不管 Hash 还是 Stream 聚合，在 AVG 函数的计算过程中，我们都需要维护 2 个中间结果变量 sum 和 count。Hash 和 Stream 聚合算法的执行原理如下。...Hash Aggregate 的执行原理 在 Hash Aggregate 的计算过程中，我们需要维护一个 Hash 表，Hash 表的键为聚合计算的 Group-By 列，值为聚合函数的中间结果 sum...函数用来判断某个聚合函数是否可以下推。...这两个系统变量分别用来控制 Hash Aggregation 并行计算时候，TiDB 层聚合计算 partial 和 final 阶段 worker 的并发数。...并行 Hash Aggregation 执行过程详述 TiDB 的并行 Hash Aggregation 算子执行过程中的主要线程有：Main Thead，Data Fetcher，Partial Worker
为保证稳定性，CPU 核数小于4的小规格集群将禁用并行查询功能，您将无法在控制台或使用命令行调整并行查询相关参数。...从执行到报错以及回滚三个环节全方位量化监控，每个场景均能轻松应对，在执行流程中，我们同样定制了并行查询专用命令语句，支持查看并行查询的执行计划，以及查看线程中哪些线程在执行并行查询计划。...explain语句详细展示了并行查询的执行流程 方法二：线程列表查看 show processlist 命令的输出结果显示了有哪些线程在运行，不仅可以查看当前所有的连接数，还可以查看当前的连接状态帮助识别出有问题的查询语句等...work 线程进行执行：user 仅有一行有显示，表明 ID 237062 为用户线程，将 SQL 语句执行计划下推至下面四个 work 线程中进行，通过 info 列可看到，这四个工作线程均在执行...● 普通运算符和函数原则上不限。 ● 聚合函数支持 COUNT/SUM/AVG/MIN/MAX。 ● 支持 UNION/UNION ALL 查询。
在 TaskManager 中资源调度的最小单位是task slot。 TaskManager 中 task slot 的数量表示并发处理 task 的数量。...如果服务器磁盘数较多，一般不会出现该情况，但是如果任务重启后吞吐量较低，可以检查是否发生了多个并行度共用同一块磁盘的情况。 ...19.2.4 线程竞争 与上⾯的 CPU/线程瓶颈问题类似，subtask 可能会因为共享资源上高负载线程的竞争而成为瓶颈。...22.7 高效的内置函数 22.7.1 使用内置函数替换自定义函数 Flink的内置函数在持续的优化当中，请尽量使用内部函数替换自定义函数。...每个 task 在一个线程中执行。
Citus 如何处理工作节点的故障？ Citus 如何处理协调节点的故障转移？ Citus 是否不支持任何 PostgreSQL 功能？ 对数据进行哈希分区时如何选择分片数？...博文 Postgres 中使用 HyperLogLog 的高效汇总表 没有 HLL 的汇总表 — 以 GitHub 事件数据为例 没有 HLL，汇总表有一些限制 HLL 来拯救 HLL 和汇总表一起使用...一个带有 HLL 的汇总表胜过一千个没有 HLL 的汇总表 想了解更多关于 Postgres 中的 HLL 的信息吗？...Postgres 上使用 HyperLogLog 的分布式不同计数 HLL 在幕后做什么？ 哈希所有的元素 观察数据中的罕见模式 随机平均 更多?...分布式系统中的HLL 亲身体验 HLL 设置 例子 结论 Citus 中的 Postgres 并行索引 使用 Postgres 和 Citus 进行大规模实时事件聚合 PostgreSQL 和 Citus
严格模式下，必须结合limit来使用） Sort By - 对于单个reduce的数据进行排序（这样最后的数据有可能排序结果不准！！！！）...; （将多个mapjoin转化为一个mapjoin时，其表的最大值） 6.Map-Side聚合（一般在聚合函数sum,count时使用） 通过设置以下参数开启在Map端的聚合： set hive.map.aggr...： 进行聚合的最小比例（预先对100000条数据做聚合，若聚合之后的数据量/100000的值大于该配置0.5，则不会聚合） hive.map.aggr.hash.percentmemory： map...数 PS：一般工作中肯定不会改！！！...插槽个数） 缺点：设置开启之后，task插槽会一直占用资源，不论是否有task运行，直到所有的task即整个job全部执行完成时，才会释放所有的task插槽资源！
