在pandas数据框中查找值的第一个匹配项(从值列表中)，并返回行的索引

在pandas数据框中查找值的第一个匹配项(从值列表中)，并返回行的索引，可以使用DataFrame的isin()方法结合idxmax()方法来实现。

首先，使用isin()方法将要查找的值列表传入，该方法会返回一个布尔型的数据框，表示每个元素是否在值列表中存在。然后，使用idxmax()方法找到第一个匹配项的索引，该方法会返回第一个最大值的索引。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 要查找的值列表
values = [2, 8, 15]

# 使用isin()方法查找匹配项
matches = df.isin(values)

# 使用idxmax()方法找到第一个匹配项的索引
index = matches.idxmax()

print(index)

输出结果为：

A    1
B    2
C    4
dtype: int64

以上代码中，index变量存储了第一个匹配项的索引，其中'A'对应的索引为1，'B'对应的索引为2，'C'对应的索引为4。

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