它是一种流行的数据格式，因为它也很容易为人类读写。在 Python 中使用 JSON 非常简单！...Python 有两种数据类型，它们组成了在 Python 中使用 JSON 的完美工具: dictionary 和 lists。...jsonstring) >>> print(data) {'name': 'erik', 'age': 38, 'married': True} 输出可能看起来像字符串，但实际上它是一个字典，我们可以在代码中使用它...使用 JSON 模块漂亮地打印 JSON Python 的 JSON 模块也可以在命令行中使用: $ echo "{ \"name\": \"Monty\", \"age\": 45 }" | \ python3...} } 但是如果你想从一组人中提取出所有的年龄字段，在一个文档中像这样: { "persons": [ { "name": "erik", "age": 38 }, { "name
在聚合查询中，可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开，从而进行更灵活的查询和统计。...例如，假设我们有一个包含用户信息和订单信息的集合 users，每个文档包含以下字段：user_id：用户IDname：用户名orders：订单列表，每个订单包含以下字段：order_id：订单IDorder_date...：订单日期total_amount：订单总金额我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近的订单信息。...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })然后，我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近的订单信息...ID和订单日期进行排序，然后通过 $group 操作获取每个用户最近的订单信息，并通过 $project 操作排除 _id 字段并重命名 user_id 字段，得到最终的结果。
在Python中使用JSON轻而易举，这将使您立即入门。 ? Python有两种数据类型，它们共同构成了使用JSON的理想工具：字典和列表。...让我们探索如何： 加载和编写JSON 在命令行上漂亮打印并验证JSON 使用JMESPath对JSON文档进行高级查询 1.解码JSON Python附带了功能强大且优雅的 JSON库。...它转换为： 反对字典 数组到列表， 布尔值，整数，浮点数和字符串可以识别其含义，并将在Python中转换为正确的类型 任何 null 都将转换为Python的 None 类型 这是一个实际的例子 json.loads...jq默认会漂亮地打印您的JSON 4.使用JMESPath搜索JSON ? JMESPath是JSON的查询语言。它使您可以轻松地从JSON文档中获取所需的数据。...例如， 在虚拟环境中使用 时 ：pip $ pip3 install jmespath $ python3 Python 3.8.2 (default, Jul 16 2020, 14:00:26) >
value,rank FROM MyTable GROUP BY myField AGG BY TOP2(value) as (value,rank); 优势 可以通过 FlinkSQL 来实现表值聚合的需求...同步执行SELECT查看中间过程 由于当前会话中已经存储了表的定义，此时直接选中 select 语句点击同步执行可以重新计算并展示其计算过程中产生的结果，由于 Flink 表值聚合操作机制，该结果非最终结果...同步执行SELECT查看最终结果 在草稿的页面使用相同的会话可以共享 Catalog，此时只需要执行 select 查询 sink 表就可以预览最终的统计结果。...GET_KEY(b.data,'english','0') as int) from student a left join aggscore2 b on a.sid=b.sid 本实例通过表值聚合将分组后的多行转单列然后通过...远程集群的注册在集群中心注册，Hosts 需要填写 JobManager 的地址，HA模式则使用英文逗号分割可能出现的地址，如“127.0.0.1:8081,127.0.0.2:8081,127.0.0.3
公司用的是实体服务器，租用机房带宽，买了30M的带宽，然而经常有带宽超额的问题，每个月都要额外交几千块，因此打算限制带宽。 在交换机上限制带宽是一种方法，但是这个挺麻烦的。...另外，也可以通过软件限制带宽，在对外提供服务的服务器上限制带宽。 在Linux中限制一个网络接口的速率 这里介绍的控制带宽资源的方式是在每一个接口上限制带宽。...外发流量通过放在不同优先级的队列中，达到限制传出流量速率的目的；而传入流量通过丢包的方式来达到速率限制的目的。...安装 wondershaper 在 Fdora 或 CentOS/RHEL (带有 EPEL 软件仓库) 中安装 wondershaper（版本到 1.2 ）： # yum install wondershaper...-p ：使用 /etc/conf.d/wondershaper.conf 的配置 -c ：清空所有规则，不再做任何限制 -s ：显示接口的当前状态 使用 ip addr show 查看要限制带宽的网卡名称
