在pyspark中设置log4j属性

是为了配置日志记录器，以便在Spark应用程序中记录和管理日志信息。log4j是一个Java日志记录框架，Spark使用log4j来记录和管理日志。

在pyspark中设置log4j属性可以通过以下步骤完成：

1. 导入必要的模块：

import logging
from pyspark.sql import SparkSession

1. 创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.appName("Log4jExample").getOrCreate()

1. 获取log4j日志记录器：

log4jLogger = spark._jvm.org.apache.log4j

1. 设置日志级别：

log4jLogger.LogManager.getLogger("org").setLevel(log4jLogger.Level.ERROR)

这里将日志级别设置为ERROR，这意味着只记录ERROR级别及以上的日志信息。你也可以根据需要设置其他级别，如DEBUG、INFO、WARN等。

1. 记录日志：

log4jLogger.LogManager.getLogger(__name__).error("Error message")

这里使用log4j记录器记录了一个ERROR级别的日志信息。

设置log4j属性后，Spark应用程序将按照配置的日志级别记录日志信息。这对于调试和故障排除非常有用。

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