在创建model.x_index之前，我使用稀疏索引(在Pyomo中称为Set )对Pyomo变量model.x的索引进行子集。这是为了避免创建model.x变量的model.x百万实例(即原始索引的总数)。, i, y] > 0 if model.FP[a, i, y] < 1000])
mode
浏览 10提问于2022-02-24得票数 0
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我需要帮助来创建一个稀疏索引的变量。我有这样的东西： model.K = Set()model.KP = Param(model.K, model.P, default=0) 我将为model.KP加载一个CSV文件，其中包含K& P组合的值KP==1。model.X = Var(model.K, model.P) 我只想在model.KP中为K和P的组合创建这个变量
浏览 19提问于2019-02-28得票数 0
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我有一个具有稀疏值集的Pyomo模型，但是当我试图根据这个稀疏集索引一个二进制变量时，我得到了错误Cannot index a component with an indexed set。简单的例子是：model.V = Var(model.S, within=Binary)
浏览 0提问于2018-04-20得票数 2
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我正在使用由多个集合索引的pyomo变量。我已经沿着一些集合创建了切片，并希望使用这些切片来访问变量值，给定切片集合的索引。我希望能起作用的代码是：m.time = Set(initialize=[1,2,3])
m.space_IndexedComponent_slice object at 0x7f4db9104a
浏览 0提问于2019-09-02得票数 0
我有一个关于pyomo模型的问题，这里已经部分地回答了这个问题：所以在这里我会给你们一些我的代码。我有一个有一些约束的光伏模型和一个有一些约束条件的太阳能热模型，理论上可以争取到相同的可用区域：
#total PV power generation from ground/tilt roof/wall，如果我构建模型，其中包括我在这里发布的部分，我会得
浏览 4提问于2021-07-20得票数 0
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我正在尝试定义一个变量x_{ g，h}，其中索引g属于集合G，索引h属于集合H(g)，即索引h的集合对于不同的指数g是不同的。有没有办法用Pyomo或Gurobi-Python中的这些索引来定义变量x？在Pyomo中，我尝试在循环中定义它，如下所示 for g in p.keys():
for h in
浏览 44提问于2018-12-16得票数 0
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我想在Pyomo中自动创建一个VarList。import numpy as npfor k in
浏览 2提问于2022-05-19得票数 0
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我试图在pyomo中创建一个索引变量，但我想以不同的方式设置各种索引的界限，如下所示：其中SC、N和G是范围，因此它有3个索引。(这是行不通的，因为像这样我给每个变量分配了一个上界的向量)
现在我希望它像model.vProduct[SC, N, 0] bou
浏览 88提问于2018-06-01得票数 1
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稀疏布尔值如果为true，则索引仅引用具有指定字段的文档。这些索引使用较少的空间，但在某些情况下表现不同(特别是排序)。默认值为false。
浏览 56提问于2019-12-26得票数 0
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我在matlab中有一个20 millionx20million大小的稀疏矩阵。我想从这个矩阵中得到大约40000个特定的行。如果我这样做了当index由我感兴趣的行组成时，它将永远占用时间。
我怎样才能高效地做这件事？
浏览 1提问于2014-04-06得票数 0
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我不知道如何在pyomo中定义边缘集。我想要定义一个边集，这样我就可以构造与边相关的约束。然而，我不能把我的注意力集中在pyomo期望我做的事情上，而我所做的每一件事都会产生令人难以置信的错误消息。import pyomo
import pyomo.
浏览 5提问于2019-09-26得票数 0
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我有一个具有多个索引的集合，通常我必须将一些数据放入该集合的数组中。我试过通过MongoDb医生，但我能得到的最好结果是，
对于非索引字段的插入和更新，稀疏索引的开销小于非稀疏索引的开销。此外，对于非稀疏索引，不更改记录大小的更新具有较少的索引</
浏览 3提问于2016-06-12得票数 3
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我试图在包中使用JScience类，但我对如何使用感到困惑。我想做几个维数的稀疏向量，比如说1000。但是，我看到没有构造函数，并且假设我想在某个索引的稀疏向量中放置某些值，这是如何实现的呢？
浏览 9提问于2015-01-25得票数 2
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我想在pyomo中的ConcreteModel中创建一个稀疏集。下面是一个最小的例子：import pyomo.environ as pe
TypeError: valid_problem_types() missing 1 required positiona
浏览 9提问于2021-12-15得票数 0
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我试图在“Python中的pyomo优化建模”一书中使用pyomo内核而不是环境重新创建一个问题。这个问题出现在第163页，叫做“9.4A半连续变量混合问题”。对于那些没有这本书的人，这里是：
下面的模型说明了一个具有三个半连续变量(x1、x2、x3)的简单混合问题，这些变量表示混合以满足体积约束的量。在这个简单的例子中，源的数
浏览 2提问于2020-01-09得票数 1
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对于优化问题，我试图在PYOMO中定义一个约束，其中约束表达式包含来自熊猫DataFrame的一些特定值。以下是进口商品。pyomo.opt import SolverFactory
以下是决策变量。model.Total_weight = Objective(expr= model.t1*model.d1, sense= minimize )
为了构造一个约束表达式，我使用了Dat
浏览 12提问于2021-04-01得票数 3
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SQL Server 2008引入了稀疏列的概念-在稀疏列中，只有极大数量的行中的一小部分具有值。有没有人知道检查NULL条件是否有负面影
浏览 3提问于2009-03-18得票数 0
我有一个Pyomo模型，它的形式是：from pyomo.dae import *
m.t在这两种情况下，我的目标都是相同的:针对S的最大可能价值进行优化。
我如何创建一个抽象的模型来表达这一点？
浏览 2提问于2016-06-11得票数 0
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我想知道MATLAB是如何对下面的方程系统进行内存管理的，包括稀疏矩阵的索引。x = A(indices,indices) \ b(indices);
A是稀疏对称矩阵，b是列向量，indices具有要包含在方程组Ax = b中的A元素的索引。我认为A被存储为CSC (压缩稀疏列)。然后使用不同的CSC数据将其临时存储在存储器中。= b(indi
浏览 0提问于2018-10-14得票数 1
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使用递增整数创建变量
、、、
我想用1000个基本的pyomo变量创建一个pyomo模型。我知道像下面的脚本这样做是个坏主意。而且它也不起作用。我希望你能理解我的想法并能帮助我。import pyomo.core as pyomo
m = pyomo.ConcreteModel()
for i in range(1000，而是使用了for循环，当然，这样做是行不通的，但是这个想法是<
浏览 1提问于2019-03-27得票数 1
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