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浅谈pandas,pyspark 的大数据ETL实践经验

中专门提供了一种工具convmv进行文件名编码的转换,可以将文件名从GBK转换成UTF-8编码,或者从UTF-8换到GBK。...dateutil.parser.parse('2018/11-27T12:00:00') print(d.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) #如果本来这一列是数据而写了其他汉字,则把这一条替换为...缺失的处理 pandas pandas使用浮点NaN(Not a Number)表示浮点数和非浮点数组中的缺失,同时python内置None也会被当作是缺失。...DataFrame使用isnull方法输出的时候全为NaN 例如对于样本数据中的年龄字段,替换缺失,并进行离群清洗 pdf["AGE"] = pd.to_numeric(pdf["AGE"],...func_udf_clean_date(spark_df[column])) return spark_df 4.1.3 数字 #清洗数字格式字段 #如果本来这一列是数据而写了其他汉字,则把这一条替换为

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浅谈pandas,pyspark 的大数据ETL实践经验

中专门提供了一种工具convmv进行文件名编码的转换,可以将文件名从GBK转换成UTF-8编码,或者从UTF-8换到GBK。...下面看一下convmv的具体用法: convmv -f 源编码 -t 新编码 [选项] 文件名 #将目录下所有文件名由gbk转换为utf-8 convmv -f GBK -t UTF-8 -r --nosmart...缺失的处理 pandas pandas使用浮点NaN(Not a Number)表示浮点数和非浮点数组中的缺失,同时python内置None也会被当作是缺失。...DataFrame使用isnull方法输出的时候全为NaN 例如对于样本数据中的年龄字段,替换缺失,并进行离群清洗 pdf["AGE"] = pd.to_numeric(pdf["AGE"],...跑出的sql 结果集合,使用toPandas() 转换为pandas 的dataframe 之后只要通过引入matplotlib, 就能完成一个简单的可视化demo 了。

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机器学习:如何快速从Python栈过渡到Scala栈

; 之后一方面团队其他成员基本都是用scala,同时Spark API更新上,pyspark也要慢于scala的,而且对于集群维护的同事来说,也不想再维护一套python环境,基于此,开始将技术栈转到...,也就是java的void val nil:Null = null // // Nothing是所有其他类的子类 Any是所有其他类的超类 AnyRef是所有引用类的基类 var name = "...; Null表示; val定义的变量为常量,其不能改变,而var定义的则是变量,可以随便改,这里主要关注类型为集合时,可变与不可变如何理解,这点放到后面集合时再细说; IF-ELSE val x...,取出其全部偶数,再乘以10返回新数组 // 写法1:也是一般的程序写法,这个过程中其实是将需求转换为程序思想 var marr2 = Array(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) marr2...Spark初始化以及数据加载 这部分最简单,因为除了语法差异,可以说是完全一致,注意点如下: 由于Idea开发Spark默认没有启动Hadoop的,因此对应数据都在本地; 字符串如果用的是单引号需要全部替换为双引号

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分布式机器学习:如何快速从Python栈过渡到Scala栈

; 之后一方面团队其他成员基本都是用scala,同时Spark API更新上,pyspark也要慢于scala的,而且对于集群维护的同事来说,也不想再维护一套python环境,基于此,开始将技术栈转到...,也就是java的void val nil:Null = null // // Nothing是所有其他类的子类 Any是所有其他类的超类 AnyRef是所有引用类的基类 var name = "...; Null表示; val定义的变量为常量,其不能改变,而var定义的则是变量,可以随便改,这里主要关注类型为集合时,可变与不可变如何理解,这点放到后面集合时再细说; IF-ELSE val x...,取出其全部偶数,再乘以10返回新数组 // 写法1:也是一般的程序写法,这个过程中其实是将需求转换为程序思想 var marr2 = Array(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) marr2...Spark初始化以及数据加载 这部分最简单,因为除了语法差异,可以说是完全一致,注意点如下: 由于Idea开发Spark默认没有启动Hadoop的,因此对应数据都在本地; 字符串如果用的是单引号需要全部替换为双引号

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Java集合类

, // 默认的put方法中这个是false,所以这里会用新替换 if (!...,如果追加的链表长度大于8,那么需要重新评估当前是扩充数组还是将链表转换为红黑树来存储。...,如果是的话则进行一次resize操作; 3、以HashMap索引数组表的长度减一与key的hash进行与运算,得出在数组中的索引,如果索引指定的位置,则新建一个k-v的新节点; 4、如果不满足的...;如果两个条件判断都满足则继续循环,直至进入某一个条件判断然后跳出循环; 9、步骤8中树的操作treeifyBin,如果map的索引表为或者当前索引表长度还小于64(最大转红黑树的索引数组表长度),...那么进行resize操作就行了;否则,如果被碰撞节点不为,那么就顺着被碰撞节点这条树往后新增该新节点; 10、最后,回到那个被记住的被碰撞节点,如果它不为,默认情况下,新节点的将会替换被碰撞节点的

