5 pandas实现SQL操作
pandas实现对数据的增删改查
增:添加新行或增加新列
dict={'Name':['LiuShunxiang','Zhangshan'],
'Sex':['...删:删除表、观测行或变量列
删除整个数据框
del student2
student2
-------------------------------------------------------...在列方向上至少保留有3个非NAN的项保留
df=pd.DataFrame([[1,1,2,np.nan],[3,5,np.nan,np.nan],[13,21,34,np.nan],[55,np.nan...将多层次索引的序列转换为数据框的形式
s.unstack()
期中 期末
小张 1 2
老王 3 4
以上是对序列的多层次索引,接下来将对数据框的多层次索引,多层索引的形式类似excel中的如下形式...在数据框中使用多层索引,可以将整个数据集控制在二维表结构中,这对于数据重塑和基于分组的操作(如数据透视表的生成)比较有帮助。以test_data二维数据框为例,构造一个多层索引数据集。