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沙龙
1
回答
在
pyhton
中
运行
keras
模型
时
的
ValueError
、
、
我正在尝试用python
运行
下面提到
的
Keras
tutorial: #Import Librariesfrom
keras
.layersimport Dense, Conv2D, MaxPool2D , Flattenvgg19 = Sequentialaccuracy']) history = vgg1
浏览 20
提问于2021-01-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
不能在
keras
/ tensorflow中加载保存
的
模型
吗?
、
、
、
、
我用autokeras和TensorFlow 2.5训练了
模型
。 我使用
Keras
(TensorFlow)主页上解释
的
这两种方法保存了经过预先训练
的
模型
。(f'model_auto_
keras
{max_trials}.h5')和model1 = tf.
keras
.models.load_model("
keras
_test_save_model/")加载保存
的
模型
<e
浏览 16
提问于2022-01-14
得票数 0
1
回答
将加载
的
Keras
分类器与自定义指标函数一起使用时出错
、
我有一个
keras
模型
,它使用指标的自定义函数:该函数
运行
良好,
模型
的
行为符合预期。但是,当通过model.save()保存
模型
,然后通过model.load_model()加载它
时</em
浏览 11
提问于2019-11-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于键合并张量
、
、
我正在处理一个问题,其中网络设计要求将网络一部分
的
输出与基于键
的
表格输入(其他输入)数据合并,并使用合并后
的
数据进一步训练网络。看起来,两个张量不可能基于一个键合并。下面是它
的
代码: def build_convnet(shape=(112, 112, 1)):x = Dense(1, activation="relu")(x) model =
浏览 10
提问于2020-10-20
得票数 0
8
回答
该
模型
尚未在model.summary()上生成错误
、
、
、
我已经定义了如下
的
keras
模型
def __init__(self, nf, ks=3, s=2, **kwargs): metrics=['accuracy']) 1575 ""&quo
浏览 0
提问于2019-04-29
得票数 52
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2
回答
为什么
ValueError
在
Keras
导出示例
中
由
keras
.models.model_from_config()引发?
、
、
、
Keras
网站有关于将
Keras
模型
导出到核心Tensorflow
的
。自从model_from_config()发布以来,人们一直认为
在
Keras
v1
模型
中使用v2方法存在问题。不过,我已经尝试了一系列不同版本
的
模型
,包括内置
的
Keras
ResNet50和在这个脚本
中
定义
的
简单
的
单层MLP。都抛出同样
的
错误。
在</e
浏览 4
提问于2017-07-27
得票数 1
1
回答
Tensorflow
keras
model_load错误:
ValueError
:应该定义“`Dense`”输入
的
最后一个维度。发现` `None`‘
、
、
我建立了一个
模型
,其中包括一个预先学习
的
模型
,然后是一些层,并添加到最后。一切
运行
良好,我可以
在
我
的
数据集上训练
模型
,并将经过训练
的
模型
保存到文件
中
。但是,当我试图加载保存
的
模型
时
,我会得到以下错误。我得到,这指向密集
的
层形状是未定义
的
。但是,
在
训练之前,我将输入
的
形状指定给
模型</e
浏览 2
提问于2020-11-17
得票数 0
1
回答
将
Keras
模型
导出为TF估计:无法找到经过训练
的
模型
、
、
在
试图将
Keras
模型
导出为TensorFlow估计器以服务于该
模型
时
,我遇到了以下问题。由于同样
的
问题也出现了,我将演示玩具示例上发生
的
事情,并为文档目的提供我
的
解决方案。这种行为发生在Tensorflow 1.12.0和
Keras
2.2.4
中
。这种情况发生在实际
的
Keras
和tf.
keras
中
。当试图导出使用tf.
keras</em
浏览 3
提问于2019-02-10
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在
python
中
运行
keras
时
的
ValueError
、
、
当我训练CNN
时
:model.add(Convolution2D(4, 5, 5, border_mode='valid', input_shape=(1,28,28", line 89, in <module>File "D:\Anaconda2\lib\site-packages\
keras
topology.py", line 487, in __
浏览 5
提问于2016-10-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Goggle :变量tpu_140268413570632//kernel/0已存在
、
、
、
但是当我
运行
我
的
keras
模型
时
,我得到了将
keras
模型
转换为tpu
模型
的
错误
ValueError
: Variable tpu_140268413570632//kernel/0 already exists,我使用了下面的代码model = tf.contrib.tpu.
keras
_to_tpu_model(
keras
_model, strateg
浏览 20
提问于2020-01-17
得票数 0
2
回答
用自定义层保存
Keras
模型
、
、
、
我正在尝试将
Keras
模型
保存在H5文件
中
。
Keras
模型
有一个自定义层。当我尝试还原
模型
时
,我得到以下错误:
ValueError
Unknown ' + printable_module_name + ': ' + class_name) 323
浏览 4
提问于2020-06-09
得票数 22
回答已采纳
2
回答
"
ValueError
:当向
模型
提供符号张量
时
,我们期望张量具有静态批量大小“是什么意思?
