本文主要针对具有一定 JavaScript 经验的程序员。如果你对 Web 抓取有深刻的了解,但对 JavaScript 并不熟悉,那么本文仍然能够对你有所帮助。
近年来,随着互联网行业的发展,互联网的影响力逐渐上升。这也归功于技术水平的提高,研发出了越来越多用户体验良好的应用程序。此外,从网络应用程序的开发到测试,自动化在整个过程中的使用也越来越普及。网络爬虫工具越发流行。
Memlab 是一款 E2E 测试和分析框架,用于发现 JavaScript 内存泄漏和优化机会。
记得前几年,我们通常会用PhantomJs做一下自动化测试,或者为了SEO优化,会用它对SPA页面进行预渲染,现在有更好的Puppeteer来代替它的工作了,性能更好,使用起来也更加方便,Puppeteer 是 Chrome 开发团队在 2017 年发布的一个 Node.js 包,用来模拟 Chrome 浏览器的运行。
Puppeteer是一个基于Node.js的库,它提供了一个高级的API来控制Chrome或Chromium浏览器。通过Puppeteer,我们可以实现各种自动化任务,如网页截图、PDF生成、表单填写、网络监控等。本文将介绍如何使用Puppeteer进行新闻网站数据抓取和聚合,以网易新闻和杭州亚运会为例。
Puppeteer是一个Node库,它提供了一个高级API来通过DevTools协议控制无头 Chrome或Chromium ,它也可以配置为使用完整(非无头)Chrome或Chromium。
动态网页抓取是指通过模拟浏览器行为,获取网页上的动态生成的数据,如JavaScript渲染的内容、Ajax请求的数据等。动态网页抓取的难点在于如何处理网页上的异步事件,如点击、滚动、等待等。Puppeteer是一个基于Node JS的库,它提供了一个高级的API,可以控制Chrome或Chromium浏览器,实现动态网页抓取。本文将介绍如何使用Puppeteer在Node JS服务器上实现动态网页抓取,并给出一个简单的案例。
Note: 安装 Puppeteer 时,它会下载最新版本的Chromium(~170MB Mac,~282MB Linux,~280MB Win),以保证可以使用 API。如果想要跳过下载,请阅读环境变量。
今天,我们介绍一下如何使用 React Profiler API 分析 React 组件的渲染性能。
在CSDN写了大概140篇文章,一直都是0阅读量,仿佛石沉大海,在掘金能能频频上热搜的文章,在CSDN一点反馈都没有,所以跟文章质量关系不大,主要是曝光量,后面调研一下,发现情况如下
有时候,我们需要从网页上获取一些数据,而手动复制粘贴就太费时间了。这时,Puppeteer 就能派上用场了。它是一个 Node.js 库,可以用来操作 Chrome 浏览器。
面对未知的事物,最好的老师显然是搜索引擎,而搜索引擎中公认最好的又是 Google 搜索。
社交媒体是互联网上最受欢迎的平台之一,它们包含了大量的用户生成内容,如文本、图片、视频、评论等。这些内容对于分析用户行为、舆情、市场趋势等有着重要的价值。但是,如何从社交媒体上获取这些数据呢?一种常用的方法是使用网络爬虫,即一种自动化地从网页上提取数据的程序。
Puppeteer 是 Chrome 开发团队在 2017 年发布的一个 Node.js 包,同时还有 Headless Chrome。用来模拟 Chrome 浏览器的运行。它提供了高级API来通过 DevTools 协议控制无头 Chrome 或 Chromium ,它也可以配置为使用完整(非无头)Chrome 或 Chromium。
在本文中,我将展示如何使用 Node.js、Puppeteer、headless Chrome 和 Docker 从样式复杂的 React 页面生成 PDF 文档。
Puppeteer是一个基于Node.js的库,可以用来控制Chrome或Chromium浏览器,实现网页操作、截图、测试、爬虫等功能。本文将介绍如何使用Puppeteer进行游戏数据的爬取和可视化,以《英雄联盟》为例。
现如今,我们处于一个信息碎片化的信息时代,遇到好的文章都有随手收藏的习惯。但过一段时间,当你想要重新查看这篇文章的时候,发现文章已经被移除或莫名其妙地消失了。
Puppeteer 是谷歌构建的流行的Headless Chrome NodeJS API爬虫库。Puppeteer Sharp是用C#写的,由达里奥·孔德拉蒂乌克于2017年发行,为.NET开发者提供同样的功能。
