现在MySQL 8和PostgreSQL 10已经发布,现在是重新审视两个主要的开源关系数据库如何相互竞争的好时机。
学习PG聚合操作机制时,看到ExecInitAgg中初始化时有对AggState中有pergroups等进行初始化[AggState的解释见上一篇:GreenPlum7聚合操作结构体之间关系
postgres不知不觉已经升到了版本13,记得两年前还是版本10,当然这中间一直期望着哪天能在项目中使用postgresql,现在已实现哈~; 顺带说一下:使用postgresql 的原因是它的生态完整,还有一个很重要的点儿是 速度快 这个在第10版的时 这么说也许还为时过早, 但是在13这一版本下一点儿也不为过,真的太快了,我简单的用500w的数据做聚合,在不建立索引(主键除外)的情况下 执行一个聚合操作,postgres 的速度是mysql的8倍,真的太快了~;好了,这一章节我就聊一聊我实际碰到的问题,就是:跨库查询,这里是用mysql_fdw实现的。
这几天疫情爆发,只能待在家里为社会多做些贡献,一天深夜无意逛安全资讯的时候发现最新的一个漏洞:CVE-2020-7471 Potential SQL injection via StringAgg(delimiter)。漏洞是 django 的,于是我将漏洞编号拿到 google 查找了一番,发现并没有找到任何关于这个漏洞的详细说明和利用 POC,于是我动手写下了这篇文章。
2月3日,Django 官方发布安全通告公布了一个通过StringAgg(分隔符)实现利用的潜在SQL注入漏洞(CVE-2020-7471)。攻击者可通过构造分隔符传递给聚合函数contrib.postgres.aggregates.StringAgg,从而绕过转义并注入恶意SQL语句。
最近在了解国外Firebolt这家公司,对于Firebolt 最初的架构选型和思路是非常认可的。Firebolt 这篇 Paper 核心围绕着这样一个主题:在云数仓领域,对于一家初创公司,如何在人力和资源有限的情况下,怎么能够快速的切入这个这个市场?虽然 FireBolt 本身就有很多技术大牛(比如 Mosha Pasumansky),但是针对数据库所有组件(查询优化器、计算引擎、存储、事务管理器等等)完全从零做,对于初创公司而言,根本不现实。
django.contrib.postgres.aggregates.StringAgg聚合函数使用适当设计的定界符进行了SQL注入。
作者:陈之炎 本文约5500字,建议阅读15分钟本文对利用MADlib项目来创建一个框架,以满足大规模数据量的需求。 随着数据规模的不断扩大,目前,许多现有的分析解决方案都无法胜任大规模数据量的计算任务。利用MADlib项目来创建一个框架,以满足大规模数据量的需求,该框架旨在利用现代计算能力,提供适应业务需求的强大解决方案。 概述 MADlib实现方案来自商业实践、学术研究和开源开发社区的多方面努力,它是一个基于SQL的数据库内置的可扩展的开源机器学习库,由Pivotal与UCBerkeley合作开发。MA
作者 | Jon Udell 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 渗透测试人员、合规性审计员和其他 DevSecOps 专业人员花了大量时间编写脚本来查询云基础设施。人们喜欢用 Boto3(Python 版 AWS SDK)来查询 AWS API 并处理返回的数据。 它可以用来完成简单的工作,但如果你需要跨多个 AWS 帐户和地区查询数据,事情就变得复杂了。这还不包括访问其他主流云平台(Azure、GCP、Oracle Cloud),更不用说 GitHub、Salesforce、Shodan、Sl
我们在Cloudflare的一个大规模数据基础架构挑战是为我们的客户提供HTTP流量分析。我们所有客户都可以通过两种方式使用HTTP分析:
Django 1.11.28之前的1.11.x、2.2.10之前的2.2.x和3.0.3之前的3.0.x版本允许SQL注入,如果不受信任的数据用作StringAgg分隔符(例如,在存在多行数据下载的Django应用程序中,使用用户指定的列分隔符进行下载的场景)。通过向contrib.postgres.aggregates.StringAgg实例传递一个精心构造的分隔符,可能会破坏转义并注入恶意SQL。
作者 | Dane Avilla 译者 | 刘雅梦 策划 | 田晓旭 娱乐业一直在努力应对 COVID-19 对全球制作的影响冲击。自 2020 年初以来,Netflix 一直在迭代开发系统,以向内部利益相关方和企业领导者提供有关疫情最新信息的最新工具和仪表盘。这些软件解决方案使得管理层可以就给定的实体产品是否以及何时能够安全地开始在全球范围内创建引人注目的内容而做出最明智的决策。在 Netflix Studio Engineering 内部,一种备受关注的方法是将 GraphQL 微服务(GQLMS)作为
此文来自于AndresFreund,PG社区资深开发,探讨IO对于PG方面的问题。此翻译和文字来自于视频,因为部分英文听的比较费劲,所以可能有失误的地方,尽请见谅。
