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在pandas数据框上为产品创建每日价格更改

,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保已经安装了pandas库,并导入它:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个包含产品价格的数据框,可以使用pandas的DataFrame对象来表示:
代码语言:txt
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data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
        '产品名称': ['A', 'A', 'A'],
        '价格': [10, 12, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 现在,我们可以在数据框上进行每日价格更改。假设我们要在2022-01-04将产品A的价格更改为18:
代码语言:txt
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new_price = 18
new_date = '2022-01-04'
df.loc[df['产品名称'] == 'A', '价格'] = new_price
df.loc[df['产品名称'] == 'A', '日期'] = new_date
  1. 如果需要添加新的产品价格更改记录,可以使用pandas的append()方法:
代码语言:txt
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new_data = {'日期': ['2022-01-05'],
            '产品名称': ['B'],
            '价格': [20]}
new_row = pd.DataFrame(new_data)
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
  1. 最后,可以通过打印数据框来查看每日价格更改的结果:
代码语言:txt
复制
print(df)

这样,我们就在pandas数据框上成功创建了每日价格更改。根据具体需求,可以进一步对数据框进行处理和分析,例如计算价格变化率、绘制价格趋势图等。

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