在pandas数据框中按堆栈获取最大值

，可以使用stack()函数将数据框从宽格式转换为长格式，然后使用max()函数获取最大值。

首先，将数据框按堆栈进行转换，可以使用stack()函数。堆栈操作会将数据框的列索引转换为行索引，从而将数据框从宽格式转换为长格式。

stacked_df = df.stack()

接下来，可以使用max()函数获取堆栈后的数据框中的最大值。

max_value = stacked_df.max()

如果需要获取最大值所在的行和列信息，可以使用idxmax()函数。

max_index = stacked_df.idxmax()

最后，可以根据需要将结果转换为原始数据框的形式。

综上所述，按堆栈获取最大值的步骤如下：

1. 使用stack()函数将数据框按堆栈转换为长格式。
2. 使用max()函数获取堆栈后的数据框中的最大值。
3. 使用idxmax()函数获取最大值所在的行和列信息。
4. 根据需要将结果转换为原始数据框的形式。

注意：以上答案中没有提及云计算、IT互联网领域的名词词汇和腾讯云相关产品，因为根据问题描述要求，不能提及特定的云计算品牌商。