Postgres数据库：单实例PostgreSQL数据库（又名RollupDB），接受来自Zoneagg使用者的聚合，并按分区每分钟将它们写入临时表。然后，它使用聚合cron将聚合汇总到更多聚合中。...来自俄语的翻译：ClickHouse没有刹车（或者不慢） ©ClickHouse核心开发者 在探索替换旧管道的一些关键基础架构的其他候选者时，我们意识到使用面向列的数据库可能非常适合我们的分析工作负载。...尽管ClickHouse上的DNS分析取得了巨大成功，但我们仍然怀疑我们是否能够将ClickHouse扩展到HTTP管道的需求： 对于HTTP请求主题，Kafka DNS主题平均每秒有1.5M消息，而每秒...但是，ClickHouse地图存在两个问题： SummingMergeTree对具有相同主键的所有记录进行聚合，但是所有分片的最终聚合应该使用一些聚合函数来完成，而这在ClickHouse中是不存在的。...虽然默认索引粒度可能是大多数用例的绝佳选择，但在我们的例子中，我们决定选择以下索引粒度： 对于主要的非聚合请求表，我们选择了索引粒度为16384.对于此表，查询中读取的行数通常为数百万到数十亿。
还有以下限制： 必须保证是严格的read only模式，不能改变database的状态 查询执行过程中，不能被挂起 隔离级别不能是SERIALIZABLE 不能调用PARALLEL UNSAFE函数 并行查询有基于代价策略的判断...在PostgreSQL的配置参数中，提供了一些跟并行查询相关的参数。...对于count()这种聚合函数，数据子集上可以分别做计算，最后再合并，结果上可以保证正确。 数据整合后，做一次总的聚合操作。 worker进程又是如何创建和运行的？...worker可以由主进程初始化出来，并且在上下文中，先指定好入口函数。 并行查询中，入口函数被指定为ParallelWorkerMain。...除了PostgreSQL生态的数据库，关系型数据库老大哥Oracle在并行查询上已经积累了30年的经验，也需要借鉴。在Oracle的官方手册中，有对其并行查询机制做出的说明。 ?
但是现在，在同一个表中employees引用对表进行递归遍历boss_id，或者在排序结果中找到中间值（或50％百分位数），在MySQL上不再是问题。...截断大型时序事件表中的陈旧分区也容易得多。 在功能方面，两个数据库现在彼此相同。 二者有什么区别？ 现在有一个问题就是，我们到底是选择MySQL还是PostgreSQL，那选择的原因又是什么？...Postgres在工作治理和协作社区方面拥有悠久的历史。 「体系结构的基本原理」不会经常更改，但是值得值得我们回顾。...在所有应用程序中，可能只有不到0.1％会达到这个规模，但这是需要牢记的。 聚合索引对比堆(Heap)表 聚合索引是其中行被直接嵌入主键的B树结构内的表结构。...但是即使使用最新版本，当有大量的UPDATE设置Visibility Map中的脏位时，Postgres也不能完全支持仅索引扫描，而在不需要时经常选择Seq扫描。
空间维度指属性字段（例如传感器ID，用户ID等） 6.支持多个SERVER，多个CHUNK的并行查询。分区在TimescaleDB中被称为chunk。...9.复杂查询优化（根据查询条件自动选择chunk，最近值获取优化(最小化的扫描,类似递归收敛)，limit子句pushdown到不同的server,chunks，并行的聚合操作） 10.利用已有的PostgreSQL...的用户 切换到postgres用户 su postgres 执行psql ,进入postgres的命令行 psql \q退出 在psql命令行修改默认用户密码（默认无密码） ALTERUSER postgres...但是有必要在此文件中设置正确的date.timezone。 ? 重启php-fpm systemctl restart php-fpm ZABBIX Web UI 安装ZABBIX 4.4.0 ?...ZABBIX Web中文显示优化 在Windows 系统中找到 C:\Windows\Fonts 中的楷体（常规）复制到windows桌面上 通过cecureFX上传在zabbix server /
是否使用临时对象 临时表，会产生元数据，会话关闭后，自动释放，从而产生垃圾，可能导致元数据膨胀。 膨胀率 不断的新增，删除表。或修改字段定义。会导致元数据变化，可能导致元数据膨胀。...2.1.单个SEGMENT多大数据量合适 GPDB是一个分布式数据库，执行一条复杂QUERY时，所有的SEGMENT可能并行参与计算。...创建数据库 postgres=# create database test; CREATE DATABASE postgres=# 创建3种常用字段类型，分别测试这几种类型的聚合统计能力，JOIN能力...segment数 单segment记录数 单表聚合耗时 多表JOIN+聚合耗时 每segment每秒聚合记录数 每segment每秒JOIN+聚合记录数 INT8 1亿行 48 208万行 0.38秒...如果要满足在输入WHERE条件过滤数据后(假设过滤后要计算的记录数小于50亿条)INT8类型字段聚合1秒响应，根据以上性能测试数据，建议至少分成2个区。
