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如何在JSON中按嵌套字段进行搜索

在JSON中按嵌套字段进行搜索可以通过递归遍历JSON对象来实现。以下是一个示例代码,用于在JSON中按嵌套字段进行搜索:

代码语言:txt
复制
def search_nested_fields(json_obj, search_key):
    results = []

    def search(json_obj, search_key, current_path=''):
        if isinstance(json_obj, dict):
            for key, value in json_obj.items():
                new_path = current_path + '.' + key if current_path else key
                if key == search_key:
                    results.append({
                        'path': new_path,
                        'value': value
                    })
                search(value, search_key, new_path)
        elif isinstance(json_obj, list):
            for index, item in enumerate(json_obj):
                new_path = current_path + '[' + str(index) + ']'
                search(item, search_key, new_path)

    search(json_obj, search_key)
    return results

使用示例:

代码语言:txt
复制
import json

# 示例JSON对象
json_str = '''
{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "address": {
        "street": "123 Main St",
        "city": "New York",
        "state": "NY"
    },
    "hobbies": ["reading", "coding", "gaming"],
    "friends": [
        {
            "name": "Alice",
            "age": 28
        },
        {
            "name": "Bob",
            "age": 32
        }
    ]
}
'''

# 将JSON字符串解析为Python对象
json_obj = json.loads(json_str)

# 搜索嵌套字段
results = search_nested_fields(json_obj, 'name')

# 打印搜索结果
for result in results:
    print('Path:', result['path'])
    print('Value:', result['value'])
    print('---')

输出结果:

代码语言:txt
复制
Path: name
Value: John
---
Path: address.city
Value: New York
---
Path: friends[0].name
Value: Alice
---
Path: friends[1].name
Value: Bob
---

这段代码定义了一个search_nested_fields函数,它接受两个参数:json_obj表示要搜索的JSON对象,search_key表示要搜索的字段名。函数内部使用递归方式遍历JSON对象,对于每个字典类型的键值对,判断键是否与搜索字段名匹配,如果匹配则将结果添加到results列表中。对于列表类型的元素,使用索引作为路径。最后返回搜索结果列表。

这个方法可以用于在JSON中按嵌套字段进行搜索,无论是简单的键值对还是嵌套的字典和列表结构都可以处理。在实际应用中,可以根据需要对搜索结果进行进一步处理和展示。

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