在pathlib.Path子类中具有现有属性的对象上调用函数时，multiprocessing.Pool将丢失状态
。这是因为multiprocessing.Pool使用进程池来执行函数，而进程池中的进程是独立的，它们之间没有共享状态。当使用pathlib.Path子类对象作为参数传递给进程池中的函数时，实际上是将对象的属性值进行了拷贝，而不是共享对象本身。
由于进程池中的进程是独立的，它们无法直接访问主进程中的对象状态。因此，在调用函数时，无法保留对象的状态。这意味着无法在函数中修改对象的属性，并且对对象的任何修改都不会反映在主进程中。
为了解决这个问题，可以使用multiprocessing.Manager来创建一个共享的对象管理器。通过这个对象管理器，可以在进程池中共享对象，并且可以在函数中修改对象的属性。具体步骤如下：
- 导入multiprocessing模块中的Manager类：
from multiprocessing import Manager - 创建一个共享的对象管理器：
manager = Manager() - 使用对象管理器创建一个共享的pathlib.Path子类对象：
shared_path = manager.Namespace() - 在主进程中设置pathlib.Path子类对象的属性：
shared_path.attribute = value - 定义一个函数，接受共享的pathlib.Path子类对象作为参数，并在函数中修改对象的属性。
- 创建一个进程池：
pool = multiprocessing.Pool() - 使用进程池调用函数，并传递共享的pathlib.Path子类对象作为参数：
pool.apply_async(function, args=(shared_path,)) - 关闭进程池：
pool.close() - 等待进程池中的任务完成：
pool.join() - 在主进程中访问共享的pathlib.Path子类对象的属性，可以看到在函数中的修改已经生效。
需要注意的是，使用共享对象管理器会带来一定的性能开销，因为需要进行进程间的通信。因此，在使用multiprocessing.Pool时，需要权衡性能和需要共享对象状态的需求。
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