在pandas矩阵中添加和填充缺失的列[python]

在pandas矩阵中添加和填充缺失的列，可以使用DataFrame的assign方法来添加新的列，并使用fillna方法来填充缺失值。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame对象：df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
3. 添加新的列：df = df.assign(C=[7, 8, 9])
4. 填充缺失值：df = df.fillna(0)

以上代码将创建一个包含两列（A和B）的DataFrame对象，并添加了一列C，然后使用0填充了缺失值。

pandas是一个强大的数据处理和分析库，常用于数据清洗、数据转换、数据分析等任务。它提供了丰富的功能和灵活的API，使得数据处理变得简单和高效。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案可能因实际需求和环境而异。