我有两个数据帧,我正尝试基于一个列(df['Number and postcode'])合并它们。但是,该列有许多重复值,因此合并不起作用(它会给出这样的错误:#检查重复的值)。另一个问题是df1['Number and postcode']也可能有许多重复的值。我该如何解决这个问题呢?这是我使用的公式:
merged = pd.merge(df, df1[{
我正在使用一个数据帧,不幸的是,我不能在这里分享。我正在对我的所有列运行以下命令 for col in df.columns: df[col] = pd.to_numeric(df[col],pd.to_numeric(df[col], errors = 'coerce')> 31 > ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas实际上
我有一个包含重复项的数据帧(=used_dataframe)。我需要创建一个包含这些重复项的索引的列表,为此我使用了一个我在这里找到的函数:Find indices of duplicate rows in pandas DataFrame def duplicatesindicees = [x[n] for x in tuppl] return indicees
duplica