使用功能区“开发工具”选项卡,我们可以在工作表中插入控件,例如,可以插入列表框控件,如下图1所示。
今天跟大家分享动态图表系列6——列表框(offset函数)! 具体步骤与前一篇相同: 插入列表框制作选择菜单; 使用offset函数返回动态数据源; 插入图表。 列表框制作: 在开发工具中插入列表框控
今天要跟大家分享的是动态图表5——列表框(offset函数)。 制作思路与前一篇中使用index函数制作思路基本一致,先用列表框制作菜单,然后使用offset函数制作动态数据源,最后插入图表完成动态图
如果了解Excel中的一些快捷键,特别是方便经常操作任务的快捷键,将会极大地提高我们使用Excel的效率。这里,介绍用于方便操作行和列的6个快捷键。
小伙伴你好,在开始操作 Excel 之前,你需要安装 Python 和一些相关库。可以使用 pip 安装以下库,或者使用专业的 python 客户端:pycharm,快速安装 python 和相关库。
今天我们介绍的是Python操作Excel制作报表,我们需要用到的库是openpyxl,我们主要使用的功能有下列几个功能
甘特图(Gantt chart )又叫横道图、条状图(Bar chart)。它是以图示的方式通过活动列表和时间刻度形象地表示出任何特定项目的活动顺序与持续时间。它是在第一次世界大战时期发明的,以亨利·L·甘特先生的名字命名,他制定了一个完整地用条形图表进度的标志系统。由于甘特图形象简单,在简单、短期的项目中,甘特图都得到了最广泛的运用。
首先,Python处理excel的第三方库有:xlrd,xlwt,openpyxl等。
系统:Windows 7 语言版本:Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器:pycharm-community-2016.3.2 openpyxl:2.6.2
常见的二维数据透视表(交叉表)通过横向和纵向展示数据,进行一些简单的汇总运算,而传统的数据透视表功能单一,汇总方式简单,已经无法满足现代大数据量各种条件分析,因此多维透视表应运而生。
最近在开发施工物料管理系统,其中涉及大量的物料信息需要管理和汇总,数据量非常庞大。之前尝试自己通过将原始数据,加工处理建模,在后台代码中通过分组、转置再显示到 Web 页面中,但自己编写的代码量非常大,而且性能很差简直无法忍受。后来使用了矩表控件非常好的解决了需求,本文主要介绍之前如何通过代码将数据展现在页面中,以及使用矩表控件创建行列转置和动态列表格,并显示在网页中。 一、通过代码将数据展现在页面的步骤 1.行列转置代码片段: public static DataTable GetCrossTable(D
今天小编来介绍一下如何用Python来操作Excel文件,当中需要用到的模块叫做openpyxl,其中我们会涉及到一些基本常规的操作,例如有
2019年8月28日,Microsoft推出了一个新的Excel函数XLOOKUP,具有向后/向前和垂直/水平查找的功能,大有取代VLOOKUP/HLOOKUP/INDEX+MATCH函数之势,虽然还处于测试阶段,但也着实火了一把。下面就让我们详细了解这个函数。
本篇文章将带你了解报表自动化的流程,并教你用Python实现工作中的一个报表自动化实战,篇幅较长,建议先收藏,文章具体的目录为:
今天给大家分享一篇我新书《对比Excel,轻松学习Python报表自动化》中关于报表自动化实战的内容。关于这本书的介绍见:时隔500天后,对比Excel系列又一新书发布 本篇文章将带你了解报表自动化的流程,并教你用Python实现工作中的一个报表自动化实战,篇幅较长,建议先收藏,文章具体的目录为: 1.Excel的基本组成 2.一份报表自动化的流程 3.报表自动化实战 - 当日各项指标同环比情况 - 当日各省份创建订单量情况 - 最近一段时间创建订单量趋势 4.将不同的结果进行合并
今天给大家分享一篇俊红新书《对比Excel,轻松学习Python报表自动化》中关于报表自动化实战的内容,文末也会免费赠送几本新书。
本章给大家演示一下在实际工作中如何结合 Pandas 库和 openpyxl 库来自动化生成报表。假设我们现在有如图 1 所示的数据集。
//打开右键菜单功能 ,enableContextMenu: true //右键菜单的内容,label留空支持国际化,否则以此配置为准 //,contextMenu:[ // { // label:'', //显示的名称 // cmdName:'selectall',//执行的command命令,当点击这个右键菜单时 // //exec可选,有了exec就会在点击时执行这个function,优先级高于cmdName //
今天给大家分享一本我好朋友俊红老师的新书《对比Excel,轻松学习Python报表自动化》中关于报表自动化实战的内容。
在某个工作表单元格区域中查找值时,我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是,如果在多个工作表中查找值并返回第一个相匹配的值时,可以使用VLOOKUP函数吗?本文将讲解这个技术。
今天这篇文章是根据批量填充数据的进阶版。基础版本就一段很简单的代码。虽然简单,但如果这个模板或者数据发生变化,还是要改来改去的,所以本文就在基础版本上进行改进,只需要动动鼠标就可以填充大量数据到Excel工作表中。
