在pandas数据帧中，NaT值不会被NaT替换

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python、pandas

我正在尝试用NaNs替换Pandas数据帧中的NaT值，如下所示 df = df.replace([pd._libs.tslibs.nattype.NaTType)) 并获取 0 NaT2 NaT4NaT1123568 NaT 112356

浏览 168提问于2019-09-13得票数 0

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NaT上的groupby优先与groupby中的NaN不同

pandas

我有一个数据帧，我想首先使用groupby方法来收集每列的第一个时间戳。=DataFrame([{'timestamp1':ts1,'ID':'A'},{'timestamp2':ts2,'ID':'A'},{'timestamp3':ts3,'ID':'A'}]) 生成数据帧，如下所示，其中丢失的时间戳由NaT替换</

浏览 0提问于2015-07-13得票数 2

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移除Pandas上所有值均为NaT的列

python、pandas、dataframe、null

我有一个从Excel表中收集数据的数据。问题是，有时列中有很多空数据，如图中所示：我的问题是:如何删除所有值都是NaT的列？我知道使用my_df = my_df.dropna(axis=1, how='all')是行不通的，我不能直接在电子表格上更改数据。

浏览 13提问于2022-06-05得票数 0

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我得到了一个数据帧，其中有一个datetime64类型的列。在此列中，有几行日期为1999-09-09 23:59:59，而它们实际上应该表示为missing dates NaT。有人决定用这个特定的日期来表示丢失的数据。现在，我希望将这些日期替换为NaT (Pandas缺少的日期类型)。另外，如果我使用NaTs在此列上执行操作，例如 df['date'] - df['column with missing date&#x

浏览 8提问于2014-07-17得票数 10

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沿行复制数据帧的行值，直到非空值，并进一步复制连续的非空值

python、pandas、dataframe

我有一个数据帧，如下所示 A B C D1 NaT NaN NaN NaN3 5 6 785 NaT NaN NaN NaN7 NaT NaN NaN NaN 8 NaT NaN NaN NaN我需要复制第一个行值(1, 2 ,3,4)到索引为

浏览 23提问于2021-09-17得票数 1

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将Pandas* dataframe中的所有NaT值更改为Timedelta 00:00:00*

python、pandas、nat

我在Pandas中有一个数据帧，其中一列"timeOff“有一些NaT值。我所要做的就是将所有的NaT值更改为timeDelta值，并使用'00:00:00‘作为值。这是我当前的输出： Output with NaT values 我试着运行这行代码： replaceNaT = pd.to_timedelta('00:00:00') print(replaceNaTstart

浏览 17提问于2019-02-22得票数 1

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从pandas数据帧中删除NaT值

python、pandas

我有一个数据帧，如下所示comp_name date 2012-05-01 NaT 2012-05-02

浏览 7提问于2014-07-03得票数 15

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将数据帧中的NaT替换为以前的变量

pandas、dataframe、replace、notnull

如何用之前创建(设置)的日期/变量替换数据帧中的NaT？我得到了以下数据帧：0 NaT Peter -104 2017-12-15 Tomas -30我想用一个<em

浏览 8提问于2017-12-27得票数 5

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fillna没有给出预期的结果

python、python-3.x、pandas、dataframe

我正在尝试替换熊猫数据帧中的NaTs。orders.PAID_AT 1 NaT3NaT6 NaT8

浏览 7提问于2018-08-27得票数 3

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pandas有效空值

pandas、fillna

我正在寻找pandas fillna()方法将替换的有效空值的列表，例如'NaT‘，'NA'，'NULL'，’NaT‘。我在中找不到它

浏览 10提问于2018-01-11得票数 0

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将包含NAT条目的pandas* datetime字段转换为date*

pandas、python-datetime

我有一个Pandas dataframe，它的字段是datetime数据类型。该字段中的大多数值都是有效的日期时间值，但也有一些是NAT。我需要删除字段中每个值的日期时间值的时间部分，将字段保留为日期数据类型(而不是str)。我尝试了以下几种方法：如果列中没有NAT值

