在pycharm中导入scikit-image新版本14出现问题

的原因可能是与依赖项的兼容性问题或者安装过程中出现了错误。为了解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你的pycharm环境已经正确安装和配置。可以检查Python解释器的设置，确保使用的是正确的Python版本。
2. 确认你的scikit-image版本是否与其他依赖项兼容。可以查看scikit-image的官方文档或者GitHub页面，了解该版本的兼容性要求。
3. 尝试重新安装scikit-image。可以使用pip命令在终端或者pycharm的终端窗口中执行以下命令：
4. 尝试重新安装scikit-image。可以使用pip命令在终端或者pycharm的终端窗口中执行以下命令：
5. 如果重新安装仍然无法解决问题，可以尝试安装特定版本的scikit-image。可以使用pip命令指定版本号进行安装，例如：
6. 如果重新安装仍然无法解决问题，可以尝试安装特定版本的scikit-image。可以使用pip命令指定版本号进行安装，例如：
7. 如果以上步骤都无法解决问题，可以尝试在pycharm中创建一个新的虚拟环境，并在该环境中安装scikit-image。这样可以隔离其他可能存在的依赖冲突。

总结： 在pycharm中导入scikit-image新版本14出现问题可能是由于依赖项兼容性或安装错误导致的。可以通过检查环境配置、重新安装或安装特定版本的scikit-image来解决问题。如果问题仍然存在，可以尝试在新的虚拟环境中安装。