首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在postgresql12上查询每个with join的最后一个值

在 PostgreSQL 12 上查询每个 WITH JOIN 的最后一个值,可以通过使用窗口函数和子查询来实现。

首先,WITH JOIN 是指使用 WITH 子句和 JOIN 操作来进行查询。WITH 子句用于创建临时表,然后可以在后续的查询中引用这些临时表。JOIN 操作用于将多个表连接在一起进行查询。

要查询每个 WITH JOIN 的最后一个值,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 使用 WITH 子句创建临时表,并在其中包含需要查询的数据。例如,假设有两个表 A 和 B,可以使用 WITH 子句创建两个临时表 temp_a 和 temp_b,分别包含表 A 和表 B 的数据。
  2. 使用 WITH 子句创建临时表,并在其中包含需要查询的数据。例如,假设有两个表 A 和 B,可以使用 WITH 子句创建两个临时表 temp_a 和 temp_b,分别包含表 A 和表 B 的数据。
  3. 使用窗口函数和子查询来查询每个 WITH JOIN 的最后一个值。窗口函数可以在查询结果中的每一行上执行计算,并且可以访问整个查询结果集。在这种情况下,可以使用 ROW_NUMBER() 函数来为每个 WITH JOIN 的值进行编号,并按照编号倒序排序。然后,使用子查询来选择每个 WITH JOIN 的最后一个值。
  4. 使用窗口函数和子查询来查询每个 WITH JOIN 的最后一个值。窗口函数可以在查询结果中的每一行上执行计算,并且可以访问整个查询结果集。在这种情况下,可以使用 ROW_NUMBER() 函数来为每个 WITH JOIN 的值进行编号,并按照编号倒序排序。然后,使用子查询来选择每个 WITH JOIN 的最后一个值。

在这个查询中,首先在子查询中使用 JOIN 操作将两个临时表连接在一起。然后,使用 ROW_NUMBER() 函数为每个 WITH JOIN 的值进行编号,并按照编号倒序排序。最后,在外部查询中选择每个 WITH JOIN 的最后一个值,即 rn = 1。

这样就可以在 PostgreSQL 12 上查询每个 WITH JOIN 的最后一个值。请注意,这只是一种实现方式,具体的查询语句可能会根据实际情况有所不同。

关于 PostgreSQL 12 的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的 PostgreSQL 产品介绍页面:PostgreSQL 产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

2022-05-17:一个地图上有若干个炸弹,每个炸弹会呈现十字型引爆。每个炸弹都有其当量值,这个决定了这个炸弹爆炸半径。

2022-05-17:一个地图上有若干个炸弹,每个炸弹会呈现十字型引爆。 每个炸弹都有其当量值,这个决定了这个炸弹爆炸半径。...如果一个炸弹被引爆时,有其它炸弹在其爆炸半径内,那么其它炸弹也会爆炸。 请问使地图上所有炸弹爆炸所需最少人为引爆次数。...例如: 0,0,0,0,0 0,0,0,1,0 0,0,0,0,0 上图中val为1单元是一个炸弹,人为引爆后地图变成下面的样子: 0, 0, 0,-1, 0 0, 0,-1,-1,-1 0, 0,...,找满足>=value最左位置 func ceilingKey(arr []int, v int) int { L := 0 R := len(arr) - 1 index := -1...mid - 1 } else { L = mid + 1 } } return index } // arr,找满足<=value最右位置 func floorKey

22150

PostgreSQL12安装及配置

前言 PostgreSQL数据库具有以下优势: PostgreSQL数据库是目前功能最强大开源数据库,它是最接近工业标准SQL92查询语言,至少实现了SQL:2011标准中要求179项主要功能中...PostgreSQL社区活跃:PostgreSQL基本每3个月推出一个补丁版本,这意味着已知Bug很快会被修复,有应用场景需求也会及时得到响应。...相对Mysql,PostgreSQL有以下几个优点: 功能强大:支持所有主流多表连接查询方式 支持Nest loop 支持Hash JOIN Sort Merge JOIN 支持绝大多数SQL语法...对正则表达式支持强 内置函数丰富 字段类型支持数组 支持存储过程 性能优化工具与度量信息丰富 有大量性能视图 方便定位问题 在线操作功能好 增加空列,系统表定义,无须对物理结构做更新,可以瞬间完成...支持在线建索引,创建索引过程可以不锁更新操作。

