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PHPImagine 图像处理库介绍

PHPImagine 图像处理库介绍随着网络发展,人们对图像需求越来越高。作为一个PHP开发者,我们处理图像时经常会遇到一些问题,比如裁剪、缩放、加水印等。...PHPImagine 图像处理库介绍PHPImagine是基于PHP图像处理库,它支持多种格式图片,如JPEG、PNG、GIF等,并且提供了多种功能,如图像缩放、裁剪、旋转、加水印等。...本篇文章,我们将深入了解PHPImagine这个优秀图像处理库。一、安装PHPImagine使用Composer安装PHPImagine非常方便。...只要在你项目中加入以下代码,就可以轻松安装PHPImagine:composer require imagine/imagine安装完毕,你只需要在你PHP文件引入以下代码即可开始使用PHPImagine...使用PHPImagine可以让我们更加高效地开发出高质量图像处理应用。部分代码转自https://www.songxinke.com/php/2023-07/252199.html

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CLIFF : 结合整帧位置信息的人体姿态和形状估计

前者首先检测图像的人体,然后裁剪感兴趣区域,独立处理每个裁剪图像。后者将完整图像作为输入并同时给出所有人预测结果。...也就是,缺少全图信息会引入额外歧义。 在上半部分裁剪图像看起来很相似,因此得到了接近预测 然而,三个预测中有两个是错误(标记为红色)。...其次,CLIFF 原始图像尺度上计算2D重投影损失。模型通过原始图像相机坐标系下预测 3D 关键点,投影到原始图像而非裁剪图像上。...HMR模型与CLIFF模型示意图 CLIFF 模型 正如上述描述,之前自上而下方法只接受裁剪图像作为输入,然后图像上计算重投影损失,这可能导致不准确预测。...标注器实验结果 总结 本文介绍了 CLIFF,该模型不仅获取裁剪图像,还获取其边界框信息作为输入,提供了人体原始图像全局位置信息,同时基于完整图像而不是裁剪图像计算 2D 重投影损失,以某种方式投影预测

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cropperjs图片裁剪数据提交文件流互相转换详解

cropperjs主要功能是图片裁剪,是一款前端常用图片裁剪工具,可根据相关api配置裁剪出符合自己业务需要图片,具体使用如下: npm 引用 npm i cropperjs 1 业务引入 import...modal: true,// 图像上方和裁剪框下方显示黑色模态 rotatable: true,// 启用以旋转图像 scalable: true, // 启用以缩放图像 zoomable...如果画布和容器比例不同,最小画布将被其中一个维度额外空间包围。 3: 限制最小画布大小以填充容器。如果画布和容器比例不同,容器将无法在其中一个维度容纳整个画布。定义裁剪视图模式。...首先通过input file拿到本地展示路径有两种: 1.base64格式 2.url格式 base64获取方式: 通过FileReader实例完成onload事件获取 url方式:URL.createObjectURL...result 是二进制数据 readAsData URL开始读取数据,读取完 result 是 Base64 字符串 readAsText 开始读取数据,读取完 result 是字符串 备注:还未亲自测试

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php图像裁剪服务器搭建

我们工作项目中,有时候我们需要显示规定尺寸图片,虽然可以通过css来控制显示大小。但是如果图片过大,会造成加载延迟,影响网站整体性能。因此,我们需要一个服务器来帮助我们进行图片裁剪。...流程大致是,首先我们传给服务器原图像裁剪尺寸,然后服务器进行裁剪,生成对应裁剪图片,下次我们再访问相同图像和相同裁剪尺寸时候,我们就不需要裁剪,直接进行图片访问就行。...,会拉伸图片 function imagecropper2($source_path, $width, $height, $save_image) { //获取图像$filename宽度$width_orig...$image_p = imagecreatetruecolor($width, $height); //获取原图图像资源 if($mime=='image/jpeg'){ $image = imagecreatefromjpeg...,会丢失图像部分像素 function imagecropper($source_path, $target_width, $target_height, $save_image) { $source_info

