在pyspark中将LongType()转换为DateType()并添加日期

在pyspark中，将LongType()转换为DateType()并添加日期，可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的模块和函数：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import from_unixtime, to_date
from pyspark.sql.types import LongType, DateType

1. 创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

1. 创建一个示例数据集：

data = [(1612345678,), (1613456789,), (1614567890,)]
df = spark.createDataFrame(data, ["timestamp"])

1. 将LongType()转换为DateType()并添加日期：

df = df.withColumn("date", to_date(from_unixtime(df.timestamp)))

解释：

• from_unixtime()函数将Long类型的时间戳转换为字符串格式的时间。
• to_date()函数将字符串格式的时间转换为Date类型。
• withColumn()函数用于添加一个新列，将转换后的日期存储在名为"date"的列中。

至此，我们成功将LongType()转换为DateType()并添加了日期。你可以通过打印数据集来验证结果：

df.show()

注意：上述代码中，我们没有提及任何特定的云计算品牌商。如果你需要使用腾讯云相关产品，可以根据实际需求选择适合的产品，例如腾讯云的云数据库TDSQL、云原生数据库TDSQL-C、云服务器CVM等。你可以访问腾讯云官方网站获取更多关于这些产品的详细信息和文档。

参考链接：

• pyspark.sql.functions.from_unixtime()
• pyspark.sql.functions.to_date()
• pyspark.sql.DataFrame.withColumn()