在之前的办公自动化系列文章中,我已经对Python操作Excel的几个常用库openpyxl、xlrd/xlwt、xlwings、xlsxwriter等进行了详细的讲解。
原文:https://www.raywenderlich.com/174-beginning-machine-learning-with-scikit-learn 作者: Mikael Konutgan 2018年2月12日·中级·文章·15分钟
本系列前2篇已经稍微展示了 python 在数据处理方面的强大能力,这主要得益于 pandas 包的各种灵活处理方式。
在Excel中,可以通过功能区或者快捷菜单中的命令或快捷键插入列,对于Python来说,插入列也很容易。
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍StandardItemModel数据模型组件的常用方法及灵活运用。
Python 操作 Excel 可能是自动化办公最火热的需求了,看一看公众号文章底部的视频广告就知道了,里面尽是一些 5 分钟搞定 excel,将数据生成漂亮的图表。
创建表格,包括添加数据、插入表格、合并单元格、设置表格样式、单元格居中、单元格背景色,单元格字体样式等设置,可参考这篇文章里的内容。
直观的说 1)首先,在数据库Sql server2019中新建一个数据库eg:students;
在日常数据处理工作中,我们经常面临着需要从多个表格文件中提取信息并进行复杂计算的任务。本教程将介绍如何使用Python编程语言,通过多个表格文件,计算特定单元格数据的平均值。
当工作表中的内容越来越多时,我不方便查看哪些工作已经完成,哪些工作还在进行。因此,我想将已经完成的工作事项所在的行字体设置成灰色,这样在查看工作表时,我就不用太关注灰色字体行,只需重点查看正常颜色的字体行就可以了。
能把学习的编程技能用在实际工作中,提升效率、解决痛点、释放生产力,个人觉得是学习编程技能ROI最高的回报,而非都要挤破头成为数据科学家、算法工程师,毕竟这些职业的门槛一直都在,但让工作更轻松却是任何一个职业都有的真实诉求。
支持字体设置、前景色背景色、border设置、视图缩放(zoom)、单元格合并、autofilter、freeze panes、公式、data validation、单元格注释、行高和列宽设置
project2019辅助功能改进. 不断努力为所有客户完善项目的辅助功能。在Project2019中,我们设法让WindowsNarrator和其他辅助技术更容易读取更多的项目元素,并改进了对比度和键盘支持。有关更多信息,请参见MicrosoftProject中的辅助功能
Jupyter Notebook是一种交互式计算环境,能够让用户在浏览器中编写和执行代码,并与代码的运行结果、文本、图像、视频等进行交互。它的灵活性、易用性和可视化效果使它成为各种数据分析、机器学习和科学计算任务的首选工具。本文将介绍Jupyter Notebook的基本概念、使用方法以及一些常用技巧。
在数据科学界,Jupyter Notebook是一个受欢迎的工具,采用率很高。本文旨在分享一些很酷的技巧和技巧,帮助您在使用Jupyter Notebook的同时提高效率。了解如何从Jupyter Notebook执行终端命令,通过隐藏输出加快速度,向Jupyter Notebook添加其他功能,等等!
此项目为公司的公众号管理系统,承载了公司每个部门的业务,需求多,开发周期长,技术可圈可点之处较多,特此记录与大家分享!
一些小提示和小技巧可能是非常有用的,特别是在编程领域。有时候使用一点点黑客技术,既可以节省时间,还可能挽救“生命”。
作为数据科学家,从加载数据到创建和部署模型,我们几乎每天都在使用Jupyter notebook。
在《Excel小技巧56:数据有效性的妙用之提示用户输入信息》中,我们打破常规,利用数据有效性功能来为用户提供提示信息。本文仍然不会利用数据有效性常用的限制用户输入的功能,而是给用户提供一些参考输入项,在方便输入的同时提供更多的灵活性。
标题中的英文首字母大写比较规范,但在python实际使用中均为小写。 建议读者安装anaconda,这个集成开发环境自带了很多包。 作者推荐到2018年8月2日仍为最新版本的anaconda下载链接: https://pan.baidu.com/s/1pbzVbr1ZJ-iQqJzy1wKs0A 密码: g6ex 下面代码的开发环境为jupyter notebook,使用在jupyter notebook中的截图表示运行结果。
今天给大家推荐一篇整理很全面的Python自动化办公干货,便于大家下次使用查找!全文3万+字,需要怎么功能直接使用搜索就行!
很多国内主题只针对WP经典编辑器做了扩展,而古腾堡编辑器却要屏蔽(虽然我认为古腾堡编辑器的功能极其强大,完爆经典编辑器。),经典编辑器中很多内容无法自己生成,例如表格之类的,所以这款免费插件就能帮你!
官方文档:https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/
来源:https://blog.csdn.net/u014779536/article/details/108182833
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