在pytest覆盖率报告中,"->"对于缺少的行表示该行代码没有被执行到,即测试用例没有覆盖到该行代码。这意味着在测试过程中,该行代码没有被执行到,可能存在测试用例不完善或者代码逻辑错误的情况。为了提高代码的覆盖率和质量,可以通过编写更全面的测试用例或者检查代码逻辑来解决这个问题。
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Python编程语言,不仅仅在机器学习、数据分析等领域大放异彩,在web开发中等软件开发中,使用者也越来越多。
原文:https://sourcery.ai/blog/python-best-practices/
我们在做测试的时候,经常遇到领导的灵魂拷问:你的测试用例覆盖率是多少,达到100%了么?你如何保证你的测试质量? 测试用例的覆盖率如何统计呢,如何知道开发的代码,我们都测到了,不会存在漏测的情况。
要注意as出的error并不是实际上抛出的异常,不能使用自定义异常的方法和属性,一般只检查str(error)
无论是在自动化测试实践,还是日常交流中,经常听到一个词:框架。之前学习自动化测试的过程中,一直对“框架”这个词知其然不知其所以然。
做自动化做久了,经常会思考一个问题,到底别人是怎么做的自动化,跟自己的有啥不一样,看过不少书和资料,都是停留在demo的层面。 真正把自动化做的好的大牛又不屑于分享自己的劳动成果,所以大部分情况就是一群菜鸡在群里互啄,停留在初级入门的demo层面上。 到底自动化要达到什么样的效果呢?这里我把最近的研究成果分享下,有经验的小伙伴也可以一起交流下。
在技术术语中测试意味着检查我们的代码是否符合某些预期。例如:给定一些输入,一个名为“transformer”的函数应返回预期的输出。
有几种适用于Java的开源覆盖技术。在实现Eclipse插件EclEmma时,观察到它们都不是真正为集成而设计的。它们中的大多数特别适合特定工具(Ant任务,命令行,IDE插件),并且不提供允许在不同上下文中嵌入的文档化API。 EMMA和Cobertura是最好的和广泛使用的两个开源工具。这两个工具都不再由原始作者积极维护,并且不支持当前的Java版本。由于缺乏回归测试,因此很难进行维护和添加功能。
有几种适用于Java的开源覆盖技术。在实现Eclipse插件EclEmma时,观察到它们都不是真正为集成而设计的。它们中的大多数特别适合特定工具(Ant任务,命令行,IDE插件),并且不提供允许在不同上下文中嵌入的文档化API。EMMA和Cobertura是最好的和广泛使用的两个开源工具。这两个工具都不再由原始作者积极维护,并且不支持当前的Java版本。由于缺乏回归测试,因此很难进行维护和添加功能。
近几年有赞零售业务快速发展,为了满足日益增多的业务需求,2019年起零售客户端发版改成了每周一次,在质量保障方面,技术团队要面对更大的挑战。故此我们团队做了很多研究,希望通过技术工具来提升移动端测试的质量和效率,这是我们研发移动端精准测试平台的初衷。
所以打造一个美观、一目了然的测试报告,清晰的反应质量问题,并提供给相关人员了解项目的整体状态,是非常必要的。
代码质量概述 📷 怎样辨别一个项目代码写得好还是坏?优秀的代码和腐化的代码区别在哪里?怎么让自己写的代码既漂亮又有生命力?接下来将对代码质量的问题进行一些粗略的介绍。也请有代码质量管理经验的朋友提出宝贵的意见。 代码质量所涉及的5个方面:编码标准、代码重复、代码覆盖率、依赖项分析、复杂度分析。这5个方面很大程序上决定了一份代码的质量高低。我们分别来看一下这5方面: 编码标准:这个想必都很清楚,每个公司几乎都有一份编码规范,类命名、包命名、代码风格之类的东西都属于其中
怎样辨别一个项目代码写得好还是坏?优秀的代码和腐化的代码区别在哪里?怎么让自己写的代码既漂亮又有生命力?接下来将对代码质量的问题进行一些粗略的介绍。也请有过代码质量相关经验的朋友提出宝贵的意见。
代码质量概述 怎样辨别一个项目代码写得好还是坏?优秀的代码和腐化的代码区别在哪里?怎么让自己写的代码既漂亮又有生命力?接下来将对代码质量的问题进行一些粗略的介绍。也请有过代码质量相关经验的朋友提出宝贵的意见。 📷 代码质量所涉及的5个方面,编码标准、代码重复、代码覆盖率、依赖项分析、复杂度分析。这5方面很大程序上决定了一份代码的质量高低。我们分别来看一下这5方面: 编码标准:这个想必都很清楚,每个公司几乎都有一份编码规范,类命名、包命名、代码风格之类的东西都属于其中。 代码重复:顾名思义就
Python是当前最流行的编程语言之一。它为Web后端,数据科学笔记本,sysadmin脚本等提供支持。它的语法简洁,易读且优雅–非常适合初学者和专家。您可以想象的一切都只是一个导入。自然地,Python还是测试自动化的最好的语言。它的简洁性使测试人员可以将更多的精力放在测试上,而不必在代码上。未完成大量编程工作的测试人员往往比其他语言(如Java或C#)学习Python的速度更快。Python非常适合启动测试!
我是一名中间件 QA,我对应的研发团队是有赞 PaaS,目前我们团队有很多产品是使用 go 语言开发,因此我对 go 语言项目的单测覆盖率、集成以及增量测试覆盖率统计与分析做了探索。
随着业务增长,随之而来的前端需求激增,如何在有限的时间内保证前端代码的质量。通过测试同学单方面的保障,还是免不了前端线上问题,存在回归不到位或者测试遗漏的地方,同时测试质量的高低没有客观数据可量化。
作者以 SciTime 项目(一个对算法训练时间进行估计的包)的发布为例,详细解释了发布的每个步骤。
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