所有可能标签(y
、
、
、
我有一个包含12k个样本
的
数据
集,每个样本都有一个标签y。如何从这12k个样本中提取所有可能
的
输出?(输出可以
在
50到60个不同
的
值之间变化...我不知道)。 有没有内置
的
函数呢?一种不同于在所有样本上使用for
的
方法,比如60次...我不认识你,但这种处理能力
的
丧失让我感到不安,并使代码变得如此丑陋。注意:我不想要每个样本
的
y
的
列表,我只想知道我有多少y,这样我就可以设置我
的
学习模型
的</
浏览 9
提问于2017-07-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为每
帧
中
的
特定像素创建视频内容热图作为
数据
输入
、
、
我正在尝试制作视频内容
的
热图。对于视频
中
的
每一
帧
,我都有作为焦点
的
特定像素
的
数据
,我想根据每
帧
的
像素
坐标
(每
帧
30个)
以
热图
形式
再现视频。这可以
在
Matlab中生成吗,即使它只针对某些特定
的
帧
,而不是整个视频?谢谢。
浏览 8
提问于2016-07-30
得票数 0
1
回答
在
Pandas
数据
框
中
查找任意像元值>= x,并返回像元值、列标题、行和
相邻
像元值
、
我意识到这是一个相当冗长
的
问题,但我已经试图解决这个问题好几天了,但没有成功,我想知道是否有人可能有一些想法。-0.4 4 0 5 0 2 Newlist.append(cell.value.shift(
浏览 17
提问于2019-03-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python:可以使用带有
数据
帧
的
"as_matrix“作为scikit模型
的
输入吗
、
、
、
嗨,我见过一些机器学习实现
的
例子,它们使用带有
数据
帧
的
as_matrix作为机器学习算法
的
输入。我想知道是否可以使用元组,它是.as_matrix
的
输出,作为机器学习算法
的
输入,如下所示。
浏览 2
提问于2017-05-15
得票数 0
1
回答
将二维
pandas
数据
帧
重新映射到三维xarray
、
、
、
、
我目前有一个很大
的
2-d
pandas
时间序列值(1年或更长时间)
的
数据
帧
,我想将其重新映射到3-d xarray。
pandas
数据
帧
具有对应于另一个引用
数据
帧
中
的
(经度,经度)
坐标
的column_id。
在
xarray中有什么固有的功能可以实现这一点吗?
浏览 25
提问于2019-07-31
得票数 0
1
回答
在
DataFrame
中
插入
新行时出错
、
、
、
、
我从字典
中
创建了一个dataframe,并将它
的
一个列设置为我
的
索引。
在
插入
新行时,我得到以下错误:这是我
的
密码:dict={"S.NO&quo
浏览 12
提问于2022-12-04
得票数 0
2
回答
从tsv文件
中
获取和合并
数据
、
、
、
在
我们
的
数据
挖掘论文中,我们必须预测75/25训练/测试
中
的
益处,副作用评论评论
的
预期副作用。我
的
问题是: 我想从benefitReview、sideEffectReview和commentsReview列
中
读取
数据
,并将文本合并到一个列表/字典/词典
中
(无论哪种解决方案都是最好
的
)。从那里,我可以删除停用
的
单词,并在使用分类之前删除
浏览 0
提问于2020-08-21
得票数 0
1
回答
将json
数据
(未定义/混乱)转换为DataFrame
的
正确方法是什么?
、
、
、
、
我正在尝试理解如何将未正确解析/提取
的
JSON
数据
转换为(
Pandas
) DataFrame。 我使用
的
是python (3.7.1),并尝试了读取JSON
数据
的
常用方法。但使用它完全忽略了
数据
中
的
大量值或变量,我100%确定代码可能正在工作,但没有给出预期
的
结果。import
pandas
as pdimport csv import json s
浏览 12
提问于2019-03-23
得票数 2
1
回答
以
二维
数组
的
形式
遍历
Pandas
数据
帧
、
、
在运行过程
中
的
某个时刻,我有两个
数据
帧
,其中包含来自各种采样分布
的
标准偏差值。dfbest将最小偏差作为最佳偏差。dftmp记录当前值。4使用dftmp.shape (1,5) 暂时忽略pythonic结构,将
数据
帧
视为二维
数组
,就像VBA excel
中
的
电子表格一样。我
的
预期正好相反,但我
浏览 0
提问于2019-11-06
得票数 0
1
回答
如何使用matplotlib从dataframe加载条形图
数据
、
、
、
、
所以我有一个名为df1
的
数据
帧
,我使用
pandas
将CSV文件导入到我
的
Jupyter笔记本
中
。现在,我希望
以
条形图
的
形式
显示此
数据
帧
的
结果。目前,我只是通过像这样
插入
图形来手动完成:data = [120,52,50]。我如何引用
数据
帧
df1呢?我试过了,但看起来并不像它应该
的
那样简单。这是名为df1
浏览 8
提问于2019-05-07
得票数 1
1
回答
合并两个大型
数据
帧
、
、
、
我有两个大
数据
帧
:一个包含3M行,另一个包含2M行第一个
数据
帧
: sacc_id$ id$ creation_date0 001A000000hAUn8IAG/_libs/join.pyx in
浏览 16
提问于2019-01-31
得票数 0
1
回答
使用
Pandas
处理Python
中
的
大型SQL查询?
、
、
、
、
将从Postgres提取
的
数据
非常大(超过10 of )--即使
Pandas
数据
帧
能够存储这么多
数据
,我
的
系统也无法
以
RAM
的
形式
保存这些
数据
。综上所述,我希望我
的
Python程序需要执行以下操作:2:对
数据
库表运行基本select查询 3:将查询结果存储
在
P
浏览 27
提问于2017-11-02
得票数 3
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