61220

给定一个二叉树,我们节点安装摄像头。节点每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接

给定一个二叉树,我们节点安装摄像头。节点每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。计算监控树所有节点所需最小摄像头数量。 福大大 答案2021-08-05: 1.递归。...Status int const UNCOVERED = 0 const COVERED_NO_CAMERA = 1 const COVERED_HAS_CAMERA = 2 // 以x为头,x下方节点都是被...covered,得到最优解中: // x是什么状态,在这种状态下,需要至少几个相机 type Data struct { status Status cameras int } func...(X.left) right := process2(X.right) cameras := left.cameras + right.cameras // 左、或右,哪怕有一个没覆盖...right.status == UNCOVERED { return &Data{COVERED_HAS_CAMERA, cameras + 1} } // 左右孩子,不存在没被覆盖情况

31420

对于一个运行时间为100n*n算法,要使其同一台机器一个运行时间为2^n算法运行很快,n最小是多少

《算法导论》第一部分练习中,有这样一道算法题: 1.2-3 对于一个运行时间为100n*n算法,要使其同一台机器一个运行时间为2^n算法运行很快,n最小是多少?...下面给出我自己解题思路: 对于100n^2和2^n两个算法进行比较,我们可以这样做:对100n^2-2^n操作,如果结果小于0,那么此时n就是我们所求。...100n^2算法,要使其同一台机器,比一个运行时间为2^n算 8 * 法运行得更快,n最小是多少?...就是我们所求。...21 * java中求一个n次方,方法为Math.pow(x,y);即xy次方 22 */ 23 public static void getSum() { 24

1.6K30

2023-06-26:大小为 n x n 网格 grid 每个单元格都有一盏灯,最初灯都处于 关闭 状态 给你一个由灯

2023-06-26:大小为 n x n 网格 grid 每个单元格都有一盏灯,最初灯都处于 关闭 状态 给你一个由灯位置组成二维数组 lamps 其中 lamps[i] = [rowi,...行 、同一 列 和两条 对角线 所有其他单元格 另给你一个二维数组 queries ,其中 queries[j] = [rowj, colj] 对于第 j 个查询,如果单元格 [rowj, colj...第 j 次查询之后 [按照查询顺序] 关闭 位于单元格 grid[rowj][colj] 及相邻 8 个方向上(与单元格 grid[rowi][coli] 共享角或边)任何灯。...3.遍历灯位置,将灯状态记录到相关map中,并将点状态记录到points map中。 4.创建一个结果数组 ans,用于存储每个查询结果。 5.对于每一个查询位置,初始化结果为0。...时间复杂度分析: • 遍历灯位置并初始化maps需要 O(lamps),其中 lamps 是灯数量。 • 对于每个查询位置,遍历周围8个方向,检查是否有灯需要 O(1) 时间。

21730

2021-04-30:一条直线上有居民点,邮局只能建在居民点。给定一个有序正数数组arr,每个表示 居民点一维坐标,再给定

2021-04-30:一条直线上有居民点,邮局只能建在居民点。给定一个有序正数数组arr,每个表示 居民点一维坐标,再给定一个正数 num,表示邮局数量。...选择num个居民点建立num个 邮局,使所有的居民点到最近邮局总距离最短,返回最短总距离。【举例】arr=[1,2,3,4,5,1000],num=2。...第一个邮局建立 3 位置,第二个邮局建立 1000 位置。...那么 1 位置到邮局距离 为 2, 2 位置到邮局距离为 1,3 位置到邮局距离为 0,4 位置到邮局距离为 1, 5 位置到邮局距 离为 2,1000 位置到邮局距离为 0。...这种方案下总距离为 6, 其他任何方案总距离都不会 比该方案总距离更短,所以返回6。 福大大 答案2021-04-30: 动态规划。 代码用golang编写。

40020

小蓝一张无限大特殊画布作画。 这张画布可以看成一个方格图,每个格子可以用一个二维整数坐标表示。 小蓝画布上首先点了一下几个点:(0, 0), (2020, 11), (

小蓝一张无限大特殊画布作画。 这张画布可以看成一个方格图,每个格子可以用一个二维整数坐标表示。...小蓝画布上首先点了一下几个点:(0, 0), (2020, 11), (11, 14), (2000, 2000)。 只有这几个格子上有黑色,其它位置都是白色。 每过一分钟,黑色就会扩散一点。...具体,如果一个格子里面是黑色,它就会扩散到上、下、左、右四个相邻格子中,使得这四个格子也变成黑色(如果原来就是黑色,则还是黑色)。...请问,经过 2020 分钟后,画布上有多少个格子是黑色。...location3=new Location(3011, 3014); Location location4=new Location(5000, 5000); //获取一个队列

