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一个千万级的数据库查寻,如何提高查询效率?

一个千万级的数据库查寻,如何提高查询效率? 1、数据库设计方面: A. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 B....并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使sex上建了索引也对查询效率起不了作用...这是因为引擎处理查询和连接时会逐个比较字符串一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。 G....尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。 H....2)调整数据库 若对该表的查询频率比较高,则建立索引;建立索引时,想尽对该表的所有查询搜索操作, 按照where选择条件建立索引,尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引,数据物理上顺序在数据页上,缩短查找范围

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一个千万级的数据库查寻,如何提高查询效率?

原文出处:https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/44156679 一、数据库设计方面 1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑...可以num上设置默认值0,确保表num列没有null值,然后这样查询: selectidfromtwherenum=0; 3、并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时...这是因为引擎处理查询和连接时会逐个比较字符串一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了; 7、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小...,可以节省存储空间,其次对于查询来说,一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些; 8、尽量使用表变量来代替临时表。...2、调整数据库 若对该表的查询频率比较高,则建立索引;建立索引时,想尽对该表的所有查询搜索操作, 按照where选择条件建立索引,尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引,数据物理上顺序在数据页上,缩短查找范围

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django admin配置搜索域是一个外键时的处理方法

python 2.7.11 django 1.8.4 错误内容:related Field has invalid lookup: icontains 我原来默认认为处理外键搜索的时候,django...会自动将该外键的行数据以str()化之后进行搜索,但其实并不是这样的,如果将外键加入到搜索域中,需要明确写出来。...Django admin 系统搜索时可能会出现“related Field has invalid lookup: icontains”错误,主要原因是外键查询是需要指定相应的字段的。...外键不应该只是一个model,而该是另一个表的明确的一个字段。 所以我们需要指定特定的字段 “本表外键字段__外键所在表需查询字段”。...admin配置搜索域是一个外键时的处理方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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9.1.MySQL实践@一个千万级的数据库查寻,如何提高查询效率

查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑 where 及 order by 涉及的列上建立索引。          b....并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使sex上建了索引也对查询效率起不了作用...这是因为引擎处理查询和连接时会逐个比较字符串一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。         g....尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。         ...2)调整数据库     若对该表的查询频率比较高,则建立索引;建立索引时,想尽对该表的所有查询搜索操作, 按照where选择条件建立索引,尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引,数据物理上顺序在数据页上

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【DB笔试面试816】Oracle,如何让普通用户可以对DBA_SOURCE视图进行闪回查询

题目部分 【DB笔试面试816】Oracle,如何让普通用户可以对DBA_SOURCE视图进行闪回查询?...答案部分 DBA_SOURCE视图的结果包括了数据库的所有存储对象的文本定义信息,通过该视图可以快速搜索数据库已开发完成的代码。...可以通过对该视图进行闪回查询而获取过去某个时间点的数据库包、存储过程或函数等对象的内容。...普通用户对DBA_SOURCE视图进行闪回查询会报错:“ORA-01031: insufficient privileges”,如下所示: LHR10@orclasm > select * from...本质上执行闪回查询的用户需要有相关对象的FLASHBACK的权限,而角色SELECT_CATALOG_ROLE中含有对视图DBA_SOURCE的FLASHBACK的权限。

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每日三题-寻找两个正序数组的中位数 、搜索旋转排序数组、 排序数组查找元素的第一个和最后一个位置

‍个人主页: 才疏学浅的木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题,请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏: 算法 算法类型:Hot100题 每日三题 寻找两个正序数组的中位数 搜索旋转排序数组...排序数组查找元素的第一个和最后一个位置 寻找两个正序数组的中位数 解法一 暴力 class Solution { public double findMedianSortedArrays...if((m+n) % 2 == 0)return ((double)left+right)/2; else return right; } } 搜索旋转排序数组...= mid+1; }else if(target < nums[mid]){ //说明target[a1,...mid]区间 或者[b1,b2..bn]区间...} } return -1; } } 排序数组查找元素的第一个和最后一个位置 class Solution { public int[] searchRange

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2023-06-14:我们从二叉树的根节点 root 开始进行深度优先搜索遍历的每个节点处,我们输出 D 条短划线(其中

