我有一个数据帧 Account Message
454232 Hi, first example 1
321342 Now, second example
412295 hello, a new example 1 in the third row
432325 And now something completely different 我想检查消息列中的文本之间的相似性。我需要选择其中一条消息作为要测试的源(例如,第一条消息),并使用相似性测试的输出创建一个新列。如果我有两个列表,我会这样做 import spacy
spacyModel = s
我试图使用一个简单的数据集来运行Logistic回归,以理解pyspark的语法。我有数据,看上去有11列,其中前10列是特性,最后一列(第11列)是标签。我想传递这10列作为特征和第11列作为标签。但是我只知道作为一个列传递,使用featuresCol="col_header_name"作为一个特性传递,我使用熊猫读取了csv文件中的数据,但我已经将其转换为RDD。以下是代码:
from pyspark.ml.classification import LogisticRegression
from pyspark.sql import SQLContext
from pys
我想找出两行之间给定句子的相似之处。
在我的样本数据框架中:
import pandas as pd
data = [f'Sent {str(i)}' for i in range(10)]
df = pd.DataFrame(data=data, columns=['Sentences'])
Sentences
0 Sent 0
1 Sent 1
2 Sent 2
3 Sent 3
4 Sent 4
5 Sent 5
6 Sent 6
7 Sent 7
8 Sent 8
9 Sent 9
我想找
假设我有一只熊猫的数据,看起来是这样的:
ID String1 String2
1 The big black wolf The small wolf
2 Close the door on way out door the Close
3 where's the money where is the money
4 123 further out out further
在进行模糊字符串匹配之前,我希望
我试图确定熊猫数据栏中两列的相似性:
Text1 All
Performance results achieved by the approaches submitted to this Challenge. The six top approaches and three others outperform the strong baseline.
Accuracy is one of the basic principles o
我正在使用pandasUDF将标准的ML python库应用于pyspark DataFrame。在定义了模式并进行了预测之后,我得到了pyspark DF作为输出。现在,我想用这个预测数据帧做一些事情,例如,我尝试对列"weekly_forecast_1“中的所有值进行求和。当我应用.collect()或.toPandas()方法时,在.fit()中得到以下错误 IndexError: too many indices for array:array is 0-dimensional, but 1 were indexed 每当我尝试将.collect()或.toPandas()方
我有一个PySpark数据帧,它有一个复杂的列,请参考下列值:
ID value
1 [{"label":"animal","value":"cat"},{"label":null,"value":"George"}]
我想在PySpark dataframe中添加一个新列,它基本上将它转换为一个字符串列表。如果Label为null,则字符串应包含value;如果label不为null,则string应为label:value。因此,对于上面的示例数据帧,输出应如下所示:
ID
我有一个包含两列的pyspark dataframe,ID和Elements。"Elements“列中有list元素。它看起来像这样,
ID | Elements
_______________________________________
X |[Element5, Element1, Element5]
Y |[Element Unknown, Element Unknown, Element_Z]
我想用‘element’列中最频繁的元素组成一个列。输出应如下所示:
ID | Elements
我的pyspark中有几个array类型列和DenseVector类型列。我想要创建这些列的元素级添加的新列。下面是总结问题的代码:
设置:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col
from pyspark.ml.functions import vector_to_array
from pyspark.ml.linalg import VectorUDT, DenseVector
from pyspark.sql.functions import udf, array, lit
s
我正在尝试创建一个包含日期范围的单一列的PySpark数据框架,但是我一直收到这个错误。我也尝试将它转换为int,但我不确定您是否应该这样做。
# Gets an existing SparkSession or, if there is no existing one, creates a new one
spark = SparkSession.builder.appName('pyspark-shellTest2').getOrCreate()
from pyspark.sql.functions import col, to_date, asc
from pyspar
假设我有两个excel文件,每个文件都包含一列名称和日期。
Excel 1:
Name
0 Bla bla bla June 04 2018
1 Puppy Dog June 01 2017
2 Donald Duck February 24 2017
3 Bruno Venus April 24 2019
Excel 2:
Name
0 Pluto Feb 09 2019
1 Donald Glover Feb 22 2020
2 Dog Feb 22
在爬行RSS提要时,我不希望将重复项添加到我的列表中。问题是,我的if title not in mylist行没有检测到一些复制项,因为它们略有不同。不过,这两条新闻基本上是一样的。看看这两个。
"Kom igjen, norsk ungdom, de eldre trenger oss!"和
"Kom igjen norsk ungdom, de eldre trenger oss"
正如你所看到的,第一个在Kom igjen后面有逗号,第二个没有,在末尾有一个感叹号。
由于没有其他唯一的id使单个项目唯一,我不知道如何检测像上面这样的重复项。