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PHP核心编程知识点

,变量值是变量区中 变量的基本语法:$ 变量的命名规则 可变变量:变量的名又可以用一个变量来代替 变量的基本操作 增:声明变量 删:删除变量,unset的行为:删除变量名空间,消除引用关系 该:修改变量的...二八:三并一 二、十六之间的互转 十六二:一拆四 二十六:四并一 八、十六之间的互转 八十六:先一拆三,再四并一 十六八:先一拆四,再三并一 3.整型数据 表示形式 十进制 八进制,以...不区分大小写 进行逻辑判断的时候,以下的会当成false进行处理 整数0 浮点数0:0.0 字符串0:’0’ 空字符串:’’ 类型:NULL 数组:array() 对象和资源型永远为真!...如果一个函数内确实有很多的需要返回,一般的做法就是把这些放到一个数组(对象)里面,然后返回这个数组就行了 函数的作用域 全局作用域(全局变量) 局部作用域(局部变量) 超全局作用域(预定义变量)...,替换成什么字符,从哪个字符串替换); 11.时间函数 time:返回一个时间戳 date:将一个时间戳格式化为指定的格式(常见的时间占位符:Y-m-d H:i:s) strtotime microtime

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「Python案例」字符图像,让字符跳动起来!

1 彩色图像字符图 1.1 基本原理 彩色图字符图,首先将彩色图转为灰度图,灰度图反映的是图像亮度。利用亮度,我们可以将不同的字符替换不同的亮度。基本原理如下所示。...但有个建议是: 越亮的像素对应的字符应当笔画越少,并且视觉上字符越“”越好。 对于视频,只需读取每一帧,将每一帧转为字符图,再转回视频即可。...1.2 灰度图字符图 首先定义一个numpy的二维字符数组,读取每个像素的灰度,将其转为对应的字符。...为了凸显实体,这里将灰度图中越暗区域用越“”的字符替换,对应的代码实现如下: def gray2ascii(gray): h, w = gray.shape[0:2] ascii_img...每一帧图像经过转换为字符图像后,接下来是写入到视频中,代码如下: WRITER = None def write_frame(frame, out_path, fps=30): global

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【Node.js算法题】数组去重、数组删除元素、数组排序、字符串排序、字符串反向、字符串改大写 、数组改大写、字符替换

数组去重 题目: 定义一个函数quchong,该函数接受一个数组,[1,2,3,1,2,1,1,5],函数返回[1,2,3,5] 思路: 先定义一个数组存放去重后的数组,然后使用for循环遍历数组...循环中用indexOf属性,返回指定的字符字符串中出现的位置,如果没有就放进新数组并返回。...function uppercase(arr){ // 1.遍历数组大写 for(var i = 0;i < arr.length;i++){ if(arr[i].charAt...’, ‘c’, ‘D’] 思路: 先将数组转换成字符串,然后对字符串进行遍历,接着进行字符串替换,将数组中的分隔符“,”替换为,将“a”替换为“dd”,将替换后的字符串转为数组。...str.length;i++){ // 3.字符串替换,将数组中的分隔符“,”替换为,将“a”替换为“zn” str = str.replace(',','');

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【Python】PySpark 数据输入 ① ( RDD 简介 | RDD 中的数据存储与计算 | Python 容器数据 RDD 对象 | 文件文件 RDD 对象 )

RDD 对象的形式承载的 , 数据都存储 RDD 对象中 ; 计算方法 : 大数据处理过程中使用的计算方法 , 也都定义了 RDD 对象中 ; 计算结果 : 使用 RDD 中的计算方法对 RDD...再次对新的 RDD 对象中的数据进行处理 , 执行上述若干次计算 , 会 得到一个最终的 RDD 对象 , 其中就是数据处理结果 , 将其保存到文件中 , 或者写入到数据库中 ; 二、Python 容器数据...RDD 对象 1、RDD 转换 Python 中 , 使用 PySpark 库中的 SparkContext # parallelize 方法 , 可以将 Python 容器数据 转换为 PySpark...的分区数和元素 print("RDD 分区数量: ", rdd.getNumPartitions()) print("RDD 元素: ", rdd.collect()) 3、代码示例 - Python 容器...分区数量和元素: 12 , [1, 2, 3, 4, 5] rdd3 分区数量和元素: 12 , [1, 2, 3, 4, 5] 字典 转换后的 RDD 数据打印出来只有 键 Key , 没有

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JavaScript 中的数据类型包括字符串、数字、布尔、对象、未定义和。 3、null和undefined有什么区别?...如何在 JavaScript 中将字符串转换为整数? 你可以使用 parseInt() 或 Number() 函数将字符串转换为整数。 57....reduce() 方法将函数应用于累加器和数组中的每个元素,将其减少为单个。 64. JavaScript 中如何检查变量是否为?...如何在 JavaScript 中将字符串转换为日期对象? 可以使用 Date() 构造函数或 new Date() 方法将字符串转换为日期对象。 72....decodeURI() 函数对统一资源标识符 (URI) 进行解码,而 encodeURIComponent() 通过将某些字符替换为其转义序列来对 URI 组件进行编码。 88.

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