、
我正在使用
keras
构建一个预测糖尿病
的
神经网络。然而,我遇到了一个
ValueError
:当将符号张量提供给
模型
时
,我们希望张量具有静态批量大小。 我试着改变输入形状,但还是卡住了。num_classes = 2from
keras
.models import Model
浏览 13
提问于2019-01-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何修复''
ValueError
: Input 0与layer flatten不兼容:加载
模型
时
出现“expected min_ndim=3,found ndim=2”错误
、
、
、
、
我正在尝试保存并加载我
的
keras
模型
。它可以很好地训练、评估和保存(使用.h5保存
模型
),但是当我尝试加载
模型
时
,我得到以下错误:
ValueError
: Input 0与layer flatten不兼容: expected min_ndim我加载
模型
错误吗?任何帮助都将不胜感激! 这是我保存
模型
的
代码块。with CustomObjectScope({'GlorotUniform': glor
浏览 81
提问于2019-07-03
得票数 0
1
回答
Keras
Functional API嵌入层输出到LSTM
、
、
、
、
在
将嵌入层
的
输出传递给LSTM层
时
,我遇到了一个我无法识别的
ValueError
。我
的
模型
是: def lstm_mod(self, n_cells,batch_size): x= tf.
keras
.layers.LSTM(n_cells)(embedding) out = tf.
浏览 17
提问于2021-04-23
得票数 1
1
回答
Tensorflow/
Keras
:
模型
的
输出层期望与其接收到
的
输入形状不同
、
、
、
几天来,我一直
在
寻找这个问题
的
答案,但我
在
互联网上找不到任何具体适用于我得到
的
错误
的
答案:loss='mse',我能够进行网络训练
的
唯一方法是将输出层
中
的
节点数(
在
本例
中
为错误消息
中</e
浏览 0
提问于2018-12-07
得票数 0
1
回答
加载
Keras
模型
后输入形状不正确
、
、
我正在成功地从文件中加载一个
模型
,当我试图预测任何形状(480 )
的
输入
的
输出
时
,我得到
的
ValueError
如下所示:import numpy as np model = load_model("my_mode
浏览 2
提问于2021-04-16
得票数 0
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5
回答
定义自定义损失函数后
keras
“未知损失函数”错误
我
在
losses.py文件
中
的
keras
中
定义了一个新
的
损失函数。我关闭并重新启动了anaconda prompt,但我得到了
ValueError
: ('Unknown loss function', ':binary_crossentropy_2')。我
在
windows10上使用python2.7和anaconda
运行
keras
。 我通过在编译我
的
模
浏览 1
提问于2017-08-09
得票数 14
2
回答
无法还原类TextVectorization
的
层-文本分类
、
、
、
、
系统信息Google Colab 当我
运行
官方
的
tensorflow基本文本分类提供
的
示例
时
,
在
模型
保存之前,一切都会正常
运行
,但是当我加载
模型
时
,它会给出这个错误。RuntimeError:无法恢复类TextVectorization
的
层。类TextVectorization
的
层要求将类提供给
模型
加载代码,方法是
在
类def上注册使用@
keras
浏览 4
提问于2020-11-28
得票数 3
1
回答
为什么我
的
层输出与我
的
模型
摘要中所显示
的
维度不同?
、
、
、
我已经成功地创建了一个RNN,它可以预测一个字母序列
中
的
下一个字母。然而,我想不出为什么解决问题
的
方法是有效
的
。我
的
训练数据是(39000,7,7)维数 model = Sequential()__________________________________________
浏览 1
提问于2019-01-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
Keras
序列与泛函不一致
、
、
当我
在
顺序API中使用tensorflow
keras
时
,我对不一致
的
结果感到非常困惑。(128, activation=tf.nn.relu)但是,
在
调用此函数
时
,它会出现以下错误:def other_cnn_model(): cnn =
keras</e
浏览 0
提问于2019-02-26
得票数 0
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