引言 在我们构建和优化高并发系统时，往往会遇到需要对服务的请求数进行限制的需求。这是因为无论服务多么强大，其处理能力总是有限的。超出处理能力的请求可能会导致服务过载，进而影响到整个系统的稳定性。...在固定窗口模式中，窗口的更换可能导致突然大量的请求得到处理，进而导致服务压力的突然增加。而滑动窗口模式通过持续滑动的窗口，可以避免这种情况，实现更平滑的请求控制。...接下来，我们只需要判断队列的长度是否超过了设定的 TPS 限制。如果超过了限制，就拒绝或者延迟处理新的请求；如果没有超过限制，就直接处理请求。...，它可以保证服务在处理请求时的平稳性，避免因为窗口切换导致的服务压力突然增加。...通过合理的设置窗口大小和 TPS 限制，我们可以对服务的并发处理能力进行精细控制，从而提高服务的稳定性和响应速度。
然后我好奇的看了一下面试的一些问题，然后其中一个实战问题让我来了兴趣，问如果整站被web.config做了出站限制，在不更改web.config的情况下如何转发？...这让我想到面试zteam的时候，大佬问我，如果做了端口限制，只开80，不出网，如何实现内网穿透，一层还好，就直接上http代理就行，多层内网就不行，这时候就需要用到端口复用。...资料参考 端口复用，顾名思义，就是一个端口多个应用程序使用，在常理看来，一个端口就一个应用程序，但是实际上是可以的。...这个机制的最终是在HTTP.sys中实现的。目前将许多不同HTTP应用程序的流量复用到单个TCP端口上的HTTP.sys模型已经成为windows平台上的标准配置。...服务中，默认是只支持administrators用户进行远程任务管理的，如果你加 了一个管理员用户上去，是受uac限制的 解决uac问题： reg add HKLM\SOFTWARE\Microsoft
Ping++ 介绍 Ping++ 是国内领先的支付解决方案 SaaS 服务商。自 2014 年正式推出聚合支付产品，Ping++ 便凭借“7行代码接入支付”的极致产品体验获得了广大企业客户的认可。...如今，Ping++ 在持续拓展泛支付领域的服务范围，旗下拥有聚合支付、账户系统、商户系统三大核心产品，已累计为近 25000 家企业客户解决支付难题，遍布零售、电商、企业服务、O2O、游戏、直播、教育、...从支付接入、交易处理、业务分析到业务运营，Ping++ 以定制化全流程的解决方案来帮助企业应对在商业变现环节可能面临的诸多问题。...TiDB 在 Ping++ 的应用场景 - 数据仓库整合优化 Ping++ 数据支撑系统主要由流计算类、报表统计类、日志类、数据挖掘类组成。...TiDB 在 Ping++ 的未来规划 TiSpark 的体验 TiSpark 是将 Spark SQL 直接运行在分布式存储引擎 TiKV 上的 OLAP 解决方案。
今天有同学反映，Gitee中是Spring Security教程的DEMO无法访问，非仓库人员访问会出现以下提示: 我登上仓库一看果然被限制访问了，我以为我自己违规了，我只是写写代码而已，不至于吧。...仓库所有者需要重新发起开源申请，需要声明以下细则: 当然我也有的项目没有触发这种机制，触发机制的都有项目截图之类的静态图片，但是也有没有被限制的。这里面的规则并不太清晰。...根据我的猜测，大概率有人利用Gitee做了一些不合规的事情，被有关部门要求进行内容审查了。之前就有人写一些利用Gitee做图床的教程，难道是有人拿来当涩图仓库了？反正肯定是不好的事情。...这些人太坏了，国内开源最近几年蓬勃发展，Gitee作为编程领域重要的基础设施，非常重要，希望各位不要去破坏这种氛围，合规合法地使用Gitee，支持Gitee，支持中国开源建设。...目前胖哥在Gitee所有的限制项目已重新申请开源，待审核通过后应该可以正常访问了。
数据库中一个核心的功能就是数据的访问， 数据的访问与计算单元越近越好，而CPU中的缓存的价格是昂贵的，并且也是稀少的，这就需要有CPU的 1 2 3 级别的缓存，CPU有一大部分的时间在处理这些缓存之间的信息交换...POSTGRESQL 数据库的CACHE 要接受什么，数据，以及索引，这些信息已8KB的块存储在磁盘上，在需要处理的时候，需要将他们读入4KB的为存储单元的CACHE 中。...PG 通过postmaster 为每一个数据库数据的访问分配一个基于他下面的子进程，并且这些进程在访问 share buffer后，基于LRU算法会让这些数据持续的在缓冲中，当这些数据在一定时间不再需要后...，价格越来越便宜，硬件的变化，会对PG 的性能提升更有意义，在某些SSD 磁盘系统做测试，通过提前加载数据对性能的提高有限。...pgbench -i --unlogged-tables -s 500 -U postgres -p 5432 -d pgbench 之前写的一篇与这个有关的文字 PostgreSQL 自己的 DB buffer