通过上篇文章《自动化 Web 性能优化分析方案》的分享想必大家对“百策系统”有了初步的了解。本文将向大家介绍自动化性能分析使用的核心库——Puppeteer,并结合页面登录场景,介绍 Puppeteer 在百策系统中的应用。
网页抓取是通过自动化手段检索数据的过程。它在许多场景中都是不可或缺的,例如竞争对手价格监控、房地产清单列表、潜在客户和舆情监控、新闻文章或金融数据聚合等。
标签是一种用于描述和分类博客内容的元数据,它可以帮助读者快速找到感兴趣的主题,也可以提高博客的搜索引擎优化(SEO)。然而,手动为每篇博客文章添加合适的标签是一件费时费力的工作,有时候也容易遗漏或重复。本文将介绍如何使用Puppeteer这个强大的Node.js库来构建一个博客内容的自动标签生成器,它可以根据博客文章的标题和正文内容,自动提取出最相关的标签,并保存到数据库中。
架构图 Puppeteer架构图 Puppeteer 通过 devTools 与 browser 通信 Browser 一个可以拥有多个页面的浏览器(chroium)实例 Page 至少含有一个
网页数据抓取是一种从网页中提取有用信息的技术,它可以用于各种目的,如数据分析、竞争情报、内容聚合等。然而,网页数据抓取并不是一件容易的事情,因为网页的结构和内容可能会随时变化,而且有些网站会采用反爬虫措施,阻止或限制爬虫的访问。因此,我们需要使用一些高级的技巧,来提高爬虫的效率和稳定性。
Puppeteer是一个Node库,它提供了一个高级API来通过DevTools协议控制Chromium或Chrome。 可以使用Puppeteer来自动化完成浏览器的操作,官方给出的一些使用场景如下:
AuthCov使用Chrome headless browser(无头浏览器)爬取你的Web应用程序,同时以预定义用户身份进行登录。在爬取阶段它会拦截并记录API请求及加载的页面,并在下一阶段,以不同的用户帐户“intruder”登录,尝试访问发现的各个API请求或页面。它为每个定义的intruder用户重复此步骤。最后,它会生成一份详细的报告,列出发现的资源以及intruder用户是否可以访问这些资源等。
为了保证可读性,本文采用意译而非直译。另外,本文版权归原作者所有,翻译仅用于学习。
导语: Most things that you can do manually in the browser can be done using Puppeteer! 初识puppeteer pup
在 Playwright 之前,我一般会使用 Selenium 或者 Puppeteer 来进行浏览器自动化操作。然而,Selenium 经常会有一些奇怪的 bug, Puppeteer 则是没有官方 Python 版,非官方版本也只有 async 版本,并且也是有一些奇怪的 bug. 另外,众所周知,Python 的 Async API 并不是那么好使。
这里只展示编写一个简单爬虫,对于爬虫的一些用处还不清楚,暂时只知道一些通用的用处:搜索引擎使用网络爬虫定向抓取网页资源、网络上面的某一类数据分析、下载很多小姐姐的图片(手动狗头)。
Puppeteer是一个流行的Node.js库,在开发者中广泛使用的用于网页爬取和自动化任务的工具。它提供两种操作模式,即headfull和headless。在headfull模式下,Puppeteer控制的Chrome或Chromium浏览器是有界面的,也就是可以看到浏览器运行的情况。在此模式下,可以使用浏览器的开发者工具进行调试。这种模式非常适合在本地进行开发和调试。而在headless模式下,它在后台运行,没有用户界面,这种模式非常适合在服务器上运行,因为没有界面,所以可以节省很多资源。该工具还提供缓存资源的选项,这可以帮助减少页面加载时间并提高性能。此外,Puppeteer允许开发人员在页面中执行JavaScript代码,并使用代理更改请求的IP地址,这对于匿名请求或从不同区域访问内容很有用。
在推广业务中,常常会遇到合成带二维码海报分享功能,并且为了推广力度,需要同时在APP、WEB、小程序都有此功能加大曝光,各端都需要单独编写,复用能力差,效率低。本身合成海报业务并无难度,在此背景下为了提高效率开发了lumu-poster海报合成工具(技术栈:nestjs + react + mysql)
