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在pandas数据帧中,将所有列的所有值转换为随机浮点数

可以使用applymap函数结合numpy库来实现。具体步骤如下:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
import numpy as np
  1. 创建一个示例的数据帧:
代码语言:txt
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df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
  1. 定义一个函数,用于将单个值转换为随机浮点数:
代码语言:txt
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def random_float(value):
    return np.random.random()
  1. 使用applymap函数将数据帧中的所有值应用到定义的函数上:
代码语言:txt
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df = df.applymap(random_float)

经过以上步骤,df数据帧中的所有列的所有值都会被转换为随机浮点数。

关于pandas数据帧、applymap函数和numpy库的更多详细信息,可以参考以下链接:

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