当用户在马蜂窝打开一家选中的酒店时，不同供应商提供的预订信息会形成一个聚合列表准确地展示给用户。...本文将详细阐述酒店聚合是什么，以及时下热门的机器学习技术在酒店聚合中是如何应用的。...如果聚合出现错误，就会导致用户在 App 中看到的酒店不是实际想要预订的： ?...人工聚合可以保证高准确率，在供应商和酒店数据量还不是那么大的时候是可行的。 但马蜂窝对接的是全网供应商的酒店资源。...经过一系列数据调研，最终确定可用的数据为名称、地址、电话，主要是：因为 部分供应商经纬度坐标系有问题，精准度不高，因此我们暂不使用，但待聚合酒店距离限制在 5km 范围内； 邮箱覆盖率较低，暂不使用。
在这些版本之前，一般的看法是，虽然Postgres在功能集及血统方面更胜一筹，但MySQL在大规模并发读/写操作方面进行了更多的大规模测试。 但是随着最新版本的发布，两者之间的差距已大大缩小。...聚合索引的理论缺点是，在使用次级索引进行查询时，遍历树节点的次数是您首先遍历次级索引，然后遍历聚合索引（也是一棵树）的两倍。...（MySQL的页面中必须至少包含2行，巧合的是16KB / 2 = 8KB） 那么当列中有一个大的JSON对象时会发生什么？ ? Postgres使用TOAST（专用的影子表存储）。...但是，如果更新足够频繁（或者如果一个元组很大），则元组的历史记录很容易从8KB的页面大小中流出，跨越多个页面并限制了功能的有效性。修剪和/或碎片整理的时间取决于试探法。...此外，将fillfactor设置为小于100会降低空间效率—这是在表创建时就不必担心的艰难折衷。 这个限制甚至更深了。由于索引元组没有有关事务的任何信息，因此直到9.2 以前一直不可能支持仅索引扫描。
在人力资源领域，许多人力资源主管现在正在使用大语言模型进行招聘、绩效管理和指导。 同时我们也看到了生成式AI在软件开发领域取得的进步。...这就是我们说LLM是“不确定的”的含义。 这种不确定性会以多种方式成为构建企业级业务应用的局限: 一致性：企业通常需要可靠、一致的结果，特别是在处理诸如金融、医疗或法律等敏感领域。...LLM的不确定性可能导致输出不一致，在这些环境下会成问题。 审计性：在许多行业，审计和追溯自动化系统的决策非常重要。如果LLM做出一个决定或建议，后续无法复制相同输出，则审计和问责会变得困难。...可预测性：在许多商业场景下，基于确定输入预测系统行为至关重要。使用不确定模型难以保证特定输出，这使得规划和制定战略更具挑战性。 测试：测试是任何软件开发流程(包括业务应用开发)的重要组成部分。...LLM的不确定性使编写和运行稳定、可重复的测试变得困难。 风险管理：由于LLM的概率性质，其输出总会存在不确定性。这可能增加业务应用中的风险，特别是在敏感领域。
在使用它作为数据层的应用中，可以轻松的实现聚合加载。但是当你处在多层应用中时，为了不破坏数据访问层的封装性，该层接口的设计是不会让上层知道目前在使用何种ORM框架进行查询。...而且其实上次使用的场景比较少，不会使用如此“宽广”的接口。所以我们在这里对接口的功能进行了限制，不需要为有限的查询设计无限的接口。...使用场景 聚合SQL优化查询次数的模式，已经被我在多个项目中使用过。它一般被使用在对项目进行重构/优化的场景中。...这时，如果需要对它进行优化，我们就可以有的放矢地写出聚合SQL，并映射为带有关系的对象了。 小结 本节主要讲了GIX4中的聚合SQL的应用。 ...20110107 新的聚合SQL的API： OEA框架 - 优化聚合SQL
学习PG聚合操作机制时，看到ExecInitAgg中初始化时有对AggState中有pergroups等进行初始化[AggState的解释见上一篇：GreenPlum7聚合操作结构体之间关系 https...这些新的标准SQL选项可以让用户在一次查询中生成多个不同级别或者多维度的报表，而不是像以前一样需要几次查询。...postgres=# create table t1(id1 int,name varchar(20),class int,score int); CREATE TABLE postgres=# select...那么再看下GROUPING SETS语法： 有3种聚合分类：1）针对name进行分组然后求sum值；2）针对class进行分组，然后求sum值；3）grouping sets种的空，表示所有行都聚合到一个分组中...总结：grouping sets中有一个集合，则有一个聚合；若有2个集合，则2个聚合。
