在pandas数据帧中减去两列

意味着对数据帧中的两列进行减法运算。pandas是一个强大的数据分析库，提供了DataFrame数据结构，可以方便地处理和操作数据。

要在pandas数据帧中减去两列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 减去两列
df['D'] = df['A'] - df['B']

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   A   B   C  D
0  1   6  11 -5
1  2   7  12 -5
2  3   8  13 -5
3  4   9  14 -5
4  5  10  15 -5

在这个例子中，我们创建了一个包含三列（A、B、C）的数据帧。然后，我们通过将列A减去列B，得到了一个新的列D，表示A和B的差值。最后，我们将新的列D添加到数据帧中，并打印整个数据帧。

这个操作在数据分析和处理中非常常见，可以用于计算两列之间的差异或创建新的衍生特征。在实际应用中，可以根据具体的需求和场景进行相应的列操作。

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