我有一列数据,格式如下: bla bla bla, bla bla bla, bla bla bla, bla bla bla bla bla bla, 23/09/2012 有没有一种简单的方法可以从所有行中提取字符串末尾的日期每次都是相同的DD/MM/YYYY格式。 我可以在最后一个上拆分,但如果我可以指定我想要的日期,以防数据中出现错误,那就更好了。
我尝试将以下代码的输出转换为两个列表,日期和价格,其中包含输出为dtype的日期和价格: from pandas_datareader import data
print(get_stock_data('TSLA', '2021-01-01', '2021-01-31')) stock_data.tolist()给出了价格,但是我如何获得日期呢这可以是任意
我有一个数据帧,其中包含一个带有日期的列。一些日期丢失(空),一些日期在1500年。 我只想获取日期在过去10年内或缺少日期的那些行。由于Pandas的时间范围是584年,我这样做是为了避免引发错误: import arrow as ar
df[(pd.to_datetime(df['date'], e
我在pandas中有一个数据帧,如下所示:Snapshot of my pandas dataframe 现在我希望转换数据帧,如下所示,根据排序的日期值(%m/%d/%Y),使用分隔符为每个customerid日期较早的订单具有对应的客户id,其类别列在第一位。 Desired/Transformed data frame