kubernetes应用越来越广泛，我们kubernetes集群中也会根据业务来划分不同的命名空间，随之而来的就是安全权限问题，我们不可能把集群管理员账号分配给每一个人，有时候可能需要限制某用户对某些特定命名空间的权限...，比如开发和测试人员也可能需要登录集群，了解应用的运行情况，查看pod的日志，甚至是修改某些配置。...用于提供对pod的完全权限和其它资源的查看权限....resources: - daemonsets - deployments - ingresses - replicasets verbs: - get - list - watch 在default...2，在default命名空间创建 ServiceAccount 创建ServiceAccount后，会自动创建一个绑定的 secret ，后面在kubeconfig文件中，会用到该secret中的token
集群侧的配置见 TKE容器实现限制用户在多个namespace上的访问权限（上） 该部分内容介绍通过Kubectl连接Kubernetes集群 续上：将token填充到以下的config配置中 [root...经过base64 转码后的值 转自TKE文档内容 登录容器服务控制台 ，选择左侧导航栏中的【集群】，进入集群管理界面。...单击需要连接的集群 ID/名称，进入集群详情页。...选择左侧导航栏中的【基本信息】，即可在“基本信息”页面中查看“集群APIServer信息”模块中该集群的访问地址、外网/内网访问状态、Kubeconfig 访问凭证内容等信息。...开启内网访问时，需配置一个子网，开启成功后将在已配置的子网中分配 IP 地址。 Kubeconfig：该集群的访问凭证，可复制、下载。
题目部分 在Oracle中，V$SESSION视图中有哪些比较实用的列？ 答案部分 讲到Oracle的会话，就必须首先对V$SESSION这个视图中的每个列都非常熟悉。...该视图在Oracle 11gR2下包含97列，在Oracle 12cR2下增加了6列，共包含103列。下面作者以表格的形式对这个视图中的重要列做详细说明。...如果该会话结束且其它会话以相同的会话ID开始，那么可以保证会话级的命令被应用到正确的会话对象。 AUDSID NUMBER 审计会话ID，审查SESSION ID的唯一性，通常也用于寻找并行查询模式。...如果该列的值为0，那么表示并没有在V$SESSION视图里记录。 OWNERID NUMBER 如果值为2147483644，那么此列的内容无效,否则此列包含拥有可移植会话的用户标符。...；•SNIPED：会话不活动，在客户机上等待，该状态不再被允许变为ACTIVE。
,记得两年前还是版本10，当然这中间一直期望着哪天能在项目中使用postgresql，现在已实现哈～； 顺带说一下：使用postgresql 的原因是它的生态完整，还有一个很重要的点儿是 速度快 这个在第...10版的时 这么说也许还为时过早， 但是在13这一版本下一点儿也不为过,真的太快了，我简单的用500w的数据做聚合，在不建立索引(主键除外)的情况下 执行一个聚合操作，postgres 的速度是mysql...环境准备 一个mysql实例(5.7或8均可) 一个postgres实例(这里使用源码编译安装的13，建议13，11或12也可) 一台linux（以下内容使用的是centos,其它系统也可参考哈...） 以下内容仅仅为安装及使用mysql_fdw的教程，具体mysql及postgres怎么安装我就一并略去 准备libmysqlclient 注意：若mysql与postgresql在同一台linux...mysql中有对应的表，否则无法使用(也不会在DB工具中显示) 删除操作 最后 想说的是postgresql的外表功能实在是太好用了，建立mysql外表后可直接在posgresql中执行增删改查等操作
在Linux最大打开文件数限制下 MySQL 对参数的调整 起因 非root用户运行MySQL，当MySQL配置比较高时，MySQL运行中生效的参数值与配置的值不一样。...这篇文章的目的是为了说明在系统资源不够的情况下，MySQL 是怎么调整以下三个参数的: open_files_limit、 max_connections、 table_open_cache。...与这三个参数相关的系统资源是打开文件数限制，即文件描述符（fd）限制。 ...，如打开MyISAM需要两个fd – 系统的打开文件数限制: 可以通过 ulimit -n查看 MySQL调整参数的方式 根据配置(三个参数的配置值或默认值)计算request_open_files...(需要的文件描述符) 获取有效的系统的限制值effective_open_files 根据effective_open_files调整request_open_files 根据调整后的request_open_files
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