在pandas数据框中，只用数据填充选定的列，并用NaN值追加剩余的列

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, np.nan, 4],
        'B': [5, np.nan, np.nan, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 选定要填充的列为'A'列
selected_column = 'A'

# 使用NaN值填充选定的列，并追加剩余的列
df[selected_column] = df[selected_column].fillna(np.nan)
df = df.fillna('NaN')

# 打印填充后的数据框
print(df)

     A    B   C
0  1.0  5.0   9
1  2.0  NaN  10
2  NaN  NaN  11
3  4.0  8.0  12