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一个经典实用PHP图像处理类

图像处理类可以完成对图片缩放、加水印和裁剪功能,支持多种图片类型处理,缩放时进行优化等。 <?...php /* file: image.class.php 类名为Image 图像处理类,可以完成对各种类型图像进行缩放、加图片水印和剪裁操作。...); / 获取图片资源 / $newImg = $this->kidOfImage($srcImg, $size,$imgInfo); / 通过本类私有方法,保存缩略图返回新缩略图名称,以"th...,3为顶端居右; 4为中部居左,5为中部居中,6为中部居右; 7为底端居左,8为底端居中,9为底端居右; @param string $qz 加水印图片文件名原文件名前面加上这个前缀...$qz 新图片名称前缀 @return mixed 裁剪图片名称,失败返回false; / function cut($name, $x, $y, $width, $height

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Kotlin 、RxJava 以及传统机器学习在手机质检上应用

业务背景 隐私清除是手机质检重要一环,我们回收手机经过自动化质检完成,会对手机进行隐私清除。 进行隐私清除之前,需要确保手机退出云服务帐号。...在数字图像处理,二值图像占有非常重要地位,图像二值化使图像数据量大为减少,从而能凸显出目标的轮廓。...对于识别出内容可能会跟我们预期有误差,最后采用 Levenshtein 作为字符串相似度比较。达到一定值,我们会认为符合预期。...四.后续规划 虽然上述实现已经满足了大部分需求,但是只能处理中英文,并且算法模型需要部署桌面端。我们已经开始着手深度学习算法实现 OCR 功能。...在下一阶段工作,将算法和模型都部署云端。一方面减轻桌面端压力,另一方面能够支持多种语言并提高文字识别率。

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《我PaddlePaddle学习之路》笔记七——车牌端到端识别

通过车牌识别登记入库和出库车辆情况,计算该车停留时间,然后折算费用。还可以公路上识别来往车辆,方便交警检查等等。...阅读这篇文章时,你应该先阅读上一篇验证码端到端识别,在上一篇很多细节,本篇不会很说得很细。 车牌采集 ---- 车牌下载 在做车牌识别之前,我们要先数据。...当然这么费劲工作不能全部由我们手工去裁剪,我们要编写一个程序,让它来帮我们裁剪图像。 对车牌裁剪比较复杂,我们把它分成4个部分来做: 1. 首先将彩色车牌图像转换成灰度图 2..../data/data_temp/%s.jpg' % self.img_name, img_plate) [nfxxjsn7sv.jpeg] 形态变换,我先是使用了6次迭代膨胀,如果6次迭代膨胀没能裁剪图像...裁剪图像存放在data/data_temp/,等待分配给训练和测试数据集。

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ArcPy依据矢量要素裁剪多张栅格图像

本文介绍基于PythonArcPy模块,基于矢量数据范围,对大量栅格遥感影像加以批量裁剪掩膜方法。   首先,话不多说,本文所需要代码如下所示。...代码整体思路也很简单:首先,我们基于arcpy.ListRasters()函数,获取tif_file_path路径下原有的全部.tif格式图像文件,并以列表形式存放于tif_file_name;随后...其中,因为是批量操作,所以需要对每一个输出裁剪栅格文件加以分别命名;我们就先通过字符串截取方式,将原有栅格文件名称.tif后缀前全部内容保留,并在其后添加一个字段_C,表示是裁剪栅格文件,...并将其作为裁剪栅格文件各自名称。...随后,通过ExtractByMask()函数,基于矢量数据,对栅格文件加以裁剪最终通过.save()函数加以保存。

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​ViT训练全新baseline!