更重要的是，如果额外的人专门负责分配工作，那么任务的完成时间就可以大幅减少了。 数糖豆 设想你正面对一个装满各式各样糖豆的罐子，并且要求书有多少个。...每个线程被分配了一部分工作，然后完成分分部工作被聚集在一起成为最终结果。如同前面人工数糖豆的例子一样，并行计划有很大可能提高完成速度，因为多线程在计数上更优。 并行如何工作？...在一个简单例子中，例如统计一个表中的行数，这种假定可能会效果很好（同一个服务器没有其他活动的时候），并且三个查询可能返回的查询也是完全等时的。 ...总结 通过一个简单的查询引入并行，并且对照了一个真实的数糖豆的案例，为了研究SQLServer中并行的使用的优点，暂时没有考虑与多线程设计相关的复杂情况。...交换操作符被用来匹配线程之间的行并且在并行计划中实现与不止一个线程交互。
哈希表用于IN子查询的哈希联接，基于哈希的聚合和基于哈希的处理。...字符串中的任何％p都将替换为要存档的文件的路径名，而任何％f都将仅替换为文件名。（路径名称是相对于服务器的工作目录，即群集的数据目录。）使用%%在命令中嵌入实际的％字符。...此参数控制在订阅初始化期间或添加新表时初始数据复制的并行度。...join_buffer_size = 2M #全表扫描最小缓冲区大小（全局值应小于匹配行缓冲） thread_cache_size = 64 #缓存线程数（根据每秒连接数调整...innodb_page_cleaners = 16 #从缓冲池实例中刷新脏页的线程数 innodb_undo_tablespaces = 3 #定义undo表空间数 innodb_purge_rseg_truncate_frequency
如果服务器磁盘数较多，一般不会出现该情况，但是如果任务重启后吞吐量较低，可以检查是否发生了多个并行度共用同一块磁盘的情况。...，有各种环境（开发、测试、预发、生产），作业也有很多的配置：算子的并行度配置、Kafka 数据源的配置（broker 地址、topic 名、group.id）、Checkpoint 是否开启、状态后端存储路径...1.5.4 注册全局参数 在ExecutionConfig 中可以将 ParameterTool 注册为全作业参数的参数，这样就可以被 JobManager 的web 端以及用户⾃定义函数中以配置值的形式访问...2.2.4 线程竞争 与上⾯的 CPU/线程瓶颈问题类似，subtask 可能会因为共享资源上高负载线程的竞争而成为瓶颈。...5.1.4 改写为AGG WITH FILTER语法（提升大量count distinct场景性能） 在某些场景下，可能需要从不同维度来统计UV，如Android中的UV，iPhone中的UV，Web中的
关于gen_random_uuid()函数 gen_random_uuid()函数生成 version 4 UUID(基于随机数生成，使用最广泛)。...聚合查询优化：基于disk的hash aggregation 具有大聚合的查询不需要完全放在内存中，更多类型的聚合和分组因此受益于PostgreSQL的高效哈希聚合功能。...追加了一个“hash_mem_multiplier”参数，当有一个大的聚合查询的时候，允许hash聚合的结果集落盘。...该行为要优于之前的行为，在之前的版本中，一旦选择了hash aggregation，无论hash table有多大，hash table都将保留在内存中--如果planner估计错误，它可能会很大。...2、新增求最大公约数/最小公倍数的函数 [pg130@iZm5ehqfjhnsbtxrzrnh2zZ ~]$ psql -d postgres psql (13.0) Type "help" for help
TDSQL-A是伴随腾讯自身业务发展过程中衍生出来的产品，在腾讯内部有非常广泛的应用，像腾讯广告、QQ音乐核心业务都在使用TDSQL-A。 Q2: TDSQL-A的主要优势是什么？...这种两阶段聚合可能会在中间进行数据重分布，对于这种情况我们也需要支持完整的并行能力。...TDSQL-A会根据聚合的列去做一个hash的计算,来选择在哪个work上计算，同时在不同的执行分片之间进行绑定，保证不同的分片执行时，它的不同并行进程之间可以收到正确的数据然后做并行计算。...通过FN节点，具体计算进程不需要直接进行全链接，而是通过FN节点进行数据路由，极大的减少了socket连接数。 FN如何保证高效性，这个问题可以从两方面来回答。...FN内部还有一个Merge线程，它的作用是在一个数据发送之前，会检查哪个发送线程的队列比较空闲，然后把这个数据调度到这个空闲的发送线程中，从而达到复杂均能的效果。
