在pd.dataframe中查找一组连续常量值的简单pythonic方法是什么？

在pd.dataframe中查找一组连续常量值的简单pythonic方法是使用shift()函数和equals()函数的组合。

具体步骤如下：

1. 使用shift()函数将数据框的某一列向上或向下平移一个位置，生成一个新的列。
2. 使用equals()函数将原始列与平移后的列进行比较，得到一个布尔值的Series。
3. 使用rolling()函数和sum()函数对布尔值的Series进行滑动窗口求和，得到一个新的Series。
4. 使用mask()函数将新的Series中值为窗口大小的元素替换为True，其他元素替换为False。
5. 使用shift()函数将新的Series向下平移一个位置，生成一个新的列。
6. 使用fillna()函数将新的列中的缺失值替换为False。
7. 使用equals()函数将原始列与新的列进行比较，得到一个布尔值的Series。
8. 使用mask()函数将布尔值的Series中值为True的元素替换为原始列中对应位置的值，其他元素替换为NaN。

这样就可以得到一个新的列，其中包含了连续常量值的部分，其他位置为NaN。

示例代码如下：

import pandas as pd

def find_continuous_constants(df, column):
    shifted = df[column].shift()
    is_constant = df[column].equals(shifted)
    is_continuous = is_constant.rolling(window=len(df), min_periods=1).sum().mask(lambda x: x == len(df)).shift()
    continuous_constants = df[column].mask(is_continuous).fillna(False)
    return continuous_constants

# 示例用法
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 5]})
continuous_constants = find_continuous_constants(df, 'A')
print(continuous_constants)

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