在 PySpark 中,sort
和 orderBy
都用于对 DataFrame 进行排序,但它们之间存在一些差异。如果你遇到了奇怪的输出,可能是由于以下几个原因:
sort
按照升序排列。orderBy
也是按照升序排列。sort
类似,但它是转换操作,因此不会立即执行排序,而是在行动操作(如 show()
或 collect()
)时执行。sort
或 orderBy
。orderBy
。na.fill()
或 na.drop()
方法来处理空值。asc
)或降序(desc
)。from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col
# 创建 SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("SortExample").getOrCreate()
# 示例 DataFrame
data = [("Alice", 34), ("Bob", 45), ("Cathy", 29), ("David", None)]
columns = ["name", "age"]
df = spark.createDataFrame(data, columns)
# 使用 sort 排序
sorted_df = df.sort(col("age").asc())
sorted_df.show()
# 使用 orderBy 排序
ordered_df = df.orderBy(col("age").desc())
ordered_df.show()
如果你遇到了具体的奇怪输出,请提供更多的细节,以便进一步诊断问题。
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