我目前的pyspark dataframe是这样的： Region Location Month Services Type values_in_millions values_in_percent
浏览 34提问于2021-11-23得票数 1
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我有dataframe track_log，其中列是------------------------------------------------------------------需要使用pyspark
浏览 0提问于2019-07-27得票数 0
我正在研究PySpark。我有一个数据框，我需要将其转储为JSON文件，但JSON文件应具有以下格式，例如- {"Column 1": [9202, 9202, 9202, ....], "Column 2": ["FEMALE因此，每列应该有一个键，相应的值应该包含该列中的所有值的列表 我尝试将其转换为Pandas数据帧，然后在将其作为JSON转储之前转换为字典，并成功地完成了转换，但由于数据量非常大
浏览 14提问于2019-12-18得票数 1
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我在我的angular4应用中使用了wijmo grid。问题是，在wijmo网格中将行转换为列，将列转换为行。如何实现wijmo网格的转置？
浏览 11提问于2018-12-09得票数 0
我有一个很大的数据帧df，其中包含yyyymmdd格式的date列，如何在pySpark中将其转换为MM-dd-yyyy。
浏览 1提问于2016-12-30得票数 3
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--+| 2 | d | e | f || id | key | value|| 1 | val1 | a |
|
浏览 51提问于2021-04-15得票数 1
在DTS函数DTSDestination("Commission_Rate_2") = FormatNbr(DTSSource("Commission_Rate_2")，8，4)中，将输入652.5转换为06525000，将9.75转换为00097500，在informatica中将列值转换为652.5，并将所需输出转换为06525000。
浏览 11提问于2022-07-26得票数 0
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在SQL Server中将行值转换为列值我需要在SQL Server中将example Table1转换为Table2。其他解决方案为每个服务器值显示单独的列，导致每个服务器A、B、C和D分别有单独的列。相反，如果B是唯一的服务器，我需要它显示在列Server1中，而不是列ServerB中，如建议的解决方案所示。
浏览 1提问于2016-12-17得票数 1
我有一个稀疏的向量列，我通过UDF将它转换成密集向量。我想将向量值的类型从float32转换为float64 (PySpark稠密向量标准dtype是float64)。
浏览 4提问于2022-07-12得票数 -1
如何在没有透视的mysql查询中将行转换为列。我有一个表模式，比如ID SchoolName
***********************
我想把这个转置为
浏览 2提问于2013-08-23得票数 0
我有一个100k行，20M列的pyspark.mllib.linalg.SparseMatrix。在PySpark中将其保存为稀疏矩阵的最佳格式是什么？
浏览 31提问于2018-06-05得票数 1
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在SQLite中将数值列转换为文本时，通过在末尾追加.0来显示结果值。例如:2017年为2017.0，同时将其转换为文本。预期结果: 2017年转换为文本将保持2017年。
浏览 2提问于2017-06-01得票数 1
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我在pyspark dataframe中有一个列，它的格式是2021-10-28T22:19:03.0030059Z (字符串数据类型)。如何在pyspark中将其转换为时间戳数据类型？
浏览 173提问于2021-11-05得票数 1
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在SO上有很好的记录(，，，.)如何通过类推将单个变量转换为string类型的PySpark：spark_df= spark_df.withColumn('name_of_column', spark_df[name_of_column].cast(StringType()))使用for 循环的 --代码
浏览 3提问于2018-05-16得票数 3
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我是Spark的新手，需要使用PySpark或Spark Sql将以下输入数据帧转置为所需的输出df (从行到列)的帮助。所需的输出(转置)数据......如果我可以根据我们的要求旋转输入数据(列)，那就更好了。
浏览 1提问于2020-11-27得票数 3
43087,6980.399902,7003.890137,6975.540039,6994.759766,6994.759766,2144360000', '43088,6991.25,6995.879883,6951.490234,6963.850098,6963.850098,2071060000']schema = StructType().add("date", StringType())\
.ad
浏览 0提问于2018-01-23得票数 4
我正试图在熊猫中将一列年值从int64转换为datetime64。这是在我使用pd.to_datetime(dataset.Year, format='%Y')将列从int64转换为datetime64之后。我怎么才能避开这一切？
浏览 10提问于2022-07-28得票数 1
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df1 = df0.rdd.filter(lambda x: 'VS' in x.MeterCategory)行的None, 100=None, 1000=None, 10000=None, 1000000=None, 100000000=None, 10235=None, 1024=None)]我一直在尝试一些方法
浏览 4提问于2017-03-14得票数 0
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