我有一个简单的tsv文件,其结构如下:
0 - headerline
1 - empty line
2 - PIG schema
3 - empty line
4 - 1-st line of DATA
5 - 2-nd line of DATA
我想阅读它,可能使用readr::read_tsv,但问题是。
如您所见,第一行包含标题。然后我有三行--而不是--想要读取它(它们包含来自Apache的一些超级奇怪的数据),并且在第4行开始数据。在Pandas中,我会做这样的事情
df = pd.read_csv('/localpath/data.tsv', sep='\t
我想读取一个文件,并在其中创建一个数据文件。它是一个tsv文件,其值的形式为:
2015-07-22T09:00:28.019143Z "strings with space" "strings with space" ECDHE THRGH
我尝试创建row对象,并将它们转换为dataframe。但是,我仍然无法解决如何分割数据和创建列。数据包含带空格的字符串。
from pyspark.sql import Row
from pyspark.sql import SparkSession
import re
spark = SparkSession \
我有三个.tsv文件,分别是file1.tsv、file2.tsv和file3.tsv,它们如下所示:
file1.tsv =
ID Name
1 Abby
2 Lisa
3
4 John
5
6 Kevin
7 Joe
8 Sasha
9 Stuart
10 Amy
file2.tsv =
ID Name
8 Sasha
3 Iris
9 Stuart
file3.tsv =
如何在python中读取tsv.gz文件的前几行?我写了以下几行:
import gzip
with gzip.open('HELLO.tsv.gz', 'rb') as f:
tsv_file = f.read()
read_tsv = csv.reader(tsv_file, delimiter="\t")
number_of_lines = 10
for i in range(number_of_lines):
line = read_tsv.readline()
print
我有多个.tsv文件,位于不同名称的子目录(子目录不同名称)下的目录中
我正在尝试读取每个.tsv文件并执行以下命令:
df_1 = pd.read_csv("C:/Car/0NN/car.tsv", delimiter='\t', encoding="utf-8-sig")
for node1 in df_1['#node1']:
for node2 in df_1['node2']:
if node1!=node2:
df_temp = df_1.iloc[0:1
我想在python脚本中读取的tsv文件托管在 (手动访问URL启动文件下载,但我希望将其保存在服务器上)。
我希望能够从python脚本中读取这个文件(例如,托管在colab或github上,所以没有下载该文件),但我没有找到这样做的资源。
f = open("http://afakesite.org/myfile.tsv", "r", encoding="utf8")不工作(返回一个[Errno 2] No such file or directory)。
提前谢谢你!
我尝试解析一个.tsv文件,并将该行每个单元格的值存储在一个结构中。每一行构成结构,并附加到一个列表中。如果单元格为空,则getline while循环突然结束
.tsv文件如下所示:
No Name Age Grade
1 Andy 17 A
2 Drew 16 B
3 Brad 17 B
4 Cam A
5 Sam 18 B
示例代码
std::ifstream tsvFile(filePath);
if (!tsvFile.good()) return;
for (std::string line; std::getline(tsvFil
在对文件进行排序时,我没有将头文件保留在它的位置:
file_1.tsv
Gene Number
a 3
u 7
b 9
sort -k1,1 file_1.tsv
结果:
a 3
b 9
Gene Number
u 7
所以我尝试了这段代码:
sed '1d' file_1.tsv | sort -k1,1 > file_1_sorted.tsv
first='head -1 file_1.tsv'
sed '1 "$first"' file_1_s
我有三个tsv文件。
档案1:
1 Alice 24
10 Bill 23
4 Ellen 24
9 Mike 30
档案2:
6 Julie 76
2 Bob 42
7 Tom 54
5 Frank 30
1 Alice 24
档案3:
3 Dave 68
8 Jerry 34
1 Alice 24
5 Frank 30
2 Bob 42
输出:我的期望输出是从任何那些tsv文件中删除第一列和第二列的值相同的所有行,并保持其他行的原样。
档案1:
10 Bill 2
我每天都在目录结构中收集一些tsv文件,该目录结构类似于/tmp/data/$年月/$day/$小时。因此,/tmp/data/$年度月/$日中有24个目录
我有这样的shell脚本:
yearmonth=`date -d "-2 days" +%Y%m`
day=`date -d "-2 days" +%d`
files=()
cd /tmp/data/$yearmonth/$day
for i in `ls -a */*.tsv`
do
files+=($i)
done
数组文件中存储了所有的tsv文件。我想把所有这些to文件"cat“到一个单
我有两个tsv文件如下所示。
tsv文件编号1
id ingredients recipe
code1 egg, butter beat eggs. add butter
code2 tim tam, butter beat tim tam. add butter
code3 coffee, sugar add coffee and sugar and mix
code4 sugar, milk beat sugar and milk together
tsv文件编号2
id ingredients recipe
c009 apple, milk
模板A.tsv:
Name data
B
C
以及需要分析的几个文件,例如,B.txt:
#bla
#blabla
16 LSD
和C.txt:
#bla
#blabla
16 ARH
根据其他文件中是否存在A.tsv,我希望向LSD添加OK或KO:
Name data
B OK
C KO
字段分隔符是所有文件的制表符(\t)。怎么用awk来做呢?
我从文件名识别开始,但对其他内容一无所知:
template="A.tsv"
for bla in data/*.txt ; do
r="$(basename -s ".txt" $b
我有一个pyspark从TSV文件中加载数据,并将其保存为parquet文件,以及将其保存为一个持久SQL表。
当我逐行运行它时,它的工作方式与预期完全相同。当我将它作为应用程序运行时,使用submit,它运行时没有任何错误,但是我得到了奇怪的结果: 1.数据被覆盖而不是附加。2.当我对它运行SQL查询时,即使parquet文件的大小为几千兆字节(如我所期望的),也不会返回任何数据。有什么建议吗?
代码:
from pyspark import SparkContext, SparkConf
from pyspark.sql.types import *
from pyspark.sql.fu