实验结果表明,这些新方法效果上大大优于 ViT 此前全监督训练方法。 Transformer 模型 [55] 及其衍生模型 NLP 任务取得巨大成功计算机视觉任务也越来越受欢迎。...像 ImageNet-21k 这样更大数据集上进行预训练时,简单随机裁剪方式比调整大小再随机裁剪方式更有效。 训练时降低分辨率。...相比之下,SRC 覆盖了整个图像更多部分保留了纵横比,但提供形状多样性较少:裁剪框显着重叠。因此, ImageNet1k 上进行训练时,使用常用 RRC 性能更好。...更重要是,它使图像实际标签与裁剪标签相匹配可能性更高:RRC 裁剪方面相对激进,许多情况下,标记对象甚至不存在于作物,如图 4 所示,其中一些裁剪不包含标记对象。...例如,对于 RRC,左侧示例裁剪图片没有斑马,或者中间示例三个裁剪图片中没有火车。SRC 不太可能发生这种情况,因为 SRC 覆盖了图像像素部分

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ViT 训练全新baseline

实验结果表明,这些新方法效果上大大优于 ViT 此前全监督训练方法。 Transformer 模型 [55] 及其衍生模型 NLP 任务取得巨大成功计算机视觉任务也越来越受欢迎。...像 ImageNet-21k 这样更大数据集上进行预训练时,简单随机裁剪方式比调整大小再随机裁剪方式更有效。 训练时降低分辨率。...相比之下,SRC 覆盖了整个图像更多部分保留了纵横比,但提供形状多样性较少:裁剪框显着重叠。因此, ImageNet1k 上进行训练时,使用常用 RRC 性能更好。...更重要是,它使图像实际标签与裁剪标签相匹配可能性更高:RRC 裁剪方面相对激进,许多情况下,标记对象甚至不存在于作物,如图 4 所示,其中一些裁剪不包含标记对象。...例如,对于 RRC,左侧示例裁剪图片没有斑马,或者中间示例三个裁剪图片中没有火车。SRC 不太可能发生这种情况,因为 SRC 覆盖了图像像素部分

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php增删改查实例】第二十四节 - 文件上传项目中具体应用

文件上传项目中,一般有两个用武之地,分别为设置用户头像和上传附件。本节我们演示如果进行用户头像上传。...本节头像上传,可以对图像进行裁剪,最终上传到服务器是一个经过裁剪图像图像是保存在磁盘上数据库只负责保存头像地址。...现在把 5-10上课资料文件夹imageUpload文件夹拷贝到5-10文件夹。 ? imageUpload 是一个支持图像裁剪,以Javascript技术和PHP技术为支撑图像上传组件。...本案例,上传头像index.html是嵌套在外面的userManage.html页面。 那么,index.html 里面可以直接访问到 userManage.html 页面里某一个方法。...; return; } userid = rows[0].id; //获取当前勾选用户ID //只有当你选中一条数据时候,才打开上传头像页面

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ViT复仇:Meta AI提出ViT训练全新baseline

实验结果表明,这些新方法效果上大大优于 ViT 此前全监督训练方法。 Transformer 模型 [55] 及其衍生模型 NLP 任务取得巨大成功计算机视觉任务也越来越受欢迎。...像 ImageNet-21k 这样更大数据集上进行预训练时,简单随机裁剪方式比调整大小再随机裁剪方式更有效。 训练时降低分辨率。...相比之下,SRC 覆盖了整个图像更多部分保留了纵横比,但提供形状多样性较少:裁剪框显着重叠。因此, ImageNet1k 上进行训练时,使用常用 RRC 性能更好。...更重要是,它使图像实际标签与裁剪标签相匹配可能性更高:RRC 裁剪方面相对激进,许多情况下,标记对象甚至不存在于作物,如图 4 所示,其中一些裁剪不包含标记对象。...例如,对于 RRC,左侧示例裁剪图片没有斑马,或者中间示例三个裁剪图片中没有火车。SRC 不太可能发生这种情况,因为 SRC 覆盖了图像像素部分

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HarmonyOS学习路之开发篇—多媒体开发(图像开发 一)

