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PowerShell Windows 创建并导出自签名证书

今天数字化世界,确保数据安全性和完整性尤为重要。证书提供了一种验证数据来源并保护数据免受篡改方法。本文将介绍如何在 Windows 环境中使用 PowerShell 创建并导出自签名证书。...自签名证书许多场景中都很有用,尤其是测试和开发环境。然而,因为它们不是由可信CA签名,所以公共互联网上使用自签名证书可能会引起信任问题。...创建自签名证书 Windows ,我们可以使用 PowerShell New-SelfSignedCertificate cmdlet 来创建自签名证书。... PowerShell ,我们可以使用 Export-PfxCertificate 和 Export-Certificate cmdlets 来导出证书。... Windows ,我们可以使用 PowerShell 来创建和导出自签名证书。虽然自签名证书公共互联网上可能会引发信任问题,但它们测试和开发环境是非常有用工具。

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浅谈PowerShell渗透测试应用

它引入了许多非常有用新概念,从而进一步扩展了您在 Windows 命令提示符和 Windows Script Host 环境获得知识和创建脚本。...它引入了许多非常有用新概念,从而进一步扩展了您在 Windows 命令提示符和 Windows Script Host 环境获得知识和创建脚本。...代码运行在内存可以不去接触磁盘 很多安全产品并不能监测到powershell活动 cmd.exe通常被阻止运行,但是powershell不会。 ?...攻击脚本,它们主要被用来渗透信息侦察、权限提升、权限维持。...看了很多国外内网渗透权限维持和免杀后,发现powershell做对抗难度已提升了 国外大牛们已经开始研究.net以及C#代码,进行绕过和长久控制 感兴趣可以多研究下C#和.net编程哦,未来一段时间里发展方向

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如何把Elasticsearch数据导出CSV格式文件

本文将重点介Kibana/Elasticsearch高效导出插件、工具集,通过本文你可以了解如下信息: 1,从kibana导出数据到csv文件 2,logstash导出数据到csv文件 3,es2csv...:比如要下载文件太大,保存对象生成CSV文件过程中会出现如下信息: image.png 如果在下载时候出现这个问题,需要改一下Kibana配置文件,这个时候需要联系腾讯云售后给与支持。...image.png 当然,我们也可以使用kibana将一些其它保存在导航图对象下载下来,Dashboard右上角点击Inspect,再点击就可以导出对应可视化报表对应数据。...是列表。...三、使用es2csv导出ES数据成CSV文件 可以去官网了解一下这个工具,https://pypi.org/project/es2csv/ 用python编写命令行数据导出程序,适合大量数据同步导出

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SharePoint自动化部署,利用PowerShell 导出导入AD用户

我已经心力憔悴,经过一段时间摸索,我对用PowerShell实现自动化部署也有了一些心得,比如说利用PowerShell导出导入ADUser。...基于SharePoint平台开发时,利用AD来进行人员管理,一般会建组织单元(OrganizationalUnit)来对用户进行管理。...当最终部署到客户服务器上时,怎样把本地AD用户数据同步到服务器上呢,要知道如果手动输入人员是一件麻烦事。幸运事,PowerShell可以帮我们解决这个麻烦问题。...导出AD Users(Export-Csv) 首先导出本地相应OUUser Object <# .Description 从AD组织单元里以csv格式导出人员数据 .Example ....导入AD Users(Import-Csv) 当得到指定OUUser后,接下来就是导入到线上服务器AD指定OU <# .Description 从指定csv格式中导入人员信息 .Example

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WebWorker 文本标注应用

作者:潘与其 - 蚂蚁金服前端工程师 - 喜欢图形学、可视化 之前数据瓦片方案介绍,我们提到过希望将瓦片裁剪放入 WebWorker 中进行,以保证主线程中用户流畅地图交互(缩放、平移、旋转)。...但是本文介绍针对 Polygon 要素文本标注方案,将涉及复杂多边形难抵极运算,如果不放在 WebWorker 运算将完全卡死无法交互。...path=/story/textlayer--polygon-feature 首先我们来看看如何确定一个多边形文本标注锚点,即难抵极计算方法。...我们例子,当主线程请求 WebWorker 返回当前视口包含数据瓦片时,WebWorker 会计算出瓦片包含 Polygon 要素难抵极,不影响主线程交互: // https://github.com...因此 Mapbox 做法是合并多条请求,主线程维护一个简单状态机: /** * While processing `loadData`, we coalesce all further