2023-06-14:我们从二叉树的根节点 root 开始进行深度优先搜索遍历的每个节点处,我们输出 D 条短划线(其中 D 是该节点的深度) 然后输出该节点的值。...2.定义一个结构体类型 TreeNode,表示二叉树的节点,包括节点值 Val,左子节点 Left,右子节点 Right。 3.定义一个数组 queue,用于存储节点的深度和值。...b.如果该字符为 '-',则表示该数字已经记录完毕,将该数字加入到 queue 数组,并将 pickLevel 置为 true。...c.如果该字符是 '-' 或者到达字符串末尾,表示该数字已经记录完毕,将 lvel 记录到队列, pickLevel 置为 false 。...d.如果该字符是 '-',表示深度加 1;否则,将该数字加入到 number 。 7.处理掉最后一个数字,将其加入到队列 queue 。 8.定义一个递归函数 f,用于生成节点,并构建二叉树。

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恕我直言,你可能连 GitHub 搜索都不会用 - 如何精准搜索的神仙技巧

搜索语法 搜索 GitHub 时,你可以构建匹配特定数字和单词的查询查询大于或小于另一个值的值 您可以使用 >、>=、< 和 <= 搜索大于、大于等于、小于以及小于等于另一个值的值。...您还可以使用 范围查询 搜索大于等于或小于等于另一个值的值。...您也可以日期后添加可选的时间信息 THH:MM:SS+00:00,以便小时、分钟和秒进行搜索。这是 T,随后是 HH:MM:SS(时-分-秒)和 UTC 偏移 (+00:00)。...也可以日期后添加可选的时间信息 THH:MM:SS+00:00,以便小时、分钟和秒进行搜索。这是 T,随后是 HH:MM:SS(时-分-秒)和 UTC 偏移 (+00:00)。...advanced search page 提供用于构建搜索查询的可视界面。 您可以各种因素过滤搜索,例如仓库具有的星标数或复刻数。填写高级搜索字段时,您的查询将在顶部搜索自动构建。 ?

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Github资源那么丰富,为什么你啥都搜不到?

搜索语法 搜索 GitHub 时,你可以构建匹配特定数字和单词的查询查询大于或小于另一个值的值 您可以使用 >、>=、< 和 <= 搜索大于、大于等于、小于以及小于等于另一个值的值。...您还可以使用 范围查询 搜索大于等于或小于等于另一个值的值。...您也可以日期后添加可选的时间信息 THH:MM:SS+00:00,以便小时、分钟和秒进行搜索。这是 T,随后是 HH:MM:SS(时-分-秒)和 UTC 偏移 (+00:00)。...也可以日期后添加可选的时间信息 THH:MM:SS+00:00,以便小时、分钟和秒进行搜索。这是 T,随后是 HH:MM:SS(时-分-秒)和 UTC 偏移 (+00:00)。...advanced search page 提供用于构建搜索查询的可视界面。 您可以各种因素过滤搜索,例如仓库具有的星标数或复刻数。填写高级搜索字段时,您的查询将在顶部搜索自动构建。 ?

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Sentry 监控 - Discover 大数据查询分析引擎

最过时Most Outdated 编辑查询 如果您需要编辑这些查询的任何一个,请进入查询进行所需的更改,右上角会出现一个按钮,要求您保存/更新(save/update)查询。...随着查询的每个部分的构建,结果和 URL 都会更新,以便可以电子邮件、聊天等中共享正在进行搜索。 删除查询 Discover 主页上,每个保存的查询卡都有一个省略号,可以打开上下文菜单。...例如,单击浏览器栏中代表 Chrome 的部分将自动更新 tag summary,然后将 Chrome 添加到搜索条件交互式图表过滤 每个查询都有一个交互式图表,可反映下表显示的数据。...其他查询操作 编辑查询 如果您需要编辑这些查询的任何一个,请进入查询进行所需的更改,右上角会出现一个按钮,要求您保存/更新(save/update)查询。请记住,对查询条件的编辑不会自动保存。...要查询问题(issues),请在搜索 event.type:error 进行过滤。

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如何在EDI系统查询文件?