渐进式解码 渐进式解码是无法一次性提供完整图像文件数据场景下,随着图像文件数据逐步增加,通过多次增量解码逐步完成图像解码模式。...约束与限制 为及时释放本地资源,建议图像解码ImageSource对象、位图图像PixelMap对象或图像编码ImagePacker对象使用完成,主动调用ImageSource、PixelMap...设置解码参数,解码获取PixelMap图像对象,解码过程同时支持图像处理操作。 设置desiredSize支持按尺寸缩放,如果设置为全0,则不进行缩放。...解码完成获取到PixelMap对象,可以进行后续处理,比如渲染显示等。 渐进式解码开发步骤 1. 创建渐进式图像数据源ImageSource对象。...获取到全部图像时,支持先更新部分数据来尝试解码,调用updateData更新数据,将参数isFinal设置为false;当获取到全部数据,最后一次更新数据时设置isFinal为true,表示数据更新完毕

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PHPImagick图像处理常用操作大全

PHPImagick图像处理常用操作大全PHPImagick是流行PHP图像处理扩展,它提供了丰富图像处理方法,可以用于处理图片尺寸、质量、颜色、效果等等。...本文中,我们将探讨一些常用PHPImagick图像处理操作,包括缩放、裁剪、调整颜色、添加水印、添加滤镜等等。PHPImagick图像处理常用操作大全1. 缩放缩放图像是常见图像处理操作。...裁剪裁剪图像是另一种常见图像处理操作。使用PHPImagick,我们可以轻松地裁剪一张图片,以便我们只保留感兴趣部分。...>上面的代码将一张名为“image.jpg”图像裁剪为200x200像素大小,从图像左上角开始。使用cropImage()方法第三个和第四个参数可以指定裁剪区域左上角坐标。3....如果您想了解更多关于PHPImagick信息,请查看官方文档。部分代码转自:https://www.ktiao.com/php/2023-07/251224.html

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CV2模块使用(详细教程)

所以比较重要也是两个模块,一个是VideoCapture,用于获取相机设备捕获图像和视频,或是从文件捕获。还有一个VideoWriter,用于生成视频。...,这是一个常用异常,用来获取用户Ctrl+C中止,捕获这个异常直接结束循环释放VideoCapture和VideoWriter资源,使已经捕获好部分视频可以顺利生成。...第三章和第四章都提到过数据增加(data augmentation),作为一种深度学习常用手段,数据增加对模型泛化性和准确性都有帮助。...目录 6.3.1 随机裁剪 AlexNet已经讲过了随机裁剪基本思路,我们小例子打算更进一步:裁剪时候考虑图像宽高比扰动。...然后设定一个小扰动范围δ和要裁剪画面占原画面的比例β,从-δ到δ之间按均匀采样,获取一个随机数δ作为裁剪画面的宽高比扰动比例,则裁剪画面的宽和高分别为: ?

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这几项超好用云开发扩展能力,别说你还不知道!

具体开发过程,云开发提供了许多实用扩展能力,包含图像标签、图像安全审核、图像处理、图片盲水印等。本文就以人脸识别小程序为例介绍一些云开发扩展能力应用。...云函数或 客户端安装@cloudbase/extension-ci,使用对应 tcb sdk 来调用扩展(如 @cloudbase/js-sdk或@cloudbase/node-sdk) PS:...1、通过 fileID 获取图片临时地址(需要安装图象处理扩展,开启所有人可读、创建者读写权限) 2、通过图片链接后面拼接 rule 即可得到所需要图片。...图像处理其实有一项十分好用功能,那就是获取图片主色调,这个能力是基于云存储数据万象来做。...图像标签对云存储存量数据图片标签识别,返回图片中置信度较高主题标签,帮助开发者分析图像

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GIMP 教程:如何使用 GIMP 裁剪图像 | Linux 中国