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Python处理CSV文件常见问题

Python处理CSV文件常见问题当谈到数据处理和分析时,CSV(Comma-Separated Values)文件是一种非常常见数据格式。它简单易懂,可以被绝大多数编程语言和工具轻松处理。...Python,我们可以使用各种库和技巧来处理CSV文件,让我们一起来了解一些常见问题和技巧吧!首先,我们需要引入Python处理CSV文件库,最著名就是`csv`库。...使用`with`语句可以确保使用完文件后自动关闭它。2. 创建CSV读取器:创建一个CSV读取器对象,将文件对象传递给它。...(data)```这将在CSV文件新行写入数据。...以上就是处理CSV文件常见步骤和技巧。通过使用Python`csv`库和适合数据处理与分析技术,您可以轻松地读取、处理和写入CSV文件。

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(数据科学学习手札128)matplotlib添加文本最佳方式

进行绘图时,一直都没有比较方便办法像Rggtext那样,向图像插入整段混合风格富文本内容,譬如下面的例子:   而几天前我逛github时候偶然发现了一个叫做flexitext第三方库...,它设计了一套类似ggtext语法方式,使得我们可以用一种特殊语法matplotlib构建整段富文本,下面我们就来get它吧~ 2 使用flexitextmatplotlib创建富文本   ...使用pip install flexitext完成安装之后,我们使用下列语句导入所需模块: from flexitext import flexitext 2.1 基础用法 flexitext定义富文本语法有些类似...html标签,我们需要将施加了特殊样式设置内容包裹在成对,并在以属性名:属性值方式完成各种样式属性设置,譬如我们想要插入一段混合了不同粗细、色彩以及字体效果文本: from...2.2 flexitext标签常用属性参数   在前面的例子我们标签中使用到了size、color、weight以及name等属性参数,而flexitext中标签支持常用属性参数如下: 2.2.1

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Django 获取已渲染 HTML 文本

Django,你可以通过多种方式获取已渲染HTML文本。这通常取决于你希望在哪个阶段获取HTML文本。下面就是我实际操作遇到问题,并且通过我日夜奋斗终于找到解决方案。...1、问题背景 Django ,您可能需要将已渲染 HTML 文本存储模板变量,以便在其他模板中使用。例如,您可能有一个主模板,其中包含内容部分和侧边栏。...以下是一个示例代码,展示了如何在视图中将已渲染 HTML 文本存储模板变量:def loginfrm(request): """ 登录表单视图 """ # 渲染登录表单 HTML...然后,我们将已渲染 HTML 文本存储 context 字典。最后,我们使用 render() 函数渲染主模板,并传入 context 字典作为参数。...这些方法可以帮助我们Django获取已渲染HTML文本,然后我们可以根据需要进行进一步处理或显示。

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深度学习文本分类应用

近期阅读了一些深度学习文本分类应用相关论文(论文笔记:http://t.cn/RHea2Rs ),同时也参加了 CCF 大数据与计算智能大赛(BDCI)2017 一个文本分类问题比赛:让 AI...传统机器学习方法 传统机器学习方法主要利用自然语言处理 n-gram 概念对文本进行特征提取,并且使用 TFIDF 对 n-gram 特征权重进行调整,然后将提取到文本特征输入到 Logistics...文本表示学习 经过卷积层后,获得了所有词表示,然后经过最大池化层和全连接层得到文本表示,最后通过 softmax 层进行分类。具体如下: Max-pooling layer: ?...下面两篇论文提出了一些简单模型用于文本分类,并且简单模型上采用了一些优化策略。...Word Dropout Improves Robustness 针对 DAN 模型,论文提出一种 word dropout 策略:求平均词向量前,随机使得文本某些单词 (token) 失效。

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SRU模型文本分类应用

从图1和图2可以看出,一次计算需要依赖于上一次状态s计算完成,因此作者修改网络结构为图3,类似于gru网络,只包含forget gate和reset gate,这两个函数可以循环迭代前一次计算完成,...实验之前首先对文本按单词进行分词,然后采用word2vec进行预训练(这里采用按字切词方式避免切词麻烦,并且同样能获得较高准确率)。...2:由于本次实验对比采用是定长模型,因此需要对文本进行截断(过长)或补充(过短)。 3:实验建模Input。...本次实验采用文本标签对形式进行建模(text,label),text代表问题,label代表正负情绪标签。...单向GRU/LSTM/SRU算法只能捕获当前词之前词特征,而双向GRU/LSTM/SRU算法则能够同时捕获前后词特征,因此实验采用双向序列模型。