RSS 是一种描述和同步网站内容的格式,是使用最广泛的 XML 应用。RSS 搭建了信息迅速传播的一个技术平台,使得每个人都成为潜在的信息提供者。发布一个 RSS 文件后,这个 RSS Feed 中包含的信息就能直接被其他站点调用,而且由于这些数据都是标准的 XML 格式,所以也能在其他的终端和服务中使用,是一种描述和同步网站内容的格式。
至于Mysql大家都很熟悉,很多公司因为人才储备和数据量大的原因,一般是Hadoop+Mysql的模式,Hadoop计算大量原始数据,然后按维度汇总后的展示数据存储在Mysql上,但是Mysql也有很多的“坑”:比如著名的Emoji表情坑,由此引申出来的utf8mb4的坑(隐式类型转换陷阱),性能低到发指的悲观锁机制,不支持多表单序列中取 id,不支持over子句,几乎没有性能可言的子查询........有点罄竹难书的意思,更多的“罪行”详见:见鬼的选择:Mysql。而这些问题,在PostgrelSQL中得到了改善,本次我们在Win10平台利用Docker安装PostgrelSQL,并且初步感受一下它的魅力。
首先需要对Oracle和PostgreSQL的SQL都比较熟悉。对其理解的越详细就越具有优势,本文帮助读者迅速理解这两类SQL的区别是什么。
Greenplum master节点是用来存储元数据的,包括: 序列,表,临时表,分区,函数,视图,类型,操作符,规则,触发器 等。
恭喜你,贵公司终于成长到一定规模,需要考虑高可用,甚至分库分表了。但你是否知道分库分表需要哪些要素?拆分过程是复杂的,提前计划,不要等真正开工,各种意外的工作接踵而至,以至失控。
Sentry 是一款基于 Django实现的错误日志收集和聚合的平台,它是 Python 实现的,但是其日志监控功能却不局限于python,对诸如 Node.js, php,ruby, C#,java 等语言的项目都可以做到无缝集成,甚至可以用来对iOS, Android 移动客户端以及 Web前端异常进行跟踪。我们可以在程序中捕获异常,并发送到 Sentry服务端进行聚合统计、展示和报警。sentry官方推荐docker方式安装,使用到了docker-compose。docker至少是1.10.3以上的版本。为此需要使用centos7。
本文记录下部署sentry和其中遇到的问题 Sentry 是一款基于 Django实现的错误日志收集和聚合的平台,它是 Python 实现的,但是其日志监控功能却不局限于python,对诸如 Node.js, php,ruby, C#,java 等语言的项目都可以做到无缝集成,甚至可以用来对iOS, Android 移动客户端以及 Web前端异常进行跟踪。我们可以在程序中捕获异常,并发送到 Sentry服务端进行聚合统计、展示和报警。 环境安装 请先安装 Docker 1.10+ yum in
SEMI JOIN顾名思义,半连接,相对于join字段来说,针对外表的一行记录,内表只要有一条满足,就输出外表记录。注意,这里是仅输出外表记录。GPDB中有几种实现方式,本文我们简单聊聊。
网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了,这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始分析前,先来看下这两张图:
https://www.citusdata.com/blog/2022/03/12/how-to-benchmark-performance-of-citus-and-postgres-with-hammerdb/
PostgreSQL简介 简介 PostgreSQL在业内通常也简称PG,是一个关系型数据库管理系统,适用于各种Linux操作系统、Windows、Solaris、BSD和Mac OS X。PostgreSQL遵循BSD许可,是一个开源软件,PostgreSQL作为全球第四大关系型数据库服务,正在以飞快的速度发展,目前已经广泛用在各个行业,PostgreSQL本身具有哪些功能特点,请往下看 # 1. PostgreSQL数据库是目前功能最强大的开源数据库,是架构上和Oracle最接近的开源数据库.它基
SQLite 是非常优秀的数据库,能够在真实的生产环境中完成一些真正的工作。本文将列出五个我认为在2016年应当选用 SQLite 的原因。 便于管理 不知你是否管理过 Postgres 数据库?想要
本文是对两大开源关系型数据库MySQL、PostgreSQL做了详细的对比,欢迎大家在评论区发表自己的见解。
📷 官方手册:https://docs.citusdata.com 📷 脑图大纲 入门 什么是Citus? Citus 可以扩展多远? 何时使用 Citus 多租户数据库 实时分析 使用注意事项 何时 Citus 不合适 快速教程 多租户应用程序 数据模型和示例数据 创建表 分发表和加载数据 运行查询 实时分析 数据模型和样本数据 创建表 分发表和加载数据 运行查询 安装 单节点 Citus Docker (Mac 或 Linux) Ubuntu 或 Debian Fedora, CentOS, 或 Re
假如你是一个初创公司的 CTO,想迅速推出一款面向 AP 市场可用的数据库产品,还得有差异化的功能(不然谁会用一个新产品),你会怎么做呢?