浏览 14提问于2019-08-13得票数 1

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如何在不生成DataFrame的情况下将列插入SettingWithCopyWarning

python、pandas、dataframe、chained-assignment

我想在现有的DataFrame中插入一列。理想情况下，不复制现有数据。无论我尝试什么，如果插入的数据包含空值，以后分配给结果DataFrame的赋值将生成一个SettingWithCopyWarning。import pandas as pd df = df.assign(b=pd.Series(data=pd.NaT, index=df.index)) df['a'].ilo

浏览 5提问于2017-11-18得票数 1

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使用df.replace可以用除np.nan/None以外的任何值替换pd.NaT

python、pandas

使用df.replace可以将pd.NaT替换为除np.nan/None以外的任何值ID int64 TYPEdatetime

浏览 8提问于2022-11-01得票数 1

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如何在Python中创建“NaT”？

python、datetime

我需要用Python创建一个"NaT“( float('NaN')的模拟，但随时间而来)。这可以在Python或使用datetime库中本地完成吗？多么?我知道numpy和pandas可以这样做(或者类似的事情)，但是我觉得如果我需要为此导入一个库，那么应该是datetime，而不是numpy或pandas。

浏览 11提问于2022-01-27得票数 6

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如何在pandas/Python中对dtype: timedelta64[ns]求和？

python、pandas、datetime、time

我正在使用python中的pands来处理时间。我计算索引为0的前两个日期之间经过的时间，如下所示：out: 87 days 21:07:00在接下来的两个日期之间也是一样的df.start[1] dtype: timedelta64[ns]dt2 = dt1 + dt0 我得到dt2 = NaT下面是同一问题的另一个例子的屏幕截图:将a和b相

浏览 10提问于2018-07-26得票数 2

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如何使用pandas* sqlalchemy和psycopg2处理NaTs*

postgresql、python-3.x、pandas、sqlalchemy、psycopg2

我有一个带有NaTs的数据帧，它给了我一个DataError: (psycopg2.DataError) invalid input syntax for type timestamp: "NaT"：当我尝试将值插入到postgres db中时from sqlalchemy import MetaDataimportpandas</

浏览 8提问于2016-12-20得票数 5

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熊猫替代不是用“NaT”来代替我

python、pandas

我在数据框架中替换NaT时遇到了问题，我不知道为什么。我试过“填充物”和“替换”。由于某种原因，两者都不起作用。我最后一次尝试是：df['started'][222]NaT 看看我正在处理的数据类型，我看到了：pa

浏览 1提问于2022-02-24得票数 0

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如何在pandas数据框的多列中设置最小/最大值？

python、pandas、max、min

如何从数据帧中获取多个列的最小/最大值？我找不到一种简单的方法来获取这些值，只能在列上循环或多次转换数据帧。我认为一定有更好的方法来解决这个问题。例如，下面是一些代码... import pandas as pd [6,5,None,pd.NaT],这是数据帧的样子，我想要列'C‘和

浏览 50提问于2020-10-26得票数 1

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跨数据框列的Python Min()，其中列的dtype为period['M']

python、pandas、min

我正在尝试找出跨列的最小(非缺失)值，并且列的dtype为.period'M‘。我使用了如下代码: df['p1'，'p2'，'p3'].min(axis=1)，但结果并不像预期的那样。输入数据帧：NaT NaT '2019-10'NaT '2019-10

浏览 30提问于2020-05-06得票数 1

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高效地添加到pandas数据帧

python、numpy、pandas、append

当我在添加行时，不断地为数据帧重新分配内存可能是低效的(另请参阅测试预分配空间以回复)。但我需要复制(然后修改)一些行，就像我在 (下面重复的示例)中描述的那样-将行附加到数据帧的末尾或以其他方式有效吗？

浏览 2提问于2015-09-24得票数 3

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