,可以使用count()
方法来实现。count()
方法返回每列中非缺失值的数量。
答案如下:
在pandas数据帧中查找非NAN元素的总数可以使用count()
方法。该方法返回每列中非缺失值的数量。以下是使用count()
方法的示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个包含NaN值的数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4],
'B': [np.nan, 2, 3, 4],
'C': [1, 2, 3, 4]})
# 使用count()方法查找非NAN元素的总数
non_nan_count = df.count().sum()
print("非NAN元素的总数为:", non_nan_count)
输出结果为:
非NAN元素的总数为: 11
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