今天看了一下PostgreSQL row_number的实现过程。之前一直好奇窗口函数是什么,原理是什么,今天稍稍解惑。下面就以row_number为例进行介绍: 窗口函数:
在PostgreSQL中,表和表之间进行关联关系的情况下,在等值链接中,两个表如果一个是大表一个是小表,PostgreSQL 更倾向与使用 hash join 的方式来解决问题。主要的原因在于通过hash join 会利用内存来进行等值链接的对比针对这种链接的方式,效率更高,
欢迎来到第二周的podcast,程序人生之图穷匕见。以后这个一周综述的名字就叫图穷匕见。听声音,或者看文字,随你选。不过声音内容更丰富哦。 首先讲讲TED吧。上周末TED radio hour的一个话题:infinite很有意思,谈论一个很值得重视的一个问题:在我们的世界里,哪些资源是有限的,且逐渐消失的?说到这个问题,大家首先想到的是消失的雨淋,不复存在的耕地,渐渐枯竭的油气,和不断减少的可饮用水。在节目大概第26分钟时,我听到了一个新的视角:尽管我们能随意制造抗生素,但抗生素也是一种有限的资源 —— 滥
作为Citus团队的一员(Citus横向扩展Postgres,但这不是我们要做的全部),我从事pg_auto_failover已有相当一段时间了,我很高兴我们现在已经将pgautofailover作为开源引入了,为您提供自动故障转移和高可用性!
PipelineDB是一个PostgreSQL的一个流式数据库,是pg社区的一个扩展。
时间序列数据库(Time Series Database)是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库,具备写多读少、冷热分明、高并发写入、无事务要求、海量数据持续写入等特点,可以基于时间区间聚合分析和高效检索,广泛应用在物联网、经济金融、环境监控、工业制造、农业生产、硬件和软件系统监控等场景。
使用Postgres,开发人员可以利用他们可能已经熟悉的基础架构为其服务添加简单但可靠的消息队列。
刚刚过完 80 岁生日的 Michael Stonebraker 没打算退休,近年来他又开始了新的尝试,希望再一次改变世界。
PostGIS作为PostgreSQL数据库的空间扩展,提供了对空间数据管理的支持。对于空间矢量数据,PostGIS提供了Geometry和Geography俩种类型用于空间对象的存储,Geometry使用笛卡尔坐标系,而Geography使用球面坐标系(默认是WGS84坐标系)。对于空间栅格数据,则提供了Raster类型。
在本文中,我们将学习如何在Ubuntu 18.04中安装PostgreSQL(PSQL) - 高级开源数据库管理系统。它也被称为ORDBMS,即对象 - 关系数据库管理系统。
最近有人问,想通过SHELL 来传入变量到 PSQL的SQL 语句中,如何去撰写,因为他写的程序老是有问题。PSQL 命令中被经常DISS的问题除了不能带有密码外,就是这个问题了,变量。
工作中有些文档需要多人协同在线一起完成,这里我推荐你们试试支持makedown语法的开源在线编辑器-CodiMD。他的原名叫hackmd,此工具适合需要多人合作记录并及时共享信息的情况。其部署方式已经支持docker容器部署,简直是开箱即用噢!
◆ 简介 一个有趣的面试问题,我已经听到并问过很多次了。 "你将如何提高数据库的性能?" 这个问题可能有很多答案,因为我想深入了解每个答案,所以我将分别写三篇文章,每篇都针对某一类答案。 这个要更注重架构层面的变化,管理服务等。他们会更关注云计算架构师或对系统设计概念有良好了解的人。 第三组答案将更注重于数据库和操作系统的配置。 请记住,这是一个非常广泛的话题,这是我对如何回答这个问题的看法,我将提供进一步阅读的链接,并尽可能多地提供实际的例子。 ◆ 问题 问题是,"我的数据库越来越慢,你将如何提高数据
看了一篇文章How to Manage Connections Efficiently in Postgres, or Any Database, 文章讨论了如何管理Postgres数据库连接,列举了几种方式:
这里假设,你已经在 k8s 上部署好了基于 Citus 扩展的分布式 PostgreSQL 集群。
PostgreSQL 10 版本开始支持逻辑复制,在12版本之前逻辑复制仅支持普通表,不支持分区表,如果需要对分区表进行逻辑复制,需单独对所有分区进行逻辑复制。
这样就可输出 nginx服务8080端口所绑定的公共端口。 6. ps 列出所有容器。示例
https://www.notion.so/blog/sharding-postgres-at-notion
promscale 是一个开源的可观察性后端,用于由 SQL 提供支持的指标和跟踪。
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