我有一个这样的数据帧：time 0.1 b 130.2 d15 val1 val20.0 a 12
0.1 [b,c] [13, 14]我可以在不循环每一列的情
浏览 2提问于2018-02-27得票数 1
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我有一个由两个数字坐标'start‘和'end’定义的间隔的Pandas数据帧。 我试图折叠所有重叠的区间，并保持内部坐标。index start end 1 13 34 3 44 94 输出:具有折叠间隔和内部坐标的相同Pandas数据帧。只有共同开放端点的区间不重叠。 例如，行索
浏览 13提问于2019-10-02得票数 1
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我正在使用pandas.read_csv读取一个csv文件，如下所示(减去格式)8 , 10, 208.2, 13, 25pd.read_csv('file.csv', index_col=0)
生成的数据帧具有由'0.1'和'0.2' (即字符串)而不是0.1和0.2 (即浮点数)索引的列。行指示
浏览 13提问于2019-07-16得票数 0
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我有2个大的数据帧与类似的变量代表2个独立的调查。每个数据帧中的一些行(参与者)对应于另一行，我想将这两行链接在一起。在两个数据帧中都有一个索引，尽管该索引指示的是调查的局部性(即区域)，而不是单个ID。合并是不可能的，因为在</e
浏览 2提问于2018-03-15得票数 0
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我试图在Dask中合并2个浮点类型的数据帧序列(由于内存问题，我不能使用纯Pandas)。从the post中，我发现在合并浮点型列时会有问题。因此，我相应地尝试了post中的答案，以获得XYZ值* 100并转换为int。32.535697900000002 19 28 25 我做了什么 N = 100
df2.x = np.round(df2.x*N).a
浏览 10提问于2020-11-02得票数 1
我已经创建了2个数据帧，具有基于年份和地区的公共索引。每个数据帧中有58行，年份和地区完全匹配。然而，当我尝试连接它们时，我得到了一个包含所有列的新数据帧(这就是我想要的)，但只有一行-纽约市。该行存在于两个数据帧中，其余行也是如此，但只有这一行进入合并<e
浏览 1提问于2018-10-30得票数 1
.index在这个特定的代码中做了什么？ 对于上下文，这里是数据帧的样子： ? 我查看了有关dataframe索引的python文档： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.index.html但不幸的是，它太模糊了
浏览 47提问于2019-10-02得票数 0
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我对pandas非常陌生，考虑到新列有自己的索引，我正在尝试将列添加到数据帧中。例如，让我们考虑以下数据： kp = np.array([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0])df =pd.DataFrame({"test":val}, index=kp) 现在，考虑到新索引可能与df中使用的索引不同
浏览 26提问于2021-04-04得票数 0
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我有两个只有一个索引的数据帧。我想把它们组合成一个，但有两级索引。import pandas as pd busjouney={'bus':['A','B'],'journey':[60,60]} pd_busjouney=pd.DataFrame(busjouney)
pd_dayta
浏览 24提问于2018-03-02得票数 0
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我有一个包含两列的Pandas数据帧: String ID (不唯一)，String text。 我想构建一个包含两列的dataframe : String ID (唯一)，String text。要使我的ID唯一，我需要合并所有具有匹配ID的行。但是，具有相同ID的行都具有不同的文本内容。合并时，我希望文本内
浏览 20提问于2020-07-01得票数 0
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我的代码如下所示:我有两个数据帧a，b。我想通过合并a，b帧的特定索引数据来创建一个新的数据框架c。import pandas as pdb = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6]2 30 0.3
3 40
浏览 0提问于2018-08-14得票数 1
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我有两个数据框，具有相同的列名和相同的索引。数据帧中的每个条目都是整型或浮点型。我想将数据帧合并为单个数据帧。我希望此数据帧的每个条目都是一个列表，其中包含来自单独数据帧的各个元素。例如
浏览 0提问于2021-09-04得票数 0
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我有两个pandas数据帧，我想将第二个数据帧行与第一个数据帧行合并，如下所示：val1 val20 0第二：a aResulta a0 0 a a2 1 a a它们没有相同</
浏览 1提问于2015-09-07得票数 7
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我有6个具有相同标题的csv文件。我正在尝试删除索引0并将它们合并到单个数据帧中。我经常遇到的一个问题是，我似乎只能访问glob中的最后一个文件。import globimport pandas as pd
with open(item, 'r'
浏览 2提问于2018-05-01得票数 2
合并两个数据帧后：我有这样的数据帧： 0 2 NaN如何合并具有相同索引的行？预期输出： 0 2 3 3
1 2 3 4
浏览 2提问于2017-07-18得票数 1
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“忽略”列值，并且只在列值不是NaN的情况下合并。我尝试了不同的方法，但是df2中的数据有几十种可能出现NaN值的地方。df1有168k行，df2大约有170行，r_id应该与任何匹配所有非NaN值的code相关联。经过对不同方法的广泛研究后，似乎忽略NaNs的“神奇”方法可能并不存在。我想过在df2上应用一个掩码，然后拆分成组，循环遍历它们，然
浏览 35提问于2019-01-08得票数 1
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这里的目标是读入许多csv文件，每个文件都读入一个单独的Pandas数据帧。下面三行中的第三行在"=“之前是错误的。我读过很多关于使用字典而不是动态变量的帖子，但我不明白如何在这里应用它。testlist = ['A', 'B', 'C'] '
浏览 1提问于2017-11-29得票数 0
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我有两个数据帧，它们都有相同的基本模式。(4个日期字段、几个字符串字段和4-5个浮点型字段)。叫它们df1和df2。我想要做的基本上是得到两个数据帧的“不同”--在这里我得到所有没有在两个数据帧之间共享的行(不是在集合交集中)。请注意，这两个数据帧的长度不必相同</e
浏览 0提问于2017-11-06得票数 7
我有一个Pandas数据帧，其中包含一个从0开始的时间戳列。 第一行始终从time = 0开始，随后的行从该点开始获取相对时间。因此，例如，第二行比第一行晚0.25秒，显然它的时间戳是0.25。因此，据我所知，为了达到这个目的，它必须是与时间相关的数据类型(在我的例子中是pd.Timestamp)。 现在，我还想要的</
浏览 19提问于2019-03-12得票数 0
我在AAMC_K.txt、AAU.txt、ACU.txt、ACY.txt中的一个名为AMEX的文件夹中有以下文件。我正在尝试将这些文本文件合并到一个数据帧中。我曾尝试使用pd.merge()来执行此操作，但得到一个错误，即merge函数需要一个向右和向左的参数，并且我的数据在python列表中。如何将data_list中的<em
浏览 52提问于2019-03-02得票数 0
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