在pandas数据帧中将度、分、秒(DMS)列转换为十进制度
在pandas数据帧中将度、分、秒(DMS)列转换为十进制度，可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保数据帧中包含度、分、秒(DMS)列。假设这些列分别为"degrees"、"minutes"和"seconds"。
- 创建一个函数，用于将度、分、秒转换为十进制度。函数的输入参数为度、分、秒的值，输出为转换后的十进制度值。
- 在函数中，将度、分、秒的值转换为小数形式，然后将它们相加，并根据正负号确定最终的十进制度值。
- 使用apply函数将该函数应用到数据帧的度、分、秒列上，创建一个新的列，例如"decimal_degrees"。
- 最后，可以选择删除原始的度、分、秒列，如果它们不再需要。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建示例数据帧
data = {'degrees': [45, 30, 60],
'minutes': [30, 15, 45],
'seconds': [0, 30, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
# 定义转换函数
def dms_to_decimal(degrees, minutes, seconds):
decimal_degrees = degrees + minutes/60 + seconds/3600
return decimal_degrees
# 应用函数并创建新列
df['decimal_degrees'] = df.apply(lambda row: dms_to_decimal(row['degrees'], row['minutes'], row['seconds']), axis=1)
# 打印结果
print(df)输出结果如下：
degrees minutes seconds decimal_degrees
0 45 30 0 45.500000
1 30 15 30 30.258333
2 60 45 15 60.754167这个示例代码演示了如何将度、分、秒(DMS)列转换为十进制度，并将结果存储在新的"decimal_degrees"列中。你可以根据实际情况修改列名和数据帧的结构。
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