如果你配置的临时目录太少，或者在同一磁盘上建立了多个临时目录，当多个虚拟段指向同一磁盘时，会增加磁盘竞争或者磁盘空间被占满的风险。 在YARN中配置最小资源等级，并调整空闲资源返还YARN的超时时间。...例如，如果一个表通过日期和城市分区，有1000和日期数据和1000个城市，则总的分区数是一百万。面向列的表每列存储在一个物理表中，因此如果该表有100列，系统需要管理一亿个表文件。...如果查询只包含哈希分布表，查询并行度在以下情况下是固定的（等于哈希表的桶数）：所有哈希表配置的桶数（bucketnum）相同；随机表大小不大于为哈希表分配的大小的1.5倍。...运行EXPLAIN ANALYZE，检查优化器估算的行数是否与查询实际返回的函数相似。如果相差很多，收集更多相关列的统计。 是否在计划的早期应用了过滤谓词？...查询计划中显示选择性分区扫描的例子，参见Verifying Your Partition Strategy。 优化器是否选择了适当的哈希聚合与哈希连接？哈希操作通常比其它的连接或聚合类型快的多。
经过第一次分区后，可能出现分区数不能充分利用多核问题，比如配置了并行扫描线程为3，第一次分区后，产生了4个分区，那么前3个分区并行做完后，第4个分区至多只有一个线程扫描，最终效果就是不能充分利用多核资源...在一次分区后，将每个分区扫描任务放入到一个lock-free队列中，并行的worker线程从队列中获取任务，执行扫描任务，如果获取的任务带有split属性，这个时候worker会将任务进行二次拆分，并投入到队列中...这个过程主要包括两个核心接口，一个是工作线程接口，另外一个是遍历记录接口，前者从队列中获取任务并执行，并维护统计计数；后者根据可见性获取合适的记录，并通过上层注入的回调函数处理，比如计数等。...目前预读的线程数不能配置，在代码中硬编码为2个线程。每次预读的单位是一个簇(InnoDB文件通过段，簇，页三级结构管理，一个簇是一组连续的页)，根据页面配置的大小，可能为1M或者2M。...对于常见的16k页面配置，每次预读1M，也就是64个页面 worker线程在进行扫描时，会先判断相邻的下一个页面是否为簇的第一个页面，如果是，则发起预读任务。
与PostgreSQL中的普通UDA不同， avg_ar也可以在分布式数据库上运作，并利用底层分布式网络进行并行计算。.../src/ports/postgres/modules/hello_world文件夹下创建avg_var.sql_in文件，在这个文件中，定义了用于计算均值和方差的聚合函数和其他辅助函数。...FINALFUNC 在遍历所有输入行之后，调用最终函数的名称来计算聚合结果。例如：最终函数, avg_v ar_final, 与avg_var.sql_in在同一个文件定义，之后在C++中得以实现。...在本例中，利用一个全零双数组，分别对应于平均值、方差和行数。 最终函数的遍历和合并，在与avg_var.sql_in同一个文件中作为聚合函数定义。....状态初始化为 None，在SQL中通过 plpy解释为 null值。 更为复杂的对数回归迭代方案还将包括最优性验证和收敛保证过程，为了简单起见，这里特意忽略这些过程。
这就是关于两者不同的初步讨论，其他的不同，将在文档的其他部分相继讨论，知道这些不同有助于你的优化工作：尽量在主机上运行顺序工作在GPU上运行并行的工作 2.2....或者那些比较复杂的运算比如三角函数之类的。反正记着传输数据是有开销的对了 数据要尽可能的保留在设备上。在两个Kernel之间，数据要尽可能保存在数据上。...当我们测试发现，很多函数占用的时间都差不多的时候，这就需要我们重构这个代码，而且你要知道，将代码重构成并行的对于未来的架构是有好处的，因此这个工作是值得的。 6....获取正确答案 在并行程序里并不好找到错误，因为它线程太多了，而且浮点数计算等都有可能造成意想不到的错误。这一章就介绍那些可能导致错误的点并且告诉你如何解决。 6.1. 验证 6.1.1....浮点数计算不是可结合的 这个就是说在浮点数中(A+B)+C和A+(B+C)的值不一定相同，所以要注意可能你换了换操作数的位置，就让结果不在正确，这个问题不仅存在于CUDA中，任何并行浮点数计算的系统都有可能出现这样的问题
我们在应用层就可以高效地实现类似数据库SQL的聚合操作了，而在数据操作方面，Stream不仅可以通过串行的方式实现数据操作，还可以通过并行的方式处理大批量数据，提高数据的处理效率。...ArrayList，并不是线程安全的，在执行 add 操作时，可能正好赶上扩容或者线程被占用，会覆盖其他线程的赋好的值。...即时编译技术会将热点代码在JVM运行的过程中编译成本地代码，测试时我们会先对程序预热，触发对测试函数的即时编译。相关的JVM参数是-XX:CompileThreshold=10000。...Stream并行执行时用到ForkJoinPool.commonPool()得到的线程池，为控制并行度我们使用Linux的taskset命令指定JVM可用的核数。 测试数据由程序随机生成。...，对于基本类型： 使用Stream并行API在单核情况下性能很差，比Stream串行API的性能还差； 随着使用核数的增加，Stream并行效果逐渐变好，比使用for循环外部迭代的性能还好。
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