页面所有资源包含本页面所在域资源以及第三方域资源,同主域的资源也认为第三方域资源,这种资源一般是以绝对路径的方式标识,同域下资源主要有三种表现方式 (以https://www.baidu.com举例)
性能优化、减少页面加载时间、提升用户体验,是前端领域的一个永恒话题。在前后端分离、异步渲染在页面中被普遍应用的背景下,大量页面在用户访问时不可避免的会出现一段短时间白屏。目前的解决方案一般为以下几种:
在互联网时代,获取用户的反馈和意见是非常重要的,它可以帮助我们了解用户的需求和喜好,提高我们的产品和服务质量。有时候,我们需要从地图上爬取用户对某些地点或商家的评价和评论,这样我们就可以分析用户对不同地区或行业的态度和偏好。但是,如何从地图上爬取用户评价和评论呢?本文将介绍一种使用Puppeteer的方法,它是一个基于Node.js的库,可以控制Chrome或Chromium浏览器进行各种操作,包括爬虫。
本文首发于政采云前端团队博客:如何从 0 到 1 搭建性能检测系统 https://www.zoo.team/article/performance-testing-system
性能优化,减少页面加载等待时间一直是前端领域永恒的话题。如今大部分业务合作模式都是前后端分离方案,便利性的同时也带来了非常多的弊端,比如 FCP 时间显著增加(多了更多的 HTTP 请求往返的时间消耗),这也就造成了我们所说的白屏时间较长,用户体验较差的情况。
开发工作中,需要实现网页生成 PDF 的功能,生成的 PDF 需上传至服务端,将 PDF 地址作为参数请求外部接口,这个转换过程及转换后的 PDF 不需要在前端展示给用户。
本文首发于知乎 Headless Testing是什么 Headless是指没有界面的浏览器运行环境。那么Headless Testing也就不难理解,是基于无界面化提供的命令行工具和api进行的前端
最近随着复杂的自动化任务的增加,robot 项目出现了很多问题,经常要人工智能,在上次清远漂流的时候,就是经常报警,而且基本都是我人工智能解决的。
在网页抓取过程中,动态加载的内容通常无法通过传统的爬虫工具直接获取,这给爬虫程序的编写带来了一定的技术挑战。腾讯新闻(https://news.qq.com/)作为一个典型的动态网页,展现了这一挑战。
参考链接: vue-content-loader page-skeleton-webpack-plugin vue-content-loader vue页面骨架屏
本文通过puppeteer实现对百度图片的抓取,这里简单介绍下puppeteer puppeteer可以使我们编写一套代码控制浏览器动作,“你可以在浏览器中手动执行的绝大多数操作都可以使用 Puppeteer 来完成” 因此Puppeteer常用于测试和爬虫---官方文档
Dear,大家好,我是“前端小鑫同学”,😇长期从事前端开发,安卓开发,热衷技术,在编程路上越走越远~ 背景说明: 最近有在看GitHub上的rrweb项目,确实是一款DOM录制的神器,在使用文档中提供了很多我们会用到的场景和对应的示例,我们今天来看一下其中一个场景《转换为视频》,虽然rrweb直接回放的效果最佳但还是会遇到需要转为视频进行存储的要求,通过查看rrweb提供的rrvideo项目后决定写一下整个转换的过程,大致的流程图如下: 📷 环境配置: 安
最近在项目不时有用到骨架屏的需求,所以抽时间对骨架屏的方案作了一下调研,骨架屏的实践已经有很多了,也有很多人对自己的方案作了介绍.在这里按照个人的理解做了一个汇总和分类,分享给大家.
在网站分析行业中,网站热图能够很好的反应用户在网站的操作行为,具体分析用户的喜好,对网站进行针对性的优化,一个热图的例子(来源于ptengine)
整个九月份由于业务繁重以及玩心颇重,一直没有机会来写一篇博文。而且笔者于十月一日将会举办人生大事--婚礼,现在家里筹办过程中只能抽出零碎的时间来写这篇文章。
最近一直在做业务需求,表单类的,每次调试都要填一堆东西,而且项目需要登录,经常需要来一遍登录流程,再填写表单来调试。这个流程还是比较繁琐的。
最近,我们将 Universe.com 主页的性能提升了十倍以上。在本文中,我们将解析实现这一重大改进的具体技术手段。
在数据中台做 BI 工具经常面对海量数据的渲染处理,除了组件本身性能优化之外,经常要排查整体页面性能瓶颈点,尤其是维护一些性能做得并不好的旧代码时。
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