我想将以下多索引设置为pandas.Series。目前，我的索引是none，none，我如何更改它们？
浏览 17提问于2021-04-12得票数 1
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在pandas.MultiIndex对象中索引并保留级别名的最简单语法是什么？方括号操作符[]生成级别名称被删除的元组。import pandas as pd
print(pd.MultiIndex.from_tuples([index[0]],names=index.names
浏览 3提问于2022-09-22得票数 0
给定一个pandas.MultiIndex，我想知道给定一个级别名称的级别编号。levels=[['a'], ['b']], )ind1_loc = [name for name in index.namesif name == 'ind1'][0]
我觉得这绝对是可能的，但我在文档中找不到它。
浏览 4提问于2020-08-04得票数 2
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我有以下index1年份和index2类型的df。 year type
B 5.51 B 0.89我尝试了以下几点： for i in range(len(df.index.levels[0])):
浏览 0提问于2019-07-29得票数 0
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如果我在终端中打开iPython，然后输入：a = pd.Series([1,2,3,4])我得到了TypeError：'str更长的错误消息：
/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.pyc in rename(self, index, **kwargs_shared_do
浏览 0提问于2016-09-16得票数 6
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我有两个pandas.DataFrame：info= pandas.DataFrame([["foo", "bar"], ["few", "tar"]], columns=["a", "b"], index=[1, 2])
val
浏览 6提问于2016-11-01得票数 2
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设置:对于有10列的数据帧，我有一个包含10个函数的列表，我希望以function1(column1), function2(column2), ..., function10(column10)方式应用这些函数我已经研究了pandas.DataFrame.apply和pandas.DataFrame.transform，但它们似乎在所有可能的列上广播和应用每个函数。
浏览 61提问于2020-02-24得票数 2
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我的CSV如下所示：1, "x", 1, 1我想根据列"b“将其转换为1, 1, 2, 1, 2编辑:我有多个列，因此我需要附加一个后缀/前缀
浏览 5提问于2017-03-07得票数 1
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我是PostGIS的新手。我有一张表格，里面有多边形类型的区域边界。我想在谷歌地图上显示多边形。每次谷歌地图视图边界发生变化时，应用程序都应该查询PostGIS地图视图中的任何多边形。有人能引导我开始吗？
浏览 11提问于2014-06-29得票数 3
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date列被设置为使用datetime64[ns]类型。01-02', Times
浏览 41提问于2021-08-12得票数 1
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我打印了我的数据框架，结果是这样的：29 29-Nov-2019 0.002555 ... NaN NaN31 03-Dec-2019 -0.040024 ... NaN N
浏览 5提问于2022-02-09得票数 -1
我正在尝试将我的pandas代码转换为pyspark dataframe，并尝试在dataframe的一列上应用函数。我在pandas dataframe中做了一些如下的事情。在操作了几个列值之后，将新列添加到pandas数据帧中，如下所示。基本上，我想在pyspark dataframe列上应用一个函数。谢谢。
浏览 15提问于2020-01-03得票数 1
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我是一个新的pandas用户(截至昨天)，我发现它有时既方便又令人沮丧。但这并不像预期的那样工作-数字显示在新列中，而不是显示在旧列中(实际上，查看数据时，我不知道它选择的数字来自哪里，因为它们不存在于任何新数据或旧数
浏览 4提问于2013-08-02得票数 2
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highest_value_sorter(value)
sorted_tmp_df = sorted_tmp_df.drop(columns=['index']) 我的代码中的sorted_tmp_df在循环中产生以下结果
浏览 28提问于2021-04-22得票数 1
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我想在的列上运行一个函数。语料库是一个pd.Dataframeimport numpy as np有没有更好的方法在列上运行余弦函数可能
浏览 3提问于2017-07-07得票数 2
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我真的希望能够在spark数据帧的整个列上运行复杂的函数，就像我在Pandas中使用apply函数所做的那样。例如，在Pandas中，我有一个apply函数，它接受一个混乱的域，比如sub-subdomain.subdomain.facebook.co.nz/somequerystring，然后输出facebook.com我怎么在Spark中做到这一点？ 我看过UDF，但我不清楚如何在单个列上运行它。假设我有一个如下所示的简单函数，我从<em
浏览 23提问于2020-04-05得票数 2
我正在为内存更大的数据集构建一个交互式浏览器和编辑器，稍后将使用Pandas进行处理。因此，我需要对数据集进行交互排序或过滤的几个列上索引(数据库索引，而不是Pandas索引)，我希望dataset文件格式支持廉价编辑，而无需重写大部分文件。就像数据库一样，我只希望能够在之后以与Pandas兼容的格式发送文件，而不需要导出。
可以选择在多个列上构建数据库索引(用于排序和筛选)。可以在
浏览 1提问于2018-03-02得票数 2
row.Index]) else: continue
我的数据如下所示:如你所见，在潘达斯中有在熊猫中，dataframe将输出像这样的(我省略了一些敏感条目，但你明白了)。
浏览 1提问于2019-04-04得票数 0
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我一直想做以下工作，以便有一个简单的故事来在pandas.DataFrame中的每一列上执行pandas.DataFrame.someColumnName.unique()函数。axis=0) # error NameError: name 'unique' is not defined
有没有什么我忽略的技巧来让它工作，或者给出一个替代的解决方案来做一些类似的事情，但是在pandas.DataFrame中的每一列上使用type()函数。
浏览 14提问于2018-01-24得票数 3
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对于大地坐标系，对单个精度指标的地理空间查询精度在1米以内。提到
在Marklogic中，etrs89坐标系的默认(和最小)公差是什么？
编辑：在Marklogic的帮助下进一步研究了这个问题，并发现了我的地理空间查询精度低的原因。在使用cts.geospatialRegionQu
浏览 2提问于2020-01-07得票数 2
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