在pandas数据框中添加列表作为第二列时，如何保持一列不变？

在pandas数据框中添加列表作为第二列时，可以使用insert()方法来实现，并且保持一列不变。具体步骤如下：

首先，将要添加的列表转换为pandas的Series对象。
然后，使用insert()方法将Series对象插入到数据框中指定的位置。
最后，可以选择删除原始的第二列，以保持一列不变。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 原始数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'C': [4, 5, 6]})

# 要添加的列表
new_list = [7, 8, 9]

# 将列表转换为Series对象
new_series = pd.Series(new_list)

# 使用insert()方法将Series对象插入到数据框中指定的位置
df.insert(1, 'B', new_series)

# 删除原始的第二列
df.drop(columns=['C'], inplace=True)

# 打印结果
print(df)

这样，就可以在pandas数据框中添加列表作为第二列，并保持一列不变。