你可能想在 GIMP 裁剪图像原因有很多。例如,你可能希望删除无用边框或信息来改善图像,或者你可能希望最终图像焦点是一个特定细节上。...本教程,我将演示如何在 GIMP 快速裁剪图像而又不影响精度。让我们一起来看看吧。 如何在 GIMP 裁剪图像 方法 1 裁剪只是一种将图像修整成比原始图像更小区域操作。...激活该工具,你会注意到画布上鼠标光标会发生变化,以表示正在使用“裁剪工具”。 现在,你可以图像画布上任意位置单击鼠标左键,并将鼠标拖到某个位置以创建裁剪边界。...你可以单击拖动任何边或角来移动部分选区。 选定完区域,你只需按键盘上回车键即可进行裁剪。 如果你想重新开始或者不裁剪,你可以按键盘上 Esc 键。...然后,你可以使用与“裁剪工具”相同方式高亮选区,调整选区。选择好,可以通过以下方式裁剪图像来适应选区:“ 图像裁剪为选区(Image → Crop to Selection)”。

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Qml开发性能Tips(翻译文)

委托元素越少,视图滚动速度就越快; 列表委托,仅将QML用于用户界面,使用C++实现其余部分(例如:数据生成,数据处理)。不要使用JavaScript。...您可能有一个Rectangle作为根元素,并且内部有很多元素,没有不透明度覆盖大部分Rectangle。在这种情况下,系统正在进行无用绘画。 您可以改为使用Item作为根元素,因为它没有视觉外观。...如果您需要绘制背景,但是具有覆盖屏幕一部分静态UI元素,您仍然可以使用Item作为根元素并在这些静态项之间锚定一个Rectangle。这样你就不会做无用绘画。...每个应用程序不应该写一个巨大代码量QML文件。 应用程序启动时加载绝对最少量QML,以使您应用程序尽快启动。应用程序UI可见,您可以连接到网络显示微调器等。...4.2 避免复杂裁剪 您应该只真正需要时候启用裁剪clip功能。默认clip值为false。 如果启用了裁剪,则Item将把自己绘制以及其子项绘制裁剪到其边界矩形。

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陈怡然教授论文获2024 IEEE优秀论文奖!STN-iCNN:端到端的人脸解析框架

STN-iCNN利用STN为原始两阶段iCNN管道提供可训练连接,使端到端联合训练成为可能。 此外,作为副产品,STN还能提供比原始裁剪器更精确裁剪部分。...而像图bSTN-iCNN方法,对于每幅输入图像,首先会调整图像大小传递给iCNN模型,由iCNN模型进行粗分割。 然后,将粗分割版本发送给STN,STN定位网络预测变换器参数矩阵θ。...然后,以θ为参数,网格变换器对原始图像相应部分进行裁剪。 最后,逆网格变换器将所有部分预测结果重映射为最终整体预测结果。 下图是iCNN结构示意图。 图3则是STN模块定位网络结构。...该实验,研究人员选取了一些图像随机地将其面部部分(如左眉、右眼、嘴等)与背景信息覆盖在一起。然后研究人员将图像发送给粗略标注模型,得到不完整粗略分割结果,见图5第2行。...粗略结果基础上,研究人员使用基线方法和STN方法对未裁剪图像进行裁剪比较它们裁剪结果。实验结果如图5最后两行所示。结果表明,STN方法即使粗糙掩膜部分缺失情况下也能正常工作。

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【技术综述】深度学习自动构图研究报告

00什么是自动切图 我们拍摄照片,第一步要做就是图像裁剪,也称为后期构图。构图,用于合理安排画面元素分布,提升照片美感。...构图自动化【1】既可以用于拍摄之前构图推荐,也可以用于拍摄之后自动调整,许多缩略图自动裁剪也有用处,甚至用于自动拍照。...1.1 显著目标方法 【2-3】也称之为Attention-Based方法,它基于一个假设,图像中最显著区域即照片中最相关部分,因此我们应该保留最相关部分,而裁剪其他部分。 ?...它训练了一个显著目标检测网络,可以得到显著目标区域初始化框,附近,就可以采用不同大小和比例,获取一系列候选裁剪框,网络如下。 ? 训练了另一个美学评估网络,用于选取美学分数更高裁剪框。...数据集里每张照片都从专业摄影照片分享社区Flickr上下载经人工筛选得到,具有较高美学特征与较好构图。

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