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深度学习文本分类应用

近期阅读了一些深度学习文本分类应用相关论文(论文笔记),同时也参加了CCF 大数据与计算智能大赛(BDCI)2017一个文本分类问题比赛:让AI当法官,并取得了最终评测第四名成绩(比赛具体思路和代码参见...,非常积极}哪一类 新闻主题分类:判断新闻属于哪个类别,如财经、体育、娱乐等 自动问答系统问句分类 社区问答系统问题分类:多标签分类,如知乎看山杯 更多应用: 让AI当法官: 基于案件事实描述文本罚金等级分类...5.1 2 文本表示学习 经过卷积层后,获得了所有词表示,然后经过最大池化层和全连接层得到文本表示,最后通过softmax层进行分类。...下面两篇论文提出了一些简单模型用于文本分类,并且简单模型上采用了一些优化策略。...6.1.4 Word Dropout Improves Robustness 针对DAN模型,论文提出一种word dropout策略:求平均词向量前,随机使得文本某些单词(token)失效。

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测试驱动之csv文件自动化使用(十)

我们把数据存储csv文件,然后写一个函数获取到csv文件数据,自动化引用,这样,我们自动化中使用到数据,就可以直接在csv文件维护了,见下面的一个csv文件格式: ?...下面我们实现读写csv文件数据,具体见如下实现代码: #!...为了具体读取到csv文件某一列数据,我们可以把读取csv文件方法修改如下,见代码: #读取csv文件 defgetCsv(value1,value2,file_name='d:/test.csv...已百度搜索输入框为实例,搜索输入框输入csv文件字符,我们把读写csv文件函数写在location.py模块,见location.py源码: #!...,我把url,以及搜索字符都放在了csv文件测试脚本,只需要调用读取csv文件函数,这样,我们就可以实现了把测试使用到数据存储csv文件,来进行处理。

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云计算架构添加边缘计算利弊

但是在这样做之前,他们应该考虑每个应用程序结构、性能要求和安全性注意事项以及其他因素。 两种类型边缘计算架构 权衡边缘计算模型是否合适时,首先要问问题是哪种架构可用。...•云计算-边缘计算,其中边缘计算硬件上处理数据,而边缘计算硬件地理位置上比集中式云计算数据中心更靠近客户端设备。 如果客户端设备能够以统一方式处理该处理负担,则设备-边缘计算模型可以很好地工作。...例如,如果企业不受控制最终用户设备上存储或处理数据,很难保证这些设备没有受到网络攻击者可能利用漏洞攻击。...边缘计算处理和存储数据是不切实际,因为这将需要大型且专门基础设施。将数据存储集中式云计算设施成本将会低得多,也容易得多。 •智能照明系统。...允许用户通过互联网控制家庭或办公室照明系统不会生成大量数据。但是智能照明系统往往具有最小处理能力,也没有超低延迟要求,如果打开灯具需要一两秒钟时间,那没什么大不了

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PowerShell实战:PowerShell使用ImportExcel模块轻松操作Excel

一、介绍ImportExcel模块可以理解为基于PowerShell环境操作Excel强大类库,使用它可以 Windows、Linux 和 Mac 上都可以使用。...功能介绍Excel导入:通过 Import-Excel 命令,可以从 Excel 文件中导入数据到 PowerShell ,转换成可以进一步处理数据集(通常是以表格形式存在 PSObject)。...Excel导出:利用 Export-Excel 命令,可以直接将 PowerShell 表格格式数据输出到一个新或已存在 Excel 文件,并且支持添加样式、冻结窗格、设置列宽等高级特性。...支持给Excel添加图表:还可以 Excel 工作表创建图表,例如柱状图、折线图等。数据透视表:能够生成数据透视表并将其写入 Excel 文件。...点击运行按钮,直接打开Excel如下4、导出包含汇总列和图表Excel包含 汇总列的话需要增加汇总列表参数,具体直接看下面的案例:#定义数据$BlogRankData = ConvertFrom-Csv

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