54020

PG12GP7操作符+实现

介绍PostgreSQL12/GeenPlum7操作符“+”实现机制。首先以select id1+id2 from t;为例解释其结构体之间关系。...这里仅关注投影,因为id1+id2投影中。targetlist实际是2个TargetEntry,其中resno表示投影结果位于结果列序号,resname为结果列名。...Expr* expr指向Var结构,表示需要是哪一列,varattno为用户定义表列列序号。...接着看投影结构,PlanState中ps_ProjInfo,内有重要成员ExprState pi_state,表示进行投影计算步骤描述。...进行+符号计算步骤是最后一步,其代码如下: 可以看到,计算前会对参数进行NULL校验,若由一个参数是NULL,则退出。 好,介绍到这里,下节解释+符号对于函数怎么获取。

33820

2022-12-06:定义一个概念叫“变序最大和“ “变序最大和“是说一个数组中,每个都可以减小或者不变, 必须把整体变成严格升序情况下,得到最大累加和

2022-12-06:定义一个概念叫"变序最大和" "变序最大和"是说一个数组中,每个都可以减小或者不变, 必须把整体变成严格升序情况下,得到最大累加和 比如,1,100,7变成1,6,7时,就有变序最大和为...14 比如,5,4,9变成3,4,9时,就有变序最大和为16 比如,1,4,2变成0,1,2时,就有变序最大和为3 给定一个数组arr,其中所有的数字都是>=0。...求arr所有子数组变序最大和中,最大那个并返回。 1 <= arr长度 <= 10^6, 0 <= arri <= 10^6。 来自Amazon。 答案2022-12-06: 单调栈+dp。...("测试结束"); } // 时间复杂度O(N * V)方法 // 为了验证 fn max_sum1(arr: &mut Vec) -> i64 { let n = arr.len...(N) fn max_sum2(arr: &mut Vec) -> i64 { let n = arr.len() as i32; // 只放下标,只要有下标,arr可以拿到

55220

揭秘TDSQL-A分布式执行框架:解放OLAP关联分析查询性能瓶颈

主要介绍是协调节点CN和数据节点DN相关内容,包括用户查询怎么CN和DN执行、最后如何返回结果给用户等问题。 ?...下图是一个简单Join查询,如果Join查询正好是在这个表分布键上进行Join,则不涉及数据重分布,可以直接在每个DN节点上进行Join,DN结果汇总起来就是最终查询结果,这是最理想情况。...聚合计算中,比如group id正好是表分布键情况下,可以生成单独分片,就像下图中FID 1这样分片。每个Agg操作都是DN本地执行,最后汇总到CN上得到一个最终结果。...以下图为例,如果用户执行一个比较长进程或者误执行了一个Query,执行几分钟后,不想再执行了,就会给CN发送一个Cancel信号取消查询,这时CN会把这个信号通过链接发送给每个执行进程,DN执行进程收到信号后就会终止执行...这个tax再和外层order 1tax做等值比较,最后获取等值比较成立那个结果,作为最终查询结果。

64610

PostgreSQL可拔插存储引擎表定义机制

Postgresql12开始支持可拔插存储引擎,即可拔插表访问方法。目前仅仅支持heap一种表访问方法。新增了pg_am和pg_proc系统表用于存储表访问方法元数据。...1、定义表函数为DefineRelation,该函数入参stmt->accessMethod为表访问方法名。...heap_create函数调用RelationBuildLocalRelation进行初始化表访问方法 1)申请Relation结构体空间并初始化 2)rel->rd_rel即pg_class一个...tuple信息申请空间并初始化 3)将pg_amoid字段保存到rel->rd_rel->relam 4)RelationInitTableAccessMethod初始化表访问方法...,若是内置则&fmgr_builtins[amhandler]得到finfo信息 5、SysCache[PROCOID]或pg_proc查询一部分finfo信息 6、fmgr_info_C_lang加载