第一种方法是知行EDI系统状态页面下的交易日志中直接搜索,并且搜索可以进行多条件判断。...查询结果如下图所示: 除了支持文件名查询之外,搜索框还支持日期以及交易伙伴/端口查询。您可以通过点击下图红色方框的正三角/倒三角按键对列表的文件不同的标准进行排序,便于文件分类查询。...上图左下方的两处红色方框,您可以右侧设置每一个页面包含的记录条数,根据您的实际业务数据量,可以进行自定义。您可以选择每页10、20、50、100、200和500条记录六种查看方式。...您也可以左侧设置展示什么状态的文件,您可以选择12种不同状态下的文件进行展示。 知行EDI系统可以进行多条件查询吗? 当然可以。...第二种方法,您可以通过快捷键:Ctrl+F 右上角出现的搜索框中直接进行关键词搜索。 但这种方法仅限于查找列表已经出现的信息,对于文件内部如ID号或者PO号等细节信息而言,应该如何快速查询呢?

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分布式搜索引擎面试题(一)

全文检索首先将要查询的目标文档的词提取出来,组成索引,通过查询索引达到搜索目标文档的目的。这种先建立索引,再对索引进行搜索的过程就叫全文检索。...对非结构化数据的搜索:如利用 windows 的搜索也可以搜索文件内容,Linux 下的 grep命令,如用 Google 和百度可以搜索大量内容数据。...比如字典,字典的拼音表和部首检字表就是相当于字典的索引,对每一个字的解释就是非结构化的,如果字典没有音节表和部首检字表,茫茫辞海中找一个字只能顺序扫描。...然而字的某些信息可以提取出来进行结构化处理,比如读音,就比较结构化,分声母和韵母,分别只有几种可以一一列举,于是将读音拿出来一定的顺序排列,每一项读音都指向此字的详细解释的页数。...同样,Lucene是一个程序化库,不能原样使用,而Solr是一个完整的应用程序,可以立即使用它。 4.lucene的底层原理 / 什么是倒排索引 倒排索引。由item查询key的过程,是倒排索引。

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Elasticsearch使用实战以及代码详解

例如我们可以为每一个商品作为文档保存进 Elasticsearch,然后使用 Elasticsearch 的查询语言来对文档进行分词匹配、相关性评分、高亮显示等操作,返回相关度高的结果列表。...日常对 Elasticsearch 的操作,我们可以通过 rest api 的方式进行操作。...} 然后我们就可以使用 match 语法来进行中文分词检索,这里我查询 goods 索引,title 属性是 "动画" 的记录。...全文搜索以及筛选排序 waynboot-mall 项目中,商城首页顶部提供了商品搜索栏,用户可以输入商品名称搜索自己想要的商品,搜索结果展示后,还可以进行热门、新品过滤以及价格、销量等进行排序。...: 第一步:获取筛选、排序条件 第二步:获取查询条件-用户搜索关键字、商品已上架 第三步:获取排序条件-是否新品排序、是否热品排序、价格高低排序、销量排序 第四步:获取过滤条件-筛选新品、筛选热品

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搜索引擎的技术架构

它们都是通过从互联网上提取的各个网站的信息(以网页文字为主)而建立的数据库,检索与用户查询条件匹配的相关记录,然后一定的排列顺序将结果返回给用户,因此他们是真正的搜索引擎。   ...目录索引,顾名思义就是将网站分门别类地存放在相应的目录,因此用户查询信息时,可选择关键词搜索,也可按分类目录逐层查找。...■ 元搜索引擎 (META Search Engine) 元搜索引擎接受用户查询请求时,同时在其他多个引擎上进行搜索,并将结果返回给用户。...根据一定的相关度算法进行大量复杂计算,得到每一个网页针对页面内容及超链一个关键词的相关度(或重要性),然后用这些相关信息建立网页建立索引。...而网页排序最 重要的两个参考因素一个是内容相似性因素,即哪些网页是和用户查询密切相关的;另外 一个是网页重要性因素,即哪些网页是质量较好或者相对重要的,这点往往可以从链接分析的 结果获得。

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