1.3K10

重磅:关于hivejoin使用必须了解事情

FROM a JOIN b ON (a.key = b.key1) JOIN c ON (c.key = b.key2) 3,如果每个连接子句中使用了相同列,则Hive将多个表连接转换为单map...4,join每个map/reduce stage中,和其它被缓存表一样,序列中最后一个表是通过reducer进行流式传输。...因此,通过组织这些表使得最大表出现在最后一个序列中,可以减少reducer中用于缓冲特定连接键值行所需内存。...其中一个join是a和b,并缓存a,同时reducers中流式传输b。其中第二个作业缓冲了第一个连接结果,同时通过reducer流式传输c。...语法“FROM LEFT OUTER JOIN b”必须写在一行,以便理解它是如何工作 - a是在这个查询b左边,所以a中所有行都保留; RIGHT OUTER JOIN将保留来自b所有行

7.2K111

Citus 分布式 PostgreSQL 集群 - SQL Reference(查询分布式表 SQL)

这意味着您可以 Citus 协调器使用标准 PostgreSQL SELECT 查询进行查询。 Citus 将并行化涉及复杂选择、分组和排序以及 JOIN SELECT 查询,以加快查询性能。...但是,某些情况下,带有 LIMIT 子句 SELECT 查询可能需要从每个分片中获取所有行以生成准确结果。例如,如果查询需要按聚合列排序,则需要所有分片中该列结果来确定最终聚合。...在这个配置基础,Citus 会限制每个任务返回行数,用于 coordinator 上进行聚合。由于这个 limit,最终结果可能是近似的。...它评估几个可能 join 顺序并创建一个 join 计划,该计划需要通过网络传输最少数据。 共置连接 当两个表共置时,它们可以它们公共分布列上有效地 join。...因为引用表在所有 worker 完全复制, 所以 reference join 可以分解为每个 worker 本地连接并并行执行。

3.2K20

常见SQL知识点总结,建议收藏!

之后,等我指出他们解决方案中存在问题后,他们只好反复修改查询最后,他们迭代中浪费了很多面试时间,甚至可能到最后都没有找到正确解决方案。...Salary 字段数据类型是什么?计算之前是否需要清除数据? 02 选哪一个JOIN SQL中,JOIN 通常用来合并来自多个表信息。... SQL 面试中,需要根据给定问题特定要求选择你要使用正确JOIN。 举例 查找每个学生参加课程总数。(提供学生 id、姓名和选课数量。)...如果在一个 SQL 问题中看到诸如求和、平均值、最小或最大之类关键字,这就表明你可能应该在查询中使用GROUP BY了。...尽管样本数据中某些列似乎具有不同,但面试官还是希望候选人考虑所有可能性,就像他们处理真实数据集一样。 例如 在上一个示例Employee_salary表中,可以让雇员共享相同名称。

9410

跨库查询策略

对拆分字段查询查询 select * from table1 where user_id=‘test1234’ user_id 是分库时拆分字段,只需要用分库时路由算法对‘test1234...多值查询 SELECT * FROM table1 WHERE user_id IN (‘test1234’,’papa17’,’abcd’) 分别对每个进行路由计算,看是在哪个分库,然后去不同分库中查找...对非拆分字段查询 SELECT * FROM table1 WHERE name = ‘dys’ name 字段不是拆分字段,这种情况就比较低效了,需要到各个分库中查询最后汇合各分库查询结果 ?...join 连接查询 SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.user_id = table2.name 跨库join操作没有什么非常高效办法...,数据库中间件大多只能支持简单连接操作,实际应用中,因为性能问题,很少会使用这种垮库join,例如京东,这类复杂查询是使用搜索服务(如 solr)来完成

1.2K50

Hive Join优化

,并且reduce会将join语句中除最后一个表外都缓存起来 3.当三个或多个以上表进行join操作时,如果每个on使用相同字段连接时只会产生一个mapreduce 具体优化建议: 1.合理设置...hive.exec.parallel=true 3.查询分区表时,查询条件中指定分区 4.尽量使用left semi join 替代in、not in、exists。...因为left semi join执行时,对于左表中指定一条记录,一旦右表中找到立即停止扫描,效率更高 5.当多个表进行查询时,从左到右表大小顺序应该是从小到大。...原因:hive在对每行记录操作时会把其他表先缓存起来,直到扫描最后表进行计算 6.对于经常join表,针对join字段进行分桶,这样join时不必全表扫描 7.小表进行mapjoin 如果在join...最后再启动一个job,一个job处理基础(即第一个jobreduce输出结果)再进行处理,将相同key分发